NVIDIA創辦人黃仁勳：在AI時代，台灣有機會和軟體弱項說「再見」！|數位時代 BusinessNext

NVIDIA GTC Taiwan大會今(26)日登場，NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳發表演說後也與台灣媒體見面。黃仁勳指出，在全球的競爭中，台灣在人工智慧領域發展的確有點慢，但現在開始並不算太晚，他還指出，台灣雖然在軟體領域不強，還是有很好的發展機會。這是什麼意思呢？

人工智慧的時代，將不用再寫程式

黃仁勳形容人工智慧是一種「自動化的自動化」（automation of automation），大量降低人力需求與成本，帶來更好的生活品質。

「人工智慧不是讓電腦工程更複雜，而是更簡單。」懂軟體的人並不多，但每個人幾乎都懂得如何教導他人或小孩一樣學習新事物，這和教導人工智慧如何寫程式的本質是雷同的。

在人工智慧的時代，將不用再寫程式了，因為人類會訓練電腦寫程式，也因此台灣有機會和軟體這個弱項說「再見了」！

黃仁勳說，「外界一直認為人工智慧是軟體密集式（Software-intensive），這看法並不正確。」

在人工智慧時代，最重要的是使用者需求洞察與產品願景，台灣不要認為自己在軟體領域發展不強就遲疑不前，相反地，台灣要趕快跳進來，政府需趕緊建置好基礎設施與各類工具，讓各行各業參與其中。

黃仁勳指出，美國和中國是人工智慧強國沒錯，但台灣的科技發展潛能和加拿大與英國等國比較之下，也還有不錯表現，雖然台灣小，但只要找到利基點，還是有貢獻的機會。這也是為什麼新加坡、韓國與德國等國，傾全國之力發展人工智慧。

台灣在Edge AI與Industry AI都有發展機會

此外，也有不少專家認為，台灣在AI發展上最具優勢的是終端AI（Edge AI）而非雲端AI(Cloud AI)。另外，在NVIDIA與台灣的多項合作中，有一項即為科技部投入40億資金推動為期4年的「AI半導體射月計畫」，該計畫的重心也是在終端AI。

那麼黃仁勳是否也認為台灣在Edge AI 比 Cloud AI 有更多的發展機會呢？對此黃仁勳表示不認同。

黃仁勳指出，在Cloud AI領域，的確具有規模巨大的資料中心、人工智慧專家與使用者數據的網際網路服務商佔有優勢。

但「人工智慧不會結束在這裡（Cloud AI），僅是由此開始」。下一個階段的人工智慧會移往產業人工智慧(industry AI)，滲透交通、物流與製造等各種產業。

舉例來說，台灣的公司如台積電使用深度學習做智慧製造、鴻海利用深度學習做視覺檢測與品質管理。

黃仁勳也認同台灣在終端AI有很好的發展機會，終端意指在地，而雲端意指全球，終端人工智慧的商機是很在地的（local）。每個人的終端產品都不一樣，美國公司很難控制台灣的終端服務。而在終端領域，需要各式各樣的人工智慧晶片，這是台灣的機會。

攜手科技部培育人才，推展深度學習應用

黃仁勳強調科技部與NVIDIA深度學習機構將在未來4年培訓3000位開發人員，協助他們將深度學習技術運用在智慧製造、物聯網、智慧城市以及醫療等領域。

去年成立的深度學習機構為開發人員、資料科學家和研究人員提供實作的訓練課程，包括網路實驗室與講師帶領實作的研討課程，教導如何使用開放原始碼框架與NVIDIA GPU 加速深度學習平台。

NVIDIA在國內推動Inception計畫，協助科技部建立青年科技創新創業基地，全力幫助本地AI新創公司成長。NVIDIA 的 Inception計畫是一個集結 AI 與深度學習新創公司的重要據點，除了提供硬體設備與行銷的協助，同時也引領他們進入範疇更大的NVIDIA 深度學習產業體系。

NVIDIA 將支持由科技部主導的海外人才培訓計畫，為博士後研究生提供高階實習生計畫。

當無人機、無人船失去衛星定位訊號，還能繼續完成任務嗎？這道問題不只考驗導航設備的精度，更牽涉不同技術如何搭配，才能兼顧成本、可靠性與實際部署需求。

要理解自主載具如何在衛星訊號中斷時持續導航，得先認識「慣性導航」。互宇向量執行長鍾宏彬拿棒球作比喻：投手把球投出去後，球沒有GPS或遙控器，仍會依照出手角度、力量與旋轉向前運動。慣性導航則透過感測加速度與旋轉變化，持續推算載具的姿態、速度與位置。不過，慣性導航的誤差會隨時間累積，衛星定位訊號一旦中斷，位置推算也可能逐漸偏移。因此，自主載具需要不同定位與感測技術相互配合。2022年成立的互宇向量，便從這項需求切入，協助客戶選擇適合的導航技術，並將系統整合到產品中。

