中秋假期聚會還是各玩手機?這些App幫你炒熱氣氛
中秋假期聚會還是各玩手機?這些App幫你炒熱氣氛

近期的連假假期你準備做些什麼呢?

除了和朋友們在人山人海中約吃飯、壓馬路,還可以叫上一群人聚個會。我們幫大家整理了一些在聚會上有神級助攻的App,從聚會的開始可能就能派上用場。

不管是朋友帶來的陌生新朋友,還是好久沒見的老朋友,一場聚會從破冰遊戲開始總是沒錯的。

Duel Otters #iOS #Android

Duel Otters是一款雙人同螢幕遊戲。你和你的朋友分別操控一隻長相呆萌的綠豆眼小水獺,在遊戲提供的數十種小遊戲裡選擇一個,就可以開始撕裂你們的隔閡了。

遊戲的音效、畫面和玩法都很有意思,是屬於那種會讓你在遊戲過程中一邊傻笑一邊喊叫的遊戲。而勝利的一方螢幕也會出現一群表演浮誇的水獺在做誇張的慶祝動作,這時候千萬不要吝嗇你的嘲笑,把梗都拋出來吧。

遊戲除了雙人模式,還支援人機模式,你也可以在聚會前偷偷地先練習一下。

Bombsquad #Android #Mac

Bombsquad 簡直是為聚會量身定做的遊戲,但是支援的裝置沒那麼廣,分別只有Android和Mac裝置。

只要你和你的朋友們處於同一個局域網,就可以一起進行多人聯機對戰

遊戲的操作很簡單,你可以透過扔炸彈和拳頭來對對方造成傷害,還可以透過拾取道具來強化自己。Bombsquad同時還有多種模式,諸如混戰、奪旗賽、冰球,可供選擇,是一個很難玩厭的聚會常青遊戲。

當然,如果你們都有Mac,那麼就能讓所有的朋友都加入了。下載Bombsquad Remot(iOS & Android),可以把你們的智慧裝置作為控制器來使用,一起在電腦中遊戲。

紅藍大作戰 2 #iOS #Android

紅藍大作戰之前也算是一個小有名氣的雙人同螢幕遊戲。而紅藍大作戰2還支援微信和QQ登錄和網路對戰。即使沒有大螢幕裝置,大家依然可以一起聯機。

和Duel Otters類似,遊戲也是由玩家兩人進行對抗,目前共提供了22種小遊戲(11款免費,其中Android版廣告較多),基本考驗了反應力和速度,難度並不大。

MAKEAPP #iOS #Android

遊戲打累了,冰也算是破完了。這個時候就該一群人坐下來一起自拍聊天喝茶了。

美顏相機那類的App,就不再贅述。我們要介紹的是一款照片處理界的清流。

常見的磨皮美白亮眼特效貼紙,這個應用一個都沒有。它只有兩個功能,一鍵上妝和一鍵卸妝。

 

錯誤示範,請三思

當然問題還是有的,這個應用可能更有對付歐美大濃妝的經驗。在卸淡妝時,會出現用力過猛導致面色慘白的情況。而在上妝功能裡也有同樣的問題存在。雖然在最近的更新裡,它已經有了很大的進步。

沒有什麼比在一排類似的美照裡夾雜一張卸妝照更刺激的了。

AmpMe #iOS #Android

既然是聚會,那麼音樂肯定是不能缺少的了。但是你可能也會碰到過下面這些問題:家裡的音響出現了問題或者家裡沒有給力的音響。

這個時候想要營造一個音樂氛圍,一定要試試這個應用。

AmpMe可以把多個智能設備或藍牙音箱同步。簡單來說:透過它,你可以把所有能發聲的裝置聯結在一起播放歌曲

應用操作非常簡單, 發起者在應用內建立一個派對,而其他人只需加入同一個局域網,然後透過分享鏈接或者應用內搜尋就可以加入這個派對。

 

應用支援多種音樂來源,你可以選擇從本地加入歌曲,或者是從第三方導入(YouTube、SoundCloud,Spotify),所有人都可以往裡面添加自己喜歡的歌。

最近,它更新優化了應用的穩定性和中文翻譯的準確性。

遊戲主機

當然,除了這些應用。有時候,購置一台家用主機也能大大提升聚會體驗。

比如前段時間頗有爭議的任天堂新主機Switch,不管你是否喜歡,都不得不承認,任天堂和Switch在聚會遊戲方面仍然是很不錯的選擇。

至今為止已經發行的遊戲,比如《1-2-Switch》、《瑪莉歐賽車8》、《Arms》,這些遊戲不管是一個人還是一群人玩,都能帶來殺手級別的樂趣。可拆卸的手柄和不太一樣的主機外觀,也是聚會上吸睛利器。

寫在後面

為什麼要寫這樣一個整理集呢?大概是我最近和朋友約飯體驗都越來越相似了。

大家坐齊開始拍照,po到社交網路上後都沉迷於回覆各種評論,雖然還是會一起扯八卦,但是總感覺和以前有些不一樣了。

整理了這麼多應用,其實還是希望大家在聚會時能暫時放下虛擬社交,即使手裡還捧著手機,那也是在一起歡快地玩友情撕裂小遊戲。

祝大家假期愉快!

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #app #遊戲產業
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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