從C2C支付市場突圍，半年破百萬美元交易額的INSTO也要在台灣上線了|數位時代 BusinessNext

從C2C支付市場突圍，半年破百萬美元交易額的INSTO也要在台灣上線了

台灣金融科技新創INSTO看見「分期付款」商機，去年底在美國首推免信用卡的分期和定期付款服務，在半年內突破百萬美元（約合新台幣三千萬元）交易額。而現在，INSTO要將服務帶回台灣。

總交易金額半年突破100萬美元

藉由INSTO，無論是個人或中小型賣家也能提供像信用卡的分期付款服務，買賣方可自行設定分期付款的細節，如頭期款、分期週期、扣款日期等。而用戶可選擇綁定信用卡、簽帳金融卡或和帳戶直連，之後INSTO就會在付款期限自動扣款。

去年12月在美國上線，INSTO累計交易總額先是在今年五月突破50萬美元（約合新台幣1,500萬元），而後又在三個月將總交易金額翻倍至100萬美元。陳仁彬表示，目前用戶數約五千人、活躍用戶約一千人，其中除了個人用戶，美甲美睫、心理治療師、各類課程、顧問服務、房東收租與藝術家等提供高單價個人服務的族群，都是INSTO的主要用戶。

在台灣推出「銀行直連」，免信用卡、可綁定銀行帳戶分期支付

只能夠透過信用卡機構交易、手續費偏高、還不見C2C（個人對個人）模式，看準這些市場缺口讓INSTO決定推出個人分期付款市場。陳仁彬觀察，從台灣B2C電商網站幾乎都有提供分期付款的服務就能看出，台灣分期付款事實上比美國還盛行，這也是他們選擇台灣作為美國之後的第二個市場的原因。

但不同於在美國他們是和線上金流整合服務業者Stripe串接，INSTO在台灣則是推出銀行直連模式，提供除了現有不限發卡銀行的分期付款服務外，也預計要在10月底推出「免信用卡」，綁定銀行帳戶即可使用分期支付的功能，該服務將在近期與凱基等多家銀行談定合作，也可能配合銀行拓展到東南亞。

另外針對台灣的大型電商平台，INSTO推出了Seamless API，讓電商平台用戶不需另外註冊就能導入INSTO金流服務。任何電商網站如導入INSTO Seamless API，除了可獲得與信用卡分期無異的分期模式，還能省下原先要繳給銀行的6~15%分期費用，相較下，INSTO僅收0.5%的手續費。

要做全球的定期定額支付平台

目前，INSTO在台灣除了與全球最大電音節Tomorrowland合作推出可分期付款的套票外，也與台北共生公寓平台玖樓、都市享樂預訂平台FunNow、群眾募資平台FlyingV、商辦租賃業者、美甲美睫連鎖企業、婚禮顧問、台美聯誼諮詢顧問等企業合作。

從美國出發的台灣團隊，INSTO瞄準的是全球市場。陳仁彬表示，雖然在一次性支付服務市場中，很難和Apple Pay、PayPal、微信支付和支付寶等大公司競爭，但他們從夾縫中找新機會，希望將Insto服務和其他支付服務串接，例如，未來用支付寶付款時，也能選擇INSTO的分期支付功能，目前已經和部分支付業者洽談。

「我們不會以卵擊石，但會借力使力。」他有信心地說。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。