20億人新藍海!FinTech新創和金融機構瞄準「普惠金融」
20億人新藍海!FinTech新創和金融機構瞄準「普惠金融」

根據「世界銀行」調查,至今全球仍有20億人尚未能獲得銀行服務,「普惠金融」也被視為金融產業新藍海,新創和金融機構都積極搶進。

新創針對移工提供App整合服務,星國政府推沙盒鼓勵普惠金融

過去,缺乏傳統信用數據、或生活在不易取得信用或金融服務的族群,因難以獲得傳統金融服務,正好成為金融科技新創可切入的領域。從舉辦兩屆的新加坡金融科技展覽「FinTech Festival」就能看出新創已準備填補市場缺口,像是今年的駭客松Demo多了「普惠金融」類別,有1/4的新創都是看準普惠金融。

例如,來自馬來西亞的新創MyCash,針對那些沒有信用卡及網路銀行的移工推出應用程式,將跨國轉帳、繳費、儲值電信預付卡、買車票或機票、線上購物等服務整合在一起,讓仍未能享受到銀行服務的2,700萬名來自東南亞和中東地區的移工,也能使用線上金融服務。

新加坡FinTech Festival
馬來西亞新創MyCash在新加坡FinTech Festival的黑客松Demo Show上展示,他們的App讓沒有銀行帳戶的東南亞移工,也能直接用手機跨國轉帳、繳水電費、儲值預付卡等。
圖/ 張庭瑜攝影

為了促進普惠金融,新加坡金融管理局(MAS)也在FinTech Festival上宣布,要和世界銀行合作打造東協金融創新網路(ASEAN Financial Innovation Network,AFIN),和東協的銀行、金融機構和FinTech新創合作推廣金融服務,並將協助加速普惠金融產品於市場試驗,菲律賓、緬甸、越南、孟加拉和印尼的銀行都已加入該計畫。

萬事達卡將生物辨識用於身份證明

不只是新創,就連過去礙於成本過高而選擇專注在服務收入穩定、信用分數較高族群傳統金融機構,也開始推出普惠金融服務。IE商學院企管與創新中心主席Juan José Güemes提到,在菲律賓有高達80%的人沒有銀行帳戶,「巨大的需求伴隨著機會,需要我們去顛覆」。

「那些享受不到銀行服務的20億人大部分是在偏遠地區,而像是生物辨識這類的技術能替這些人帶來好處。」萬事達卡全球市場總裁Ann Cairns表示,許多沒辦法獲得金融服務的人,可能是缺少出生證明、駕照,因此萬事達卡透過生物辨識技術幫助他們提供身份證明,並接著提供其他金融服務。

新加坡FinTech Festival
萬事達卡全球市場總裁Ann Cairns(右二)出席新加坡FinTech Festival的「普惠金融」論壇,表示萬事達卡從2015年開始投入普惠金融,希望到2020年能讓五億人都能享有金融服務。
圖/ 張庭瑜攝影

此外,萬事達卡近期也在東非推動連結小農、代理商和銀行的「2KUZE平台」,讓農民利用手機就可以買賣農產品和收款;並和世界糧食計畫署合作堆出「E-Card預付卡」,將援助款項與E-Card預付卡連結,讓難民可直接用預付卡至商店購買物資。Ann Cairns提到,目前萬事達卡已和全球一百多個地區的交通系統和政府合作推廣普惠金融。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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