中秋假期聚會還是各玩手機？這些App幫你炒熱氣氛|數位時代 BusinessNext

近期的連假假期你準備做些什麼呢？

除了和朋友們在人山人海中約吃飯、壓馬路，還可以叫上一群人聚個會。我們幫大家整理了一些在聚會上有神級助攻的App，從聚會的開始可能就能派上用場。

不管是朋友帶來的陌生新朋友，還是好久沒見的老朋友，一場聚會從破冰遊戲開始總是沒錯的。

Duel Otters #iOS #Android

Duel Otters是一款雙人同螢幕遊戲。你和你的朋友分別操控一隻長相呆萌的綠豆眼小水獺，在遊戲提供的數十種小遊戲裡選擇一個，就可以開始撕裂你們的隔閡了。

遊戲的音效、畫面和玩法都很有意思，是屬於那種會讓你在遊戲過程中一邊傻笑一邊喊叫的遊戲。而勝利的一方螢幕也會出現一群表演浮誇的水獺在做誇張的慶祝動作，這時候千萬不要吝嗇你的嘲笑，把梗都拋出來吧。

遊戲除了雙人模式，還支援人機模式，你也可以在聚會前偷偷地先練習一下。

Bombsquad #Android #Mac

Bombsquad 簡直是為聚會量身定做的遊戲，但是支援的裝置沒那麼廣，分別只有Android和Mac裝置。

只要你和你的朋友們處於同一個局域網，就可以一起進行多人聯機對戰。

遊戲的操作很簡單，你可以透過扔炸彈和拳頭來對對方造成傷害，還可以透過拾取道具來強化自己。Bombsquad同時還有多種模式，諸如混戰、奪旗賽、冰球，可供選擇，是一個很難玩厭的聚會常青遊戲。

當然，如果你們都有Mac，那麼就能讓所有的朋友都加入了。下載Bombsquad Remot（iOS & Android），可以把你們的智慧裝置作為控制器來使用，一起在電腦中遊戲。

紅藍大作戰 2 #iOS #Android

紅藍大作戰之前也算是一個小有名氣的雙人同螢幕遊戲。而紅藍大作戰2還支援微信和QQ登錄和網路對戰。即使沒有大螢幕裝置，大家依然可以一起聯機。

和Duel Otters類似，遊戲也是由玩家兩人進行對抗，目前共提供了22種小遊戲（11款免費，其中Android版廣告較多），基本考驗了反應力和速度，難度並不大。

MAKEAPP #iOS #Android

遊戲打累了，冰也算是破完了。這個時候就該一群人坐下來一起自拍聊天喝茶了。

美顏相機那類的App，就不再贅述。我們要介紹的是一款照片處理界的清流。

常見的磨皮美白亮眼特效貼紙，這個應用一個都沒有。它只有兩個功能，一鍵上妝和一鍵卸妝。

錯誤示範，請三思

當然問題還是有的，這個應用可能更有對付歐美大濃妝的經驗。在卸淡妝時，會出現用力過猛導致面色慘白的情況。而在上妝功能裡也有同樣的問題存在。雖然在最近的更新裡，它已經有了很大的進步。

沒有什麼比在一排類似的美照裡夾雜一張卸妝照更刺激的了。

AmpMe #iOS #Android

既然是聚會，那麼音樂肯定是不能缺少的了。但是你可能也會碰到過下面這些問題：家裡的音響出現了問題或者家裡沒有給力的音響。

這個時候想要營造一個音樂氛圍，一定要試試這個應用。

AmpMe可以把多個智能設備或藍牙音箱同步。簡單來說：透過它，你可以把所有能發聲的裝置聯結在一起播放歌曲。

應用操作非常簡單， 發起者在應用內建立一個派對，而其他人只需加入同一個局域網，然後透過分享鏈接或者應用內搜尋就可以加入這個派對。

應用支援多種音樂來源，你可以選擇從本地加入歌曲，或者是從第三方導入（YouTube、SoundCloud，Spotify），所有人都可以往裡面添加自己喜歡的歌。

最近，它更新優化了應用的穩定性和中文翻譯的準確性。

遊戲主機

當然，除了這些應用。有時候，購置一台家用主機也能大大提升聚會體驗。

比如前段時間頗有爭議的任天堂新主機Switch，不管你是否喜歡，都不得不承認，任天堂和Switch在聚會遊戲方面仍然是很不錯的選擇。

至今為止已經發行的遊戲，比如《1-2-Switch》、《瑪莉歐賽車8》、《Arms》，這些遊戲不管是一個人還是一群人玩，都能帶來殺手級別的樂趣。可拆卸的手柄和不太一樣的主機外觀，也是聚會上吸睛利器。

寫在後面

為什麼要寫這樣一個整理集呢？大概是我最近和朋友約飯體驗都越來越相似了。

大家坐齊開始拍照，po到社交網路上後都沉迷於回覆各種評論，雖然還是會一起扯八卦，但是總感覺和以前有些不一樣了。

整理了這麼多應用，其實還是希望大家在聚會時能暫時放下虛擬社交，即使手裡還捧著手機，那也是在一起歡快地玩友情撕裂小遊戲。

祝大家假期愉快！

本文授權轉載自：愛范兒

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。