NVIDIA創辦人黃仁勳：在AI時代，台灣有機會和軟體弱項說「再見」！|數位時代 BusinessNext

NVIDIA GTC Taiwan大會今(26)日登場，NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳發表演說後也與台灣媒體見面。黃仁勳指出，在全球的競爭中，台灣在人工智慧領域發展的確有點慢，但現在開始並不算太晚，他還指出，台灣雖然在軟體領域不強，還是有很好的發展機會。這是什麼意思呢？

人工智慧的時代，將不用再寫程式

黃仁勳形容人工智慧是一種「自動化的自動化」（automation of automation），大量降低人力需求與成本，帶來更好的生活品質。

「人工智慧不是讓電腦工程更複雜，而是更簡單。」懂軟體的人並不多，但每個人幾乎都懂得如何教導他人或小孩一樣學習新事物，這和教導人工智慧如何寫程式的本質是雷同的。

在人工智慧的時代，將不用再寫程式了，因為人類會訓練電腦寫程式，也因此台灣有機會和軟體這個弱項說「再見了」！

黃仁勳說，「外界一直認為人工智慧是軟體密集式（Software-intensive），這看法並不正確。」

在人工智慧時代，最重要的是使用者需求洞察與產品願景，台灣不要認為自己在軟體領域發展不強就遲疑不前，相反地，台灣要趕快跳進來，政府需趕緊建置好基礎設施與各類工具，讓各行各業參與其中。

黃仁勳指出，美國和中國是人工智慧強國沒錯，但台灣的科技發展潛能和加拿大與英國等國比較之下，也還有不錯表現，雖然台灣小，但只要找到利基點，還是有貢獻的機會。這也是為什麼新加坡、韓國與德國等國，傾全國之力發展人工智慧。

台灣在Edge AI與Industry AI都有發展機會

此外，也有不少專家認為，台灣在AI發展上最具優勢的是終端AI（Edge AI）而非雲端AI(Cloud AI)。另外，在NVIDIA與台灣的多項合作中，有一項即為科技部投入40億資金推動為期4年的「AI半導體射月計畫」，該計畫的重心也是在終端AI。

那麼黃仁勳是否也認為台灣在Edge AI 比 Cloud AI 有更多的發展機會呢？對此黃仁勳表示不認同。

黃仁勳指出，在Cloud AI領域，的確具有規模巨大的資料中心、人工智慧專家與使用者數據的網際網路服務商佔有優勢。

但「人工智慧不會結束在這裡（Cloud AI），僅是由此開始」。下一個階段的人工智慧會移往產業人工智慧(industry AI)，滲透交通、物流與製造等各種產業。

舉例來說，台灣的公司如台積電使用深度學習做智慧製造、鴻海利用深度學習做視覺檢測與品質管理。

黃仁勳也認同台灣在終端AI有很好的發展機會，終端意指在地，而雲端意指全球，終端人工智慧的商機是很在地的（local）。每個人的終端產品都不一樣，美國公司很難控制台灣的終端服務。而在終端領域，需要各式各樣的人工智慧晶片，這是台灣的機會。

攜手科技部培育人才，推展深度學習應用

黃仁勳強調科技部與NVIDIA深度學習機構將在未來4年培訓3000位開發人員，協助他們將深度學習技術運用在智慧製造、物聯網、智慧城市以及醫療等領域。

去年成立的深度學習機構為開發人員、資料科學家和研究人員提供實作的訓練課程，包括網路實驗室與講師帶領實作的研討課程，教導如何使用開放原始碼框架與NVIDIA GPU 加速深度學習平台。

NVIDIA在國內推動Inception計畫，協助科技部建立青年科技創新創業基地，全力幫助本地AI新創公司成長。NVIDIA 的 Inception計畫是一個集結 AI 與深度學習新創公司的重要據點，除了提供硬體設備與行銷的協助，同時也引領他們進入範疇更大的NVIDIA 深度學習產業體系。

NVIDIA 將支持由科技部主導的海外人才培訓計畫，為博士後研究生提供高階實習生計畫。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。