齊云用花藝打進上流社會
齊云用花藝打進上流社會
2005.04.01 | 科技

「是什麼花香?」幾位顧客正交頭接耳地討論著,一串串從泰國進口的茉莉花與萬代蘭,點綴了整個寶格麗(Bvlgari)在台北一○一的開幕會場,「晚上六點半開幕酒會舉行時,花香會更濃郁,」齊云花卉小舖的創意總監齊云表示,除了精心策劃整體的視覺表現外,為了營造最深刻的派對體驗,連茉莉花香何時會達到最濃郁的時間都要掌控在內。
義大利知名品牌寶格麗向來以華麗的有色寶石聞名,今年春季推出的「花漾」(Sapphire Flower)彩寶系列,靈感是來自於將花朵與彩色寶石相結合,齊云接下開幕會場的案子後,「光是溝通,就進行了十幾回合。」齊云這次要挑戰的不只是展場裝飾而已,而是要用花卉表現出品牌精神,因此「對花的特性要如數家珍,才能靈活運用。」齊云懂得掌握花的特性,這次特地從泰國進口大量的茉莉花,並用粉色與紫色的萬代蘭來象徵有色的小碎鑽,點綴在茉莉花串中,百分百呈現出寶格麗想要表達的特色。
不只賣花還包下整場設計
「要用心去考慮顧客的感受,」齊云花卉小舖和一般花店最大的不同在於,除了現場擺設的花卉,齊云往往還會自動攬下整個活動的邀請卡設計、菜單設計、甚至會後的謝函等業務,從傳統花店業者到「一氣呵成」的經營模式,齊云表示,「(賣藝)並不等於(賣花),我想銷售的是花所延伸出的附加價值與情緒價值。」
第一次和齊云合作的寶格麗總經理胡瑞,對齊云的創意十分稱許,因為齊云除了全程參與,還建議他們把花卉融入菜色裡,並且針對出席的貴賓們,設計出精緻優雅不沾手的「一口食物」,「齊云不但精準地掌握到品牌特色,而且所提供的服務都是超值。」胡瑞說。
除了創意,長期與齊云合作的亞太會館總經理謝美慶認為,「齊云還多了一份貼心,」因為今年二月底時,當齊云得知亞太會館失去了爭取柯林頓進駐的機會時,「齊云送了二盆和放在柯林頓房裡一樣的花來,」謝美慶說,目的是替謝美慶與亞太會館的同仁們打氣。

**完美服務打入上流社會

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創業至今已經邁入第七個年頭,從小花店到現在上流社會指名打理派對的花卉小鋪,這中間的轉變全是靠齊云的努力。「我從來不主動推銷自己,因為每做好一個案子讓客戶滿意,他們自然會幫你介紹新客戶上門。」齊云是典型「堅持做到最好」的完美主義信徒,因此當每個案子,都做得比顧客所要求的還要多、還要好時,自然而然就會建立「良性循環」,而這種「口碑行銷」,無形間讓齊云累積了可觀的金字塔頂端客群,像是夏姿王陳彩霞、信誼基金會執行長張杏如、前中興百貨總經理徐莉玲,甚至廣達董事長林百里等人都是齊云的客戶。
不過齊云也不會因而挑客戶做,他認為在客戶間長期累積的信任是最可貴的,「對待每一個顧客都要一樣用心,案子不分大小都接,而且都一定要做到最好。」因此齊云從婚喪喜慶到產品發表等,各式各樣的案子早已應接不暇。

**在生活細節中訓練美感

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「有好的態度就會有好的創意,」齊云談到從生活中去訓練自我文化的養成,自然就會有許多好的創意,例如每天都要用到的肥皂,可以一次買下幾個造型與味道不同的肥皂,然後依每天的心情去挑選使用,「不需多花一分錢,卻可以享受到不同的感覺,」齊云認為,要懂得利用不同的時間與地點去營造出不同的生活情緒,久而久之,就會建立起具美感的生活態度與觀念。
「感受」是有價的,尤其在花藝這個行業,除了講求美感與創意,花藝所延伸出的「情緒價值」更是不容忽視,齊云不僅在花藝市場上自創品牌,更是打響了品牌知名度,在賣花之外,齊云更懂得利用「創意」與「感受」去贏得顧客的心,而這也正是他憑著精巧的手藝與用心打入上流社會的致勝之道。 齊云花卉小舖 小檔案 創辦人:齊云(本名謝其昀) 成立時間:1998年 每月營業額:250萬新台幣 員工人數:約12人 分店:泰國曼谷

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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