你的貼文也「被消失」嗎?Facebook測新動態時報功能引民怨
你的貼文也「被消失」嗎?Facebook測新動態時報功能引民怨

許多Facebook用戶時常抱怨在動態時報上看不到已經追蹤、按讚的粉絲頁面內容,就算設成「搶先看」也不保證每則動態都能看到,而付費推廣的貼文在動態時報上重複出現率極高,改來改去變化莫測的Facebook演算法,對於用戶早已不是新聞。

但最近卻傳出Facebook正在測試一項新功能,要在動態時報上隱藏沒有付費推廣的貼文內容,若這項改變推行至全球市場,對於依賴社群媒體觸用戶的內容出版商來說,將會是一場不可避免的大災難。

動態時報僅放親友貼文,受測試國家流量減少80%

上週Facebook正式推出測試已久的「動態探索(Explore Feed)」功能,這是一個額外拆分出來的動態時報,專門呈現用戶沒有追蹤的內容,但進入的位置非常隱密,不論電腦、手機板都必須展開側欄的功能列才能找到。

動態探索
上週Facebook正式推出測試已久的「動態探索(Explore Feed)」功能,不論電腦、手機板都必須展開側欄的功能列才能找到。
圖/ 數位時代截圖

與此同時,包括斯洛伐克、塞爾維亞、斯里蘭卡、玻利維亞、瓜地馬拉、柬埔寨這六個國家Facebook粉絲專頁的內容轉介流量戲劇性減少60%~80%。原因是Facebook正在這六個地方測試一項新功能,將所有沒付費推廣的貼文內容從一般動態時報中移除,全部轉移到「動態探索」中,主要的動態時報則只呈現好友、廣告的貼文內容。

這項測試從上周四開始影響這些地區,根據Facebook數據分析服務CrowdTangle顯示,在一夜之間斯洛伐克60個最大的Facebook頁面,有三分之二到四分之三的觸及消失,這對擁有許多分配內容管道的大型網站來說影響可能較小,但對大量依靠社群媒體的小型出版商來說就不是如此了。

CrowdTangle
根據Facebook數據分析服務CrowdTangle顯示,在一夜之間斯洛伐克60個最大的Facebook頁面,有三分之二到四分之三的觸及消失。
圖/ CrowdTangle

根據斯洛伐克一名記者Filip Struhárik在Medium上表示:「這項改變影響了整個國家的媒體業,粉絲頁的原生觸及急遽性的下降。」、「好幾個Facebook粉絲頁的觸及的下降程度,比前幾天增加了三分之二。」

6大測試國家頻傳災情,Facebook暫緩推行計畫

由於「動態探索」功能才剛推出,一般用戶使用習慣還沒轉換,另外進入的位置太過隱密不好找,大多數用戶根本不知道有「第二動態時報」。

動態探索
大多數Facebook甚至不知道有「第二動態時報」的存在。
圖/ Facebook

許多小型內容網站紛紛回報大量損失流量與觸及的災情,Struhárik在接受《The Guardian》訪問時表示:「目前很難說影響會有多大,但像Buzzfeed這類的相當依靠社群媒體的內容網站必然受影響。」「若觸及範圍小、互動減少,網站又沒有太多分配內容的管道,肯定會造成很大的傷害。」

面對這六個受測試市場的抱怨,Facebook透過聲明表示:「在動態時報內容中,我們總是將最有趣的內容與用戶串聯在一起,先前有用戶說希望可以更容易地看到朋友、家人的貼文,所以我們正在測試兩種不同的動態時報,一種是呈現家人、朋友貼文,另一種是呈現粉絲專頁。」「但目前沒有計畫進一步執行這項測試。」

貼文無故「被消失」,Facebook一貫討錢手法

雖然Facebook的說法,是將朋友、家人等私領域的內容與商業頁面內容做出區隔,但值得注意的是,在一般動態時報中有付費推廣的貼文並沒有造成影響,影響最大的是原生內容,換句話說Facebook就是將沒有掏錢買廣告的貼文選擇性的「被消失」。

市場研究機構Enders Analysis資深分析師Matti Littunen表示:「這是Facebook一貫的手法,一開始先給一種貼文類型大量的原生觸及,接著必須部分付費推廣,最後就必須完全付費才能觸及到用戶。」

近來許多大型內容商都意識到Facebook的問題,紛紛減少對社群媒體的依賴,開始經營分配內容的渠道,但對深深依賴社群媒體獲取流量與營收的新興、小型的內容商來說,恐怕災情短期內難以平復。

受測試的這六個國家中許多用戶、內容商都不看好這項測試,「沒了新聞內容的動態時報,只剩下朋友貼文與廣告,大家一定很快就會覺得無聊。」 斯洛伐克記者Struhárik說。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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