你的貼文也「被消失」嗎？Facebook測新動態時報功能引民怨|數位時代 BusinessNext

你的貼文也「被消失」嗎？Facebook測新動態時報功能引民怨

上周Facebook正在測試「動態探索」新功能，出現了第二個隱藏版動態時報，不過Facebook同時選定6個測試國家，移除動態時報上未付費推廣的貼文，導致不少內容商流量受劇烈影響。

動態時報僅放親友貼文，受測試國家流量減少80%

上週Facebook正式推出測試已久的「動態探索（Explore Feed）」功能，這是一個額外拆分出來的動態時報，專門呈現用戶沒有追蹤的內容，但進入的位置非常隱密，不論電腦、手機板都必須展開側欄的功能列才能找到。

與此同時，包括斯洛伐克、塞爾維亞、斯里蘭卡、玻利維亞、瓜地馬拉、柬埔寨這六個國家Facebook粉絲專頁的內容轉介流量戲劇性減少60%~80%。原因是Facebook正在這六個地方測試一項新功能，將所有沒付費推廣的貼文內容從一般動態時報中移除，全部轉移到「動態探索」中，主要的動態時報則只呈現好友、廣告的貼文內容。

這項測試從上周四開始影響這些地區，根據Facebook數據分析服務CrowdTangle顯示，在一夜之間斯洛伐克60個最大的Facebook頁面，有三分之二到四分之三的觸及消失，這對擁有許多分配內容管道的大型網站來說影響可能較小，但對大量依靠社群媒體的小型出版商來說就不是如此了。

根據斯洛伐克一名記者Filip Struhárik在Medium上表示：「這項改變影響了整個國家的媒體業，粉絲頁的原生觸及急遽性的下降。」、「好幾個Facebook粉絲頁的觸及的下降程度，比前幾天增加了三分之二。」

6大測試國家頻傳災情，Facebook暫緩推行計畫

由於「動態探索」功能才剛推出，一般用戶使用習慣還沒轉換，另外進入的位置太過隱密不好找，大多數用戶根本不知道有「第二動態時報」。

許多小型內容網站紛紛回報大量損失流量與觸及的災情，Struhárik在接受《The Guardian》訪問時表示：「目前很難說影響會有多大，但像Buzzfeed這類的相當依靠社群媒體的內容網站必然受影響。」「若觸及範圍小、互動減少，網站又沒有太多分配內容的管道，肯定會造成很大的傷害。」

面對這六個受測試市場的抱怨，Facebook透過聲明表示：「在動態時報內容中，我們總是將最有趣的內容與用戶串聯在一起，先前有用戶說希望可以更容易地看到朋友、家人的貼文，所以我們正在測試兩種不同的動態時報，一種是呈現家人、朋友貼文，另一種是呈現粉絲專頁。」「但目前沒有計畫進一步執行這項測試。」

貼文無故「被消失」，Facebook一貫討錢手法

雖然Facebook的說法，是將朋友、家人等私領域的內容與商業頁面內容做出區隔，但值得注意的是，在一般動態時報中有付費推廣的貼文並沒有造成影響，影響最大的是原生內容，換句話說Facebook就是將沒有掏錢買廣告的貼文選擇性的「被消失」。

市場研究機構Enders Analysis資深分析師Matti Littunen表示：「這是Facebook一貫的手法，一開始先給一種貼文類型大量的原生觸及，接著必須部分付費推廣，最後就必須完全付費才能觸及到用戶。」

近來許多大型內容商都意識到Facebook的問題，紛紛減少對社群媒體的依賴，開始經營分配內容的渠道，但對深深依賴社群媒體獲取流量與營收的新興、小型的內容商來說，恐怕災情短期內難以平復。

受測試的這六個國家中許多用戶、內容商都不看好這項測試，「沒了新聞內容的動態時報，只剩下朋友貼文與廣告，大家一定很快就會覺得無聊。」斯洛伐克記者Struhárik說。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。