你的貼文也「被消失」嗎？Facebook測新動態時報功能引民怨|數位時代 BusinessNext

你的貼文也「被消失」嗎？Facebook測新動態時報功能引民怨

上周Facebook正在測試「動態探索」新功能，出現了第二個隱藏版動態時報，不過Facebook同時選定6個測試國家，移除動態時報上未付費推廣的貼文，導致不少內容商流量受劇烈影響。

動態時報僅放親友貼文，受測試國家流量減少80%

上週Facebook正式推出測試已久的「動態探索（Explore Feed）」功能，這是一個額外拆分出來的動態時報，專門呈現用戶沒有追蹤的內容，但進入的位置非常隱密，不論電腦、手機板都必須展開側欄的功能列才能找到。

與此同時，包括斯洛伐克、塞爾維亞、斯里蘭卡、玻利維亞、瓜地馬拉、柬埔寨這六個國家Facebook粉絲專頁的內容轉介流量戲劇性減少60%~80%。原因是Facebook正在這六個地方測試一項新功能，將所有沒付費推廣的貼文內容從一般動態時報中移除，全部轉移到「動態探索」中，主要的動態時報則只呈現好友、廣告的貼文內容。

這項測試從上周四開始影響這些地區，根據Facebook數據分析服務CrowdTangle顯示，在一夜之間斯洛伐克60個最大的Facebook頁面，有三分之二到四分之三的觸及消失，這對擁有許多分配內容管道的大型網站來說影響可能較小，但對大量依靠社群媒體的小型出版商來說就不是如此了。

根據斯洛伐克一名記者Filip Struhárik在Medium上表示：「這項改變影響了整個國家的媒體業，粉絲頁的原生觸及急遽性的下降。」、「好幾個Facebook粉絲頁的觸及的下降程度，比前幾天增加了三分之二。」

6大測試國家頻傳災情，Facebook暫緩推行計畫

由於「動態探索」功能才剛推出，一般用戶使用習慣還沒轉換，另外進入的位置太過隱密不好找，大多數用戶根本不知道有「第二動態時報」。

許多小型內容網站紛紛回報大量損失流量與觸及的災情，Struhárik在接受《The Guardian》訪問時表示：「目前很難說影響會有多大，但像Buzzfeed這類的相當依靠社群媒體的內容網站必然受影響。」「若觸及範圍小、互動減少，網站又沒有太多分配內容的管道，肯定會造成很大的傷害。」

面對這六個受測試市場的抱怨，Facebook透過聲明表示：「在動態時報內容中，我們總是將最有趣的內容與用戶串聯在一起，先前有用戶說希望可以更容易地看到朋友、家人的貼文，所以我們正在測試兩種不同的動態時報，一種是呈現家人、朋友貼文，另一種是呈現粉絲專頁。」「但目前沒有計畫進一步執行這項測試。」

貼文無故「被消失」，Facebook一貫討錢手法

雖然Facebook的說法，是將朋友、家人等私領域的內容與商業頁面內容做出區隔，但值得注意的是，在一般動態時報中有付費推廣的貼文並沒有造成影響，影響最大的是原生內容，換句話說Facebook就是將沒有掏錢買廣告的貼文選擇性的「被消失」。

市場研究機構Enders Analysis資深分析師Matti Littunen表示：「這是Facebook一貫的手法，一開始先給一種貼文類型大量的原生觸及，接著必須部分付費推廣，最後就必須完全付費才能觸及到用戶。」

近來許多大型內容商都意識到Facebook的問題，紛紛減少對社群媒體的依賴，開始經營分配內容的渠道，但對深深依賴社群媒體獲取流量與營收的新興、小型的內容商來說，恐怕災情短期內難以平復。

受測試的這六個國家中許多用戶、內容商都不看好這項測試，「沒了新聞內容的動態時報，只剩下朋友貼文與廣告，大家一定很快就會覺得無聊。」斯洛伐克記者Struhárik說。

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。