中秋假期聚會還是各玩手機?這些App幫你炒熱氣氛
中秋假期聚會還是各玩手機?這些App幫你炒熱氣氛

近期的連假假期你準備做些什麼呢?

除了和朋友們在人山人海中約吃飯、壓馬路,還可以叫上一群人聚個會。我們幫大家整理了一些在聚會上有神級助攻的App,從聚會的開始可能就能派上用場。

不管是朋友帶來的陌生新朋友,還是好久沒見的老朋友,一場聚會從破冰遊戲開始總是沒錯的。

Duel Otters #iOS #Android

Duel Otters是一款雙人同螢幕遊戲。你和你的朋友分別操控一隻長相呆萌的綠豆眼小水獺,在遊戲提供的數十種小遊戲裡選擇一個,就可以開始撕裂你們的隔閡了。

遊戲的音效、畫面和玩法都很有意思,是屬於那種會讓你在遊戲過程中一邊傻笑一邊喊叫的遊戲。而勝利的一方螢幕也會出現一群表演浮誇的水獺在做誇張的慶祝動作,這時候千萬不要吝嗇你的嘲笑,把梗都拋出來吧。

遊戲除了雙人模式,還支援人機模式,你也可以在聚會前偷偷地先練習一下。

Bombsquad #Android #Mac

Bombsquad 簡直是為聚會量身定做的遊戲,但是支援的裝置沒那麼廣,分別只有Android和Mac裝置。

只要你和你的朋友們處於同一個局域網,就可以一起進行多人聯機對戰

遊戲的操作很簡單,你可以透過扔炸彈和拳頭來對對方造成傷害,還可以透過拾取道具來強化自己。Bombsquad同時還有多種模式,諸如混戰、奪旗賽、冰球,可供選擇,是一個很難玩厭的聚會常青遊戲。

當然,如果你們都有Mac,那麼就能讓所有的朋友都加入了。下載Bombsquad Remot(iOS & Android),可以把你們的智慧裝置作為控制器來使用,一起在電腦中遊戲。

紅藍大作戰 2 #iOS #Android

紅藍大作戰之前也算是一個小有名氣的雙人同螢幕遊戲。而紅藍大作戰2還支援微信和QQ登錄和網路對戰。即使沒有大螢幕裝置,大家依然可以一起聯機。

和Duel Otters類似,遊戲也是由玩家兩人進行對抗,目前共提供了22種小遊戲(11款免費,其中Android版廣告較多),基本考驗了反應力和速度,難度並不大。

MAKEAPP #iOS #Android

遊戲打累了,冰也算是破完了。這個時候就該一群人坐下來一起自拍聊天喝茶了。

美顏相機那類的App,就不再贅述。我們要介紹的是一款照片處理界的清流。

常見的磨皮美白亮眼特效貼紙,這個應用一個都沒有。它只有兩個功能,一鍵上妝和一鍵卸妝。

 

錯誤示範,請三思

當然問題還是有的,這個應用可能更有對付歐美大濃妝的經驗。在卸淡妝時,會出現用力過猛導致面色慘白的情況。而在上妝功能裡也有同樣的問題存在。雖然在最近的更新裡,它已經有了很大的進步。

沒有什麼比在一排類似的美照裡夾雜一張卸妝照更刺激的了。

AmpMe #iOS #Android

既然是聚會,那麼音樂肯定是不能缺少的了。但是你可能也會碰到過下面這些問題:家裡的音響出現了問題或者家裡沒有給力的音響。

這個時候想要營造一個音樂氛圍,一定要試試這個應用。

AmpMe可以把多個智能設備或藍牙音箱同步。簡單來說:透過它,你可以把所有能發聲的裝置聯結在一起播放歌曲

應用操作非常簡單, 發起者在應用內建立一個派對,而其他人只需加入同一個局域網,然後透過分享鏈接或者應用內搜尋就可以加入這個派對。

 

應用支援多種音樂來源,你可以選擇從本地加入歌曲,或者是從第三方導入(YouTube、SoundCloud,Spotify),所有人都可以往裡面添加自己喜歡的歌。

最近,它更新優化了應用的穩定性和中文翻譯的準確性。

遊戲主機

當然,除了這些應用。有時候,購置一台家用主機也能大大提升聚會體驗。

比如前段時間頗有爭議的任天堂新主機Switch,不管你是否喜歡,都不得不承認,任天堂和Switch在聚會遊戲方面仍然是很不錯的選擇。

至今為止已經發行的遊戲,比如《1-2-Switch》、《瑪莉歐賽車8》、《Arms》,這些遊戲不管是一個人還是一群人玩,都能帶來殺手級別的樂趣。可拆卸的手柄和不太一樣的主機外觀,也是聚會上吸睛利器。

寫在後面

為什麼要寫這樣一個整理集呢?大概是我最近和朋友約飯體驗都越來越相似了。

大家坐齊開始拍照,po到社交網路上後都沉迷於回覆各種評論,雖然還是會一起扯八卦,但是總感覺和以前有些不一樣了。

整理了這麼多應用,其實還是希望大家在聚會時能暫時放下虛擬社交,即使手裡還捧著手機,那也是在一起歡快地玩友情撕裂小遊戲。

祝大家假期愉快!

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #app #遊戲產業
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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