【芬蘭現場】結合新創與科技！Slush Music掀起歐洲最大的音樂產業革命|數位時代 BusinessNext

【芬蘭現場】結合新創與科技！Slush Music掀起歐洲最大的音樂產業革命

2016開始於Slush活動之外獨立出來的音樂科技產業創新活動Slush Music，於2017年擴大為完整兩天，規模仍在成長，但活動元素、格式、樣貌已趨於完備。

我們很好奇為什麼原有Slush綜合性創新科技的命題下，要特別針對「音樂」這個題目打造獨立活動？Slush Music 共同創辦人Kalle Lindroth 表示，他自己也是音樂創作者，同時也是Slush的推動成員之一，2014年Slush的論壇有一個小小的段落是與音樂產業及科技相關，談到了音樂產業如果有了科技的幫助，潛力會比現在還要大上許多。

Kalle聽了很興奮，但當時Slush的參與者成分還是以科技居多，音樂產業背景者較少，於是他與幾個有同感的成員討論了兩個月，最後主動向Slush的主席提案，提出Slush可以為音樂產業做的事情，就是串連音樂跟科技，因為科技人不懂音樂產業中複雜的版權問題、專業的內容製造，而音樂大廠則不懂新創的腳步有多快，而新創公司往往不知道為什麼大廠做一件事情都要那麼麻煩。

因此Kalle於兩年前開始推動這個計畫，讓Slush Music變成一個對話平台，串連新創與大廠，音樂與科技，Kalle表示，這樣的精神其實與Slush的使命也吻合，就是協助下一個產業浪潮，迎接下一個挑戰，並且要做「真正能幫忙的事情」。

場地選在文化中心，由舊有工廠改造，研習Slush活動的派對風格，再次展現燈光特效與會場設計才華，現場特別加進與音樂有關的元素，如由廢棄鋼琴打造的吧台Piano Bar，四處可見的音箱裝置，用鼓打造的桌子、1980年代hard Rock的舞台風格等，均與音樂主題呼應。

主會場的音樂產業論壇，由大型音樂廠牌支持，也邀請到音樂相關新創Spotify、新創加速器Techstar Music等代表前來分享，如何透過創新的力量推動音樂產業的革新。

除了產業論壇，現場也規劃有一系列的音樂創新工作坊，主題相當廣泛，包括如何運用設計思考改變產業，如何打造音樂品牌等，筆者也實際體驗了其中一項聲音工作坊試驗，即為聲音如何影響人的味覺，依照聲音指示下分段品嚐同一款酒類，竟在音頻的影響下產生對苦味與甜味的不同程度變化。

同時在第二個舞台也有音樂新創的Pitch競賽，希望能爭取投資人的青睞，部分團隊在現場也有展出，例如來自德國的mimi，能透過個人化的聽力測試，並經過演算之後，用獨家的音樂軟體與硬體相互合作，在聽覺上彌補每個人多多少少都有、因先天或後天因素導致的聽力減損，打造出個人化的絕佳聆聽體驗。

另外負責Slush舞台及燈光的設計團隊，也在現場運用VR技術帶大家「親臨」即將在另外一個現場舉辦的Slush活動，團隊成員表示，過去都只是在螢幕上看3D圖，對於實際空間的配置與體驗規劃還是會有落差，透過VR，可以於活動事前模擬臨場感，包括動線、空間大小、座位的間距等，能夠更具體掌握是否規劃得宜，而在Slush Music現場開放大家體驗，也讓大家更期待明天Slush 2017的正式登場。

本文授權自《創業小聚》，作者：陳凱爾

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。