機會還是命運?我看KKday與Klook等旅遊電商
機會還是命運?我看KKday與Klook等旅遊電商

最近朋友們討論起KKday的崛起,讓我想起先前使用KKday與Klook客路的經驗,我個人很認同這種旅遊模式,但在幾次的消費後我感受到一些隱憂,分享如下。

不過我想強調,這只是從少數使用經驗中延伸出的想法,且我只使用過KKday與Klook,因此評論內容僅討論這兩個平台。

KKday_圖表.jpg
KKday與Klook賣的是什麼?他們是提供消費者票卷或體驗銷售,媒合「旅行社以及個人」的旅遊平台電商。
圖/ Evonne Tsai 製圖

傳統上,如果我要到香港海洋公園玩,可能跟傳統旅行社購買整套香港x天x夜行程(包含機票,飯店與海洋公園),或是透過旅行社買入場券(但要被抽手續費),或是自己到香港買(承擔不會購買或沒有名額的風險)。

但KKday與Klook可針對需求,在網路平台直接購買車票、入場券或套裝行程,還有「快速通關」加值服務,如上圖所示,平台提供比旅行社彈性,但又比自由行更方便與更少風險的解決方案。

KKday/Klook等平台崛起代表什麼?

1.旅遊去中心化

從前消費者找上旅行社,多是因為比較保險與方便,尤其是國外旅遊,常有巨大的不確定性與資訊落差,因此仰賴富有經驗的旅行社安排。

但隨著網路資訊普及,加上行動網路帶著走的特性,旅遊業開始去中心化,從一開始的「查有那些景點」,到「手機在手,有Google Map就能到處走」,大幅增加安全感,再到KKday/Klook直接在平台上訂票或訂購當地體驗(用熟悉的語言與介面),「最後一哩路」,就是利用網路直接與當地達人聯絡,追求體驗的深度與感受!

這也是旅遊新創,或Airbnb提供「體驗」媒合的著墨點。但由於國際旅遊有語言以及資訊隔閡,提供消費者習慣的語言與支援平台還是有價值的。

2.更自由的「隨選」行程

使用者可向不同平台購買不同解決方案,如跟廉航訂購機票,上Airbnb訂房,到當地坐地鐵或Uber,或是KKday買A行程,跟Klook買B行程。

3.多元文化交流

由於網路無國界的特性,行程從「出發地,同旅行社,同國籍旅客」,轉變為「各國旅客,以目的地為基礎購買體驗」,我在太平山通關票的經驗,台灣、香港與中國人都到Klook上,KKday/Klook不只是旅遊業者與消費者媒合,也是不同國家團員媒合。

隱憂:

儘管有這麼多的好處,我在幾次的體驗行程後發現消費者權益保障有疑慮、接待旅行社品質不好,導致體驗不好與難以差異化容易比價後轉換平台等幾個問題。

1.觀光法規

台灣的發展觀光條例第27條規定,「非旅行業者不得經營旅行業業務」,並將旅行社依據業務內容分成「綜合」、「甲種」、「乙種」,旅行社,其中可以「承攬國際業務」的,是甲種旅行社,需至少具備600萬元資本額,以及150萬元保證金。這是為了保證消費者權益,政府以「特許」確保旅行社合格且具有履約能力,以免消費者付了錢卻出不了團。

但也帶來一些爭議,這門檻並不利於旅遊新創、個人導遊或在地旅遊達人。對一般人來說,準備600萬元成為旅行社,押150萬元保證金,有多困難?會選在地旅遊達人的國際旅客,多為自由行旅客,一般旅行社會接嗎?

前陣子立委提案新增「丙種旅行業」,並將其業務限縮為「旅遊諮詢服務業」,不得經營旅遊團或代收代辦代付(如代訂機票、訂房),卻受到既有旅行業者與工會反彈與抵制,我認為非常可惜,旅行業者應轉換思維,將餅做大,與在地達人同心齊力增加國際觀光能見度,才能帶來更多團客。

2.旅遊保險等消費者權益

KKday/Klook是另一種極端。KKday/Klook有申請成為特許的旅行社嗎?是的,兩家均為甲種旅行社,並符合資本額與保證金最低規定,但他們無法確保其平台合作商家,是否也能確實履約,也引發了媒合平台常見的,保險與權益疑慮。

KKday/Klook定位自己是「平台」,與第三方旅行社或是當地代理商合作,並非自己提供服務,在這則新聞提到旅客到泰國被當地旅行社取消行程:扯!KKDAY「單買行程」 旅客到場「遭放鴿」,KKday也只能說「未來會加強把關」,KKday的常見問題中,就有提到店家可能會取消訂單,此時KKday只能「努力幫忙處理」,並不能保證不會再發生,而Klook甚至沒有提及解決方案。

前陣子有AK Travel與KKday終止合作聲明爭議。原來消費者的旅遊意外險,是由所合作的旅行社提供,KKday/Klook等平台並不提供,若有糾紛求償對象與關係較為複雜。

KKday的問與答也揭示了KKday不提供旅遊保險,Klook網頁上則完全沒提到。

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圖/ KKday官網

簡單地講,KKday與Klook都具有甲種旅行業務執照與保證金,可以承攬國際業務,但他們「代理」的公司,具有同樣的履約能力與品質嗎?出了事情,消費者是找KKday/Klook,還是找當地旅行社呢?

3.難以確保服務品質

KKday/Klook只是媒合平台,難以確保服務品質,常見的解決方法是評分機制,然而,你並不知道是哪家旅行社承包你的體驗?

我有個購買海洋公園的體驗非常糟糕,但我事先有確認評價,是一面倒的好評,相較於Airbnb是對「特定服務提供者評分」,

KKday/Klook的評分是針對「行程」而非「服務提供者」,較少參考價值。AK Travel與KKday終止合作聲明也指出,同樣的頁面與評價,卻被更換服務供應商,評價名存實亡。

4.價格戰

Airbnb
Airbnb體驗行程
圖/ Airbnb官網截圖

此類平台對供給方以及需求方,均沒有網路效應,加上旅遊景點沒有獨佔性,誰都可以去。

對供給者來說,隨時可以提供類似的優惠給第三家,沒有非得待在這平台的理由。對消費者來說,在網頁容易搜尋到同樣票券或行程的狀況下,消費者很容易轉換平台。

KKday與Klook有想辦法差異化,所以推出「快速通關」,或是「獨家行程」等方案,但由於旅遊景點沒有獨佔性,競爭者容易複製行程。

同時,C2C體驗平台也提供「在地達人的獨特體驗」,如Airbnb開始提供,相較於平台外包給「當地旅行社」,「當地生活的人們」更能提供獨特的內容與價值。

雖有這些隱憂,這類的旅遊體驗平台的確提供了旅行者「參加旅行社包套行程」以及「自由行」之間,相對方便,較低風險,與彈性的解決方案,對我來說,我會使用此類平台購買確定性較高的標準品,比價之後選擇便宜的方案,但較不會用平台購買較不確定性的行程與體驗。

我認為增加體驗的可靠性,以及提供更積極的保障,是平台下一步急需要做的事,如airbnb也提供體驗保障險,以及免費發放一氧化碳與煙霧偵測器等,種種對房客有保障的建議,而非宣稱自己只是平台,就避開這樣的責任,也能讓消費者更安心訂購。

另外,藉著這樣的平台興起以及旅遊法規的討論,我認為台灣也應該思考,自己能在確保旅客權益的狀況下,提供什麼樣的獨特體驗給其他國家的旅客,把台灣的美好散播出去。

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關鍵字: #Airbnb #KKday #KLOOK
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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