先定義任務，再決定導航規格

「以終點當起點。」鍾宏彬如此形容互宇向量的產品開發原則。相較於先提供設備、再由客戶自行整合，互宇向量在開發初期便參與討論，了解客戶要完成什麼任務，再決定性能、材料、演算法與預算。這套方法稱為「前端部署」。

以無人機精準投送為例，客戶希望載具不只抵達指定區域，還能接近建築物完成投送。飛行距離、定位精度、是否有人遙控，以及衛星訊號中斷後需要自主運作多久，都會影響系統設計。互宇向量必須先釐清這些條件，再選擇感測元件、調整導航架構，而不是直接套用既有產品。

互宇向量的技術涵蓋光纖陀螺儀（FOG）、慣性量測單元（IMU）、姿態與航向參考系統（AHRS），以及GNSS／INS融合導航方案。團隊曾與產業夥伴在實際水域驗證無人船導航系統，也透過觀音山隧道測試，觀察衛星訊號中斷時的導航表現。

對客戶而言，驗證的重點在於系統能否在任務要求的時間內維持足夠精度。互宇向量也不一定選用最高規格的零組件，而是依照需求調整演算法、材料與系統配置，必要時整合其他供應商的技術，減少客戶自行開發、測試與整合的時間及成本。

從光纖陀螺到系統整合，互宇向量把技術推向可部署的產品

鍾宏彬2010年投入光纖陀螺核心技術研究，2016年共同創辦極星光電。當時核心元件的客戶多具備自行整合能力，應用市場相對有限。他逐漸意識到，若想讓技術接觸更多使用者，就不能只停留在零件，還得往感測模組與完整系統發展。2022年成立互宇向量後，鍾宏彬延續過去累積的技術，採取合作設計製造（JDM）模式，讓團隊從產品開發初期便參與設計與驗證。

他把這種服務形容為「高階料理包」：客戶不必自行採購所有原料、研究怎麼煮，而是由互宇向量協助整合適合的技術，完成產品部署。公司不走低價、拚量路線，而是選擇與少數具有長期需求的專業客戶深入合作。目前團隊服務約12家核心客戶，透過持續參與產品開發，累積技術與合作經驗。

航太市場考驗的不只是技術，還有供應鏈與驗證能力

航太是互宇向量積極拓展的市場。目前約四成業務聚焦航太應用；2023年，團隊也與國家太空中心（TASA）展開策略性合作，推進MIOC與FOG技術的太空應用。

航太產業尤其重視「飛行履歷」（Flight Heritage）。鍾宏彬打趣地說，普通杯子就是杯子，但如果真的上過太空，「它就變成太空杯」。設備即使通過完整的地面測試，仍不等於經歷過發射與太空環境。對國際航太客戶而言，實際飛行驗證是評估設備可靠性的重要依據。鍾宏彬回憶，團隊過去花了兩、三年尋找海外企業客戶，始終不得其門而入。後來有國際業者得知互宇向量與國家太空中心合作，反而主動找上門。這段經驗讓他體會到，進入航太供應鏈除了技術能力，還需要讓國際客戶看見合作經驗與可信度。

從中央大學到蘆竹，桃園產官資源如何成為互宇的產業支點？

互宇向量與桃園的淵源，早在公司成立前就已開始。鍾宏彬從中央大學求學、攻讀博士到投入研究，一路留在桃園；第一次創業落腳楊梅，互宇向量則從青埔搬到蘆竹，建立廠辦空間。他笑稱，自己就像桃園「生出來的baby」。

桃園及北部地區聚集電路板、電子製造與機械加工等供應商，具備成熟的產業基礎。不過，部分業者長期專注既有市場，未必想過自身技術還能延伸至無人載具與航太應用。鍾宏彬舉例，互宇向量曾與傳統機械加工業者合作，協助對方了解航太供應鏈的品質驗證與製造要求，探索跨入新市場的可能。對這些業者而言，挑戰未必是技術能力不足，而是過去缺乏接觸航太應用的機會，不熟悉相關規格與驗證流程。

創業過程中，互宇向量也持續接觸桃園市政府青年事務局及相關局處、育成體系，參與創業交流與產業展會。鍾宏彬看重的是這些場合能讓團隊認識不同領域企業，拓展未來合作的可能。包括Meet桃園＋在內的創業輔導與產業交流平台，也為在地新創提供接觸產業資源的機會。

從光纖陀螺核心元件走向完整導航系統，再延伸至航太合作與海外市場，互宇向量逐步建立從任務規劃、技術整合到系統驗證的能力。接下來，如何運用桃園既有的電子製造與精密加工基礎，找到更多能共同開發產品的夥伴，將是團隊拓展國際市場的重要課題。