你的貼文也「被消失」嗎?Facebook測新動態時報功能引民怨
你的貼文也「被消失」嗎?Facebook測新動態時報功能引民怨

許多Facebook用戶時常抱怨在動態時報上看不到已經追蹤、按讚的粉絲頁面內容,就算設成「搶先看」也不保證每則動態都能看到,而付費推廣的貼文在動態時報上重複出現率極高,改來改去變化莫測的Facebook演算法,對於用戶早已不是新聞。

但最近卻傳出Facebook正在測試一項新功能,要在動態時報上隱藏沒有付費推廣的貼文內容,若這項改變推行至全球市場,對於依賴社群媒體觸用戶的內容出版商來說,將會是一場不可避免的大災難。

動態時報僅放親友貼文,受測試國家流量減少80%

上週Facebook正式推出測試已久的「動態探索(Explore Feed)」功能,這是一個額外拆分出來的動態時報,專門呈現用戶沒有追蹤的內容,但進入的位置非常隱密,不論電腦、手機板都必須展開側欄的功能列才能找到。

動態探索
上週Facebook正式推出測試已久的「動態探索(Explore Feed)」功能,不論電腦、手機板都必須展開側欄的功能列才能找到。
圖/ 數位時代截圖

與此同時,包括斯洛伐克、塞爾維亞、斯里蘭卡、玻利維亞、瓜地馬拉、柬埔寨這六個國家Facebook粉絲專頁的內容轉介流量戲劇性減少60%~80%。原因是Facebook正在這六個地方測試一項新功能,將所有沒付費推廣的貼文內容從一般動態時報中移除,全部轉移到「動態探索」中,主要的動態時報則只呈現好友、廣告的貼文內容。

這項測試從上周四開始影響這些地區,根據Facebook數據分析服務CrowdTangle顯示,在一夜之間斯洛伐克60個最大的Facebook頁面,有三分之二到四分之三的觸及消失,這對擁有許多分配內容管道的大型網站來說影響可能較小,但對大量依靠社群媒體的小型出版商來說就不是如此了。

CrowdTangle
根據Facebook數據分析服務CrowdTangle顯示,在一夜之間斯洛伐克60個最大的Facebook頁面,有三分之二到四分之三的觸及消失。
圖/ CrowdTangle

根據斯洛伐克一名記者Filip Struhárik在Medium上表示:「這項改變影響了整個國家的媒體業,粉絲頁的原生觸及急遽性的下降。」、「好幾個Facebook粉絲頁的觸及的下降程度,比前幾天增加了三分之二。」

6大測試國家頻傳災情,Facebook暫緩推行計畫

由於「動態探索」功能才剛推出,一般用戶使用習慣還沒轉換,另外進入的位置太過隱密不好找,大多數用戶根本不知道有「第二動態時報」。

動態探索
大多數Facebook甚至不知道有「第二動態時報」的存在。
圖/ Facebook

許多小型內容網站紛紛回報大量損失流量與觸及的災情,Struhárik在接受《The Guardian》訪問時表示:「目前很難說影響會有多大,但像Buzzfeed這類的相當依靠社群媒體的內容網站必然受影響。」「若觸及範圍小、互動減少,網站又沒有太多分配內容的管道,肯定會造成很大的傷害。」

面對這六個受測試市場的抱怨,Facebook透過聲明表示:「在動態時報內容中,我們總是將最有趣的內容與用戶串聯在一起,先前有用戶說希望可以更容易地看到朋友、家人的貼文,所以我們正在測試兩種不同的動態時報,一種是呈現家人、朋友貼文,另一種是呈現粉絲專頁。」「但目前沒有計畫進一步執行這項測試。」

貼文無故「被消失」,Facebook一貫討錢手法

雖然Facebook的說法,是將朋友、家人等私領域的內容與商業頁面內容做出區隔,但值得注意的是,在一般動態時報中有付費推廣的貼文並沒有造成影響,影響最大的是原生內容,換句話說Facebook就是將沒有掏錢買廣告的貼文選擇性的「被消失」。

市場研究機構Enders Analysis資深分析師Matti Littunen表示:「這是Facebook一貫的手法,一開始先給一種貼文類型大量的原生觸及,接著必須部分付費推廣,最後就必須完全付費才能觸及到用戶。」

近來許多大型內容商都意識到Facebook的問題,紛紛減少對社群媒體的依賴,開始經營分配內容的渠道,但對深深依賴社群媒體獲取流量與營收的新興、小型的內容商來說,恐怕災情短期內難以平復。

受測試的這六個國家中許多用戶、內容商都不看好這項測試,「沒了新聞內容的動態時報,只剩下朋友貼文與廣告,大家一定很快就會覺得無聊。」 斯洛伐克記者Struhárik說。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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