你的貼文也「被消失」嗎?Facebook測新動態時報功能引民怨
你的貼文也「被消失」嗎?Facebook測新動態時報功能引民怨

許多Facebook用戶時常抱怨在動態時報上看不到已經追蹤、按讚的粉絲頁面內容,就算設成「搶先看」也不保證每則動態都能看到,而付費推廣的貼文在動態時報上重複出現率極高,改來改去變化莫測的Facebook演算法,對於用戶早已不是新聞。

但最近卻傳出Facebook正在測試一項新功能,要在動態時報上隱藏沒有付費推廣的貼文內容,若這項改變推行至全球市場,對於依賴社群媒體觸用戶的內容出版商來說,將會是一場不可避免的大災難。

動態時報僅放親友貼文,受測試國家流量減少80%

上週Facebook正式推出測試已久的「動態探索(Explore Feed)」功能,這是一個額外拆分出來的動態時報,專門呈現用戶沒有追蹤的內容,但進入的位置非常隱密,不論電腦、手機板都必須展開側欄的功能列才能找到。

動態探索
上週Facebook正式推出測試已久的「動態探索(Explore Feed)」功能,不論電腦、手機板都必須展開側欄的功能列才能找到。
圖/ 數位時代截圖

與此同時,包括斯洛伐克、塞爾維亞、斯里蘭卡、玻利維亞、瓜地馬拉、柬埔寨這六個國家Facebook粉絲專頁的內容轉介流量戲劇性減少60%~80%。原因是Facebook正在這六個地方測試一項新功能,將所有沒付費推廣的貼文內容從一般動態時報中移除,全部轉移到「動態探索」中,主要的動態時報則只呈現好友、廣告的貼文內容。

這項測試從上周四開始影響這些地區,根據Facebook數據分析服務CrowdTangle顯示,在一夜之間斯洛伐克60個最大的Facebook頁面,有三分之二到四分之三的觸及消失,這對擁有許多分配內容管道的大型網站來說影響可能較小,但對大量依靠社群媒體的小型出版商來說就不是如此了。

CrowdTangle
根據Facebook數據分析服務CrowdTangle顯示,在一夜之間斯洛伐克60個最大的Facebook頁面,有三分之二到四分之三的觸及消失。
圖/ CrowdTangle

根據斯洛伐克一名記者Filip Struhárik在Medium上表示:「這項改變影響了整個國家的媒體業,粉絲頁的原生觸及急遽性的下降。」、「好幾個Facebook粉絲頁的觸及的下降程度,比前幾天增加了三分之二。」

6大測試國家頻傳災情,Facebook暫緩推行計畫

由於「動態探索」功能才剛推出,一般用戶使用習慣還沒轉換,另外進入的位置太過隱密不好找,大多數用戶根本不知道有「第二動態時報」。

動態探索
大多數Facebook甚至不知道有「第二動態時報」的存在。
圖/ Facebook

許多小型內容網站紛紛回報大量損失流量與觸及的災情,Struhárik在接受《The Guardian》訪問時表示:「目前很難說影響會有多大,但像Buzzfeed這類的相當依靠社群媒體的內容網站必然受影響。」「若觸及範圍小、互動減少,網站又沒有太多分配內容的管道,肯定會造成很大的傷害。」

面對這六個受測試市場的抱怨,Facebook透過聲明表示:「在動態時報內容中,我們總是將最有趣的內容與用戶串聯在一起,先前有用戶說希望可以更容易地看到朋友、家人的貼文,所以我們正在測試兩種不同的動態時報,一種是呈現家人、朋友貼文,另一種是呈現粉絲專頁。」「但目前沒有計畫進一步執行這項測試。」

貼文無故「被消失」,Facebook一貫討錢手法

雖然Facebook的說法,是將朋友、家人等私領域的內容與商業頁面內容做出區隔,但值得注意的是,在一般動態時報中有付費推廣的貼文並沒有造成影響,影響最大的是原生內容,換句話說Facebook就是將沒有掏錢買廣告的貼文選擇性的「被消失」。

市場研究機構Enders Analysis資深分析師Matti Littunen表示:「這是Facebook一貫的手法,一開始先給一種貼文類型大量的原生觸及,接著必須部分付費推廣,最後就必須完全付費才能觸及到用戶。」

近來許多大型內容商都意識到Facebook的問題,紛紛減少對社群媒體的依賴,開始經營分配內容的渠道,但對深深依賴社群媒體獲取流量與營收的新興、小型的內容商來說,恐怕災情短期內難以平復。

受測試的這六個國家中許多用戶、內容商都不看好這項測試,「沒了新聞內容的動態時報,只剩下朋友貼文與廣告,大家一定很快就會覺得無聊。」 斯洛伐克記者Struhárik說。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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