18歲比特幣百萬富翁——艾立克.芬曼
18歲比特幣百萬富翁——艾立克.芬曼
2017.10.30 | 人物

六年前,當12歲的艾立克.芬曼把一千美元零用錢全拿去買比特幣的時候,沒人想到,這筆投資未來會翻了一千倍。

芬曼一家住在美國愛達荷州的羊駝農場裡,但這個美國西部小鎮的公立學校,卻讓想要按照自己步調學習的芬曼難以適應,一直以來成績都只在C和D間徘徊。他討厭學校制式的教育制度,也討厭刻薄且老是做與教學無關的老師,例如,搜學生書包,還曾經有一名老師建議他直接休學去麥當勞工作。「我的人生在當時可以說非常平庸,不管我多努力,就是看不到效果。」他回想。

轉學超過三次,15歲那年,芬曼下定決心從高中休學,還拜託父母同意他不用上大學。而這個看似會讓每一位父母勃然大怒的要求,芬曼的爸媽卻有條件同意了:18歲以前賺到一百萬美元,就能證明你不需要這個學歷也有能力做好自己的事業。今年6月,擁有403枚比特幣的他,正式宣布他已經贏得與父母間的賭注,不用唸大學了!「這是我有史以來最聰明的決定之一。」他說。

不過,並不是每位想逃離學校教育體制的學生都有機會成為芬曼。芬曼之所以會這麼年輕就接觸到比特幣,全受家人影響。他父母都是史丹佛大學工程博士,而另外兩名哥哥都是在家自學,16歲就分別跳級就讀約翰.霍普金斯大學和卡內基.梅隆,現在,其中一名創辦企業軟體公司,另一名則正在麻省理工學院念博士,可以說一家人都走在科技最前端,芬曼第一筆比特幣交易就是哥哥幫他買的。他曾形容,他們家幾乎可以拍攝真人實境秀,主題是科技版本的家族競爭。

芬曼從小也展現對新事物的好奇心和創造力,曾經趁媽媽睡著時,用棉花棒偷偷取得媽媽唾液樣本,只因爲要做一幅媽媽的DNA畫作當作聖誕節禮物。此外,他對最新流行技術也相當痴迷,「他對硬體裝置功能性和實用性的追求已經到強迫症的程度,」他哥形容,如果芬曼發現某樣產品有缺點,會讓他心情跟著壞了好幾天。

坐擁上百萬美元財產,正值青少年的芬曼難免小小揮霍。他買了鋼鐵人配色的跑車,買了時髦公寓、搬到矽谷和名人當鄰居,到各處旅遊,還捐了一些錢,只為了在慈善餐會上見到他的偶像、線上論壇Reddit創辦人艾力克斯.奧漢尼安(Alexis Ohanian)。「網路讓我們進入人人都能改變世界的時代,只要你有好的想法和技術。」奧漢尼安在自傳中傳達的核心理念,深深打動芬曼。

致富後,芬曼沒有忘記自己在求學過程遇到的挫折。他在15歲時賣掉部分比特幣,用10萬美元創辦線上視訊教育平台Botangle,幫助和他一樣無法適應傳統教育的學生。該平台有超過50種不同主題的課程,「比特幣」和「創業」當然是其中之一,其他課程諸如電腦程式、隨機微積分等高等數學、3D特效,更詭異的是,還有一堂叫「馬營養學」的課程。

他對比特幣未來的態度絕對樂觀,因為當有人希望用十萬美元或三百枚比特幣買下Botangle時,儘管以當時200:1美元兌比特幣的匯率來看,選擇現金更划算,但芬曼仍然選了後者,也是從那時起,芬曼全心投入在比特幣投資上。

除了比特幣,芬曼也是一位太空迷。他的最新計畫是召集一群學生,和美國太空總署合作進行「達文西計畫」,預計在2018年把載著能代表人性的物件和影音的「時空膠囊」送上太空,其中還包含Taylor Swift的簽名專輯。

「如果我有小孩,絕不送他上學。」芬曼曾如此說,現有教育系統過於制式、不適用於每個人,就算不上學也能透過其他方式學習,就像他雖然不在英文課中學習如何寫文章,但必須寫email給重要人士。才18歲的他,希望在十年內能修補整個教育系統。「我是認真的。我知道這目標很大且很有野心。」

艾立克.芬曼
18歲,代表事蹟為12歲開始投資比特幣而成為百萬富翁,曾被《時代》雜誌獲選為最有影響力的青少年之一,為線上視訊課程平台Botangle創辦人暨執行長。

Botangle
圖/ Botangle

Botangle
類型:教育
創辦人:艾立克.芬曼
創辦時間:2013年
總部:愛達荷州黑格曼市

關鍵字: #比特幣
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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