齊云用花藝打進上流社會|數位時代 BusinessNext

「是什麼花香？」幾位顧客正交頭接耳地討論著，一串串從泰國進口的茉莉花與萬代蘭，點綴了整個寶格麗(Bvlgari)在台北一○一的開幕會場，「晚上六點半開幕酒會舉行時，花香會更濃郁，」齊云花卉小舖的創意總監齊云表示，除了精心策劃整體的視覺表現外，為了營造最深刻的派對體驗，連茉莉花香何時會達到最濃郁的時間都要掌控在內。
義大利知名品牌寶格麗向來以華麗的有色寶石聞名，今年春季推出的「花漾」(Sapphire Flower)彩寶系列，靈感是來自於將花朵與彩色寶石相結合，齊云接下開幕會場的案子後，「光是溝通，就進行了十幾回合。」齊云這次要挑戰的不只是展場裝飾而已，而是要用花卉表現出品牌精神，因此「對花的特性要如數家珍，才能靈活運用。」齊云懂得掌握花的特性，這次特地從泰國進口大量的茉莉花，並用粉色與紫色的萬代蘭來象徵有色的小碎鑽，點綴在茉莉花串中，百分百呈現出寶格麗想要表達的特色。
不只賣花還包下整場設計
「要用心去考慮顧客的感受，」齊云花卉小舖和一般花店最大的不同在於，除了現場擺設的花卉，齊云往往還會自動攬下整個活動的邀請卡設計、菜單設計、甚至會後的謝函等業務，從傳統花店業者到「一氣呵成」的經營模式，齊云表示，「(賣藝)並不等於(賣花)，我想銷售的是花所延伸出的附加價值與情緒價值。」
第一次和齊云合作的寶格麗總經理胡瑞，對齊云的創意十分稱許，因為齊云除了全程參與，還建議他們把花卉融入菜色裡，並且針對出席的貴賓們，設計出精緻優雅不沾手的「一口食物」，「齊云不但精準地掌握到品牌特色，而且所提供的服務都是超值。」胡瑞說。
除了創意，長期與齊云合作的亞太會館總經理謝美慶認為，「齊云還多了一份貼心，」因為今年二月底時，當齊云得知亞太會館失去了爭取柯林頓進駐的機會時，「齊云送了二盆和放在柯林頓房裡一樣的花來，」謝美慶說，目的是替謝美慶與亞太會館的同仁們打氣。

**完美服務打入上流社會

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創業至今已經邁入第七個年頭，從小花店到現在上流社會指名打理派對的花卉小鋪，這中間的轉變全是靠齊云的努力。「我從來不主動推銷自己，因為每做好一個案子讓客戶滿意，他們自然會幫你介紹新客戶上門。」齊云是典型「堅持做到最好」的完美主義信徒，因此當每個案子，都做得比顧客所要求的還要多、還要好時，自然而然就會建立「良性循環」，而這種「口碑行銷」，無形間讓齊云累積了可觀的金字塔頂端客群，像是夏姿王陳彩霞、信誼基金會執行長張杏如、前中興百貨總經理徐莉玲，甚至廣達董事長林百里等人都是齊云的客戶。
不過齊云也不會因而挑客戶做，他認為在客戶間長期累積的信任是最可貴的，「對待每一個顧客都要一樣用心，案子不分大小都接，而且都一定要做到最好。」因此齊云從婚喪喜慶到產品發表等，各式各樣的案子早已應接不暇。

**在生活細節中訓練美感

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「有好的態度就會有好的創意，」齊云談到從生活中去訓練自我文化的養成，自然就會有許多好的創意，例如每天都要用到的肥皂，可以一次買下幾個造型與味道不同的肥皂，然後依每天的心情去挑選使用，「不需多花一分錢，卻可以享受到不同的感覺，」齊云認為，要懂得利用不同的時間與地點去營造出不同的生活情緒，久而久之，就會建立起具美感的生活態度與觀念。
「感受」是有價的，尤其在花藝這個行業，除了講求美感與創意，花藝所延伸出的「情緒價值」更是不容忽視，齊云不僅在花藝市場上自創品牌，更是打響了品牌知名度，在賣花之外，齊云更懂得利用「創意」與「感受」去贏得顧客的心，而這也正是他憑著精巧的手藝與用心打入上流社會的致勝之道。齊云花卉小舖小檔案創辦人：齊云（本名謝其昀）成立時間：1998年每月營業額：250萬新台幣員工人數：約12人分店：泰國曼谷

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。