【芬蘭現場】結合新創與科技!Slush Music掀起歐洲最大的音樂產業革命
【芬蘭現場】結合新創與科技!Slush Music掀起歐洲最大的音樂產業革命

2016開始於Slush活動之外獨立出來的音樂科技產業創新活動Slush Music,於2017年擴大為完整兩天,規模仍在成長,但活動元素、格式、樣貌已趨於完備。

我們很好奇為什麼原有Slush綜合性創新科技的命題下,要特別針對「音樂」這個題目打造獨立活動?Slush Music 共同創辦人Kalle Lindroth 表示,他自己也是音樂創作者,同時也是Slush的推動成員之一,2014年Slush的論壇有一個小小的段落是與音樂產業及科技相關,談到了音樂產業如果有了科技的幫助,潛力會比現在還要大上許多

圖一_Slush Music 2017現場-iloveimg-resized.jpg
Slush Music 2017現場
圖/ 林彥良攝影

Kalle聽了很興奮,但當時Slush的參與者成分還是以科技居多,音樂產業背景者較少,於是他與幾個有同感的成員討論了兩個月,最後主動向Slush的主席提案,提出Slush可以為音樂產業做的事情,就是串連音樂跟科技,因為科技人不懂音樂產業中複雜的版權問題、專業的內容製造,而音樂大廠則不懂新創的腳步有多快,而新創公司往往不知道為什麼大廠做一件事情都要那麼麻煩

因此Kalle於兩年前開始推動這個計畫,讓Slush Music變成一個對話平台,串連新創與大廠,音樂與科技,Kalle表示,這樣的精神其實與Slush的使命也吻合,就是協助下一個產業浪潮,迎接下一個挑戰,並且要做「真正能幫忙的事情」。

圖二_Slush Music 2017主舞台設計-iloveimg-resized.jpg
Slush Music 2017主舞台設計
圖/ 林彥良攝影

場地選在文化中心,由舊有工廠改造,研習Slush活動的派對風格,再次展現燈光特效與會場設計才華,現場特別加進與音樂有關的元素,如由廢棄鋼琴打造的吧台Piano Bar,四處可見的音箱裝置,用鼓打造的桌子、1980年代hard Rock的舞台風格等,均與音樂主題呼應。

主會場的音樂產業論壇,由大型音樂廠牌支持,也邀請到音樂相關新創Spotify、新創加速器Techstar Music等代表前來分享,如何透過創新的力量推動音樂產業的革新。

除了產業論壇,現場也規劃有一系列的音樂創新工作坊,主題相當廣泛,包括如何運用設計思考改變產業,如何打造音樂品牌等,筆者也實際體驗了其中一項聲音工作坊試驗,即為聲音如何影響人的味覺,依照聲音指示下分段品嚐同一款酒類,竟在音頻的影響下產生對苦味與甜味的不同程度變化。

圖四_聲音如何影響味覺工作坊-iloveimg-resized.jpg
聲音如何影響味覺工作坊
圖/ 林彥良攝影

同時在第二個舞台也有音樂新創的Pitch競賽,希望能爭取投資人的青睞,部分團隊在現場也有展出,例如來自德國的mimi,能透過個人化的聽力測試,並經過演算之後,用獨家的音樂軟體與硬體相互合作,在聽覺上彌補每個人多多少少都有、因先天或後天因素導致的聽力減損,打造出個人化的絕佳聆聽體驗。

另外負責Slush舞台及燈光的設計團隊,也在現場運用VR技術帶大家「親臨」即將在另外一個現場舉辦的Slush活動,團隊成員表示,過去都只是在螢幕上看3D圖,對於實際空間的配置與體驗規劃還是會有落差,透過VR,可以於活動事前模擬臨場感,包括動線、空間大小、座位的間距等,能夠更具體掌握是否規劃得宜,而在Slush Music現場開放大家體驗,也讓大家更期待明天Slush 2017的正式登場。

圖七_用VR提前親臨Slush主會場-iloveimg-resized.jpg
用VR提前親臨Slush主會場
圖/ 林彥良攝影

本文授權自《創業小聚》,作者:陳凱爾

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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