台灣第一 Rich副總
台灣第一 Rich副總
2005.04.15 |

不能說權力給你,你就變了,」鴻海副總經理游象富語重心長,分享著他在鴻海擔任高階經理人的心得,特別是在台灣規模最大,而且一直繼續成長的企業中要能獨當一面,最重要的就是保持對於「成功」的警覺性,不要被一時的成果衝昏了頭。
游象富在鴻海成立的第三年就加入,從業務人員開始做起,再轉調到生產單位、採購單位,幾乎每一個部門都待過。鴻海民國八十年上市時,游象富就擔任董事,也是目前鴻海同事笑稱台灣「最有錢的副總經理」。根據媒體的台灣「五十大富豪」調查,鴻海就有兩名副總進入前五十大,分別是副總游象富排名三十六,身價二十六.九億新台幣;另一名副總盧松青排名第三十八,身價二十五.四億新台幣。游象富和盧松青都負責鴻海起家的連結器產品,說明了他們受到郭台銘的倚重,一路負責鴻海最重要的產品。

**以身作則的鴻海領導哲學

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而與其說「進對產業」或「跟對老板」,不如說游象富貫徹了郭台銘的幹部哲學:「沒有領導,只有責任」,讓他能跟隨郭台銘一路轉戰全球。
所謂「沒有領導,只有責任」,游象富指出,主要就是「以身作則」,這也是郭台銘最強調的部分,特別是鴻海人員數目、產品種類、製造規模到全球業務及管理系統等最近二十年一直快速成長,「董事長最常叮嚀我們的,就是各階層主管執行能力和管理水平,是否有同步成長?『責任的意識』是否和『權力的擴張』成正比?」游象富說。
「簽字就是牽制」,這是〈郭語錄〉中對幹部的要求。郭台銘認為,領導幹部要學會「負責任」,就是要認真地教導部屬,因為主管有「教導的責任」:「下屬不懂的事情就不要讓他做,要問清楚弄明白,懂了再做!」

**副總個個嚴師

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郭台銘認為「有負責任的主管,才會有負責任的下屬」,這也是為什麼郭台銘一再強調「先有嚴師才有高徒」,鴻海的「副總」們也個個都是「嚴師」。
游象富就指出,郭台銘要提拔一個人最重要看三個條件:品德、責任感及能力,而品德及責任感都在能力之前,也說明了鴻海的幹部雖然「其貌不揚」,但是卻能一路完成使命。
「只要耐操,服從性高,其實不需要太聰明,」游象富笑說:「鴻海打的是組織戰。」
從另一個角度來看,鴻海能夠成長的一大關鍵,就是一路轉型變革,從做電視旋鈕、塑膠鍵、連接器、準系統,每兩到三年都要轉型,雖然企業每一次轉型就是危機,但是轉型成功,組織和個人都更上一層樓。

**主管跟著組織成長

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郭台銘認為,在合理的範圍,要讓組織經歷不同程度的轉變,「計畫不如變化,變化不如一通電話」,這是鴻海內部對郭台銘「善變」的一句傳神形容。
郭台銘更要求,主管是第一個開始「變革」的人,位子會變、產品會變、任務會變、組織會變,在富士康,唯一不變的就是「變」,游象富指出,「主管們一定要放棄原來的做事方式,才會繼續成長。」
台大會計系教授萬瑞霞回憶了二十年前,郭台銘帶著這一群副總們來上課,利用晚上進修,「看見他們白天在工廠這麼累,晚上還這麼認真,讓我印象相當深刻,」萬瑞霞就指出,這群鴻海老幹部都有自我成長的特色。
除了要能變、要耐操,還要能「做事不打折扣」。像郭台銘要求不景氣還要賺錢,游象富就把過去大家基本的概念「利潤∥售價∣成本」,重新排列組合思考,變成了「成本∥售價—利潤」。
從這個角度來思考,就等於客戶開出的售價,減去了中間應有的利潤,剩下就是成本的目標,而組織一定要達到這個目標。
「其實我有時覺得,鴻海就像一畝砂地上的葡萄園,沒有肥沃的土壤,但是能生存下來的,絕對是紮根到地底十多公尺以下水源,是棵最棒的樹木!」游象富在資源最有限的情況下,一路成長,自然就能體會這種甘美的「滋味」。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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