齊云用花藝打進上流社會
齊云用花藝打進上流社會
2005.04.01 | 科技

「是什麼花香?」幾位顧客正交頭接耳地討論著,一串串從泰國進口的茉莉花與萬代蘭,點綴了整個寶格麗(Bvlgari)在台北一○一的開幕會場,「晚上六點半開幕酒會舉行時,花香會更濃郁,」齊云花卉小舖的創意總監齊云表示,除了精心策劃整體的視覺表現外,為了營造最深刻的派對體驗,連茉莉花香何時會達到最濃郁的時間都要掌控在內。
義大利知名品牌寶格麗向來以華麗的有色寶石聞名,今年春季推出的「花漾」(Sapphire Flower)彩寶系列,靈感是來自於將花朵與彩色寶石相結合,齊云接下開幕會場的案子後,「光是溝通,就進行了十幾回合。」齊云這次要挑戰的不只是展場裝飾而已,而是要用花卉表現出品牌精神,因此「對花的特性要如數家珍,才能靈活運用。」齊云懂得掌握花的特性,這次特地從泰國進口大量的茉莉花,並用粉色與紫色的萬代蘭來象徵有色的小碎鑽,點綴在茉莉花串中,百分百呈現出寶格麗想要表達的特色。
不只賣花還包下整場設計
「要用心去考慮顧客的感受,」齊云花卉小舖和一般花店最大的不同在於,除了現場擺設的花卉,齊云往往還會自動攬下整個活動的邀請卡設計、菜單設計、甚至會後的謝函等業務,從傳統花店業者到「一氣呵成」的經營模式,齊云表示,「(賣藝)並不等於(賣花),我想銷售的是花所延伸出的附加價值與情緒價值。」
第一次和齊云合作的寶格麗總經理胡瑞,對齊云的創意十分稱許,因為齊云除了全程參與,還建議他們把花卉融入菜色裡,並且針對出席的貴賓們,設計出精緻優雅不沾手的「一口食物」,「齊云不但精準地掌握到品牌特色,而且所提供的服務都是超值。」胡瑞說。
除了創意,長期與齊云合作的亞太會館總經理謝美慶認為,「齊云還多了一份貼心,」因為今年二月底時,當齊云得知亞太會館失去了爭取柯林頓進駐的機會時,「齊云送了二盆和放在柯林頓房裡一樣的花來,」謝美慶說,目的是替謝美慶與亞太會館的同仁們打氣。

**完美服務打入上流社會

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創業至今已經邁入第七個年頭,從小花店到現在上流社會指名打理派對的花卉小鋪,這中間的轉變全是靠齊云的努力。「我從來不主動推銷自己,因為每做好一個案子讓客戶滿意,他們自然會幫你介紹新客戶上門。」齊云是典型「堅持做到最好」的完美主義信徒,因此當每個案子,都做得比顧客所要求的還要多、還要好時,自然而然就會建立「良性循環」,而這種「口碑行銷」,無形間讓齊云累積了可觀的金字塔頂端客群,像是夏姿王陳彩霞、信誼基金會執行長張杏如、前中興百貨總經理徐莉玲,甚至廣達董事長林百里等人都是齊云的客戶。
不過齊云也不會因而挑客戶做,他認為在客戶間長期累積的信任是最可貴的,「對待每一個顧客都要一樣用心,案子不分大小都接,而且都一定要做到最好。」因此齊云從婚喪喜慶到產品發表等,各式各樣的案子早已應接不暇。

**在生活細節中訓練美感

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「有好的態度就會有好的創意,」齊云談到從生活中去訓練自我文化的養成,自然就會有許多好的創意,例如每天都要用到的肥皂,可以一次買下幾個造型與味道不同的肥皂,然後依每天的心情去挑選使用,「不需多花一分錢,卻可以享受到不同的感覺,」齊云認為,要懂得利用不同的時間與地點去營造出不同的生活情緒,久而久之,就會建立起具美感的生活態度與觀念。
「感受」是有價的,尤其在花藝這個行業,除了講求美感與創意,花藝所延伸出的「情緒價值」更是不容忽視,齊云不僅在花藝市場上自創品牌,更是打響了品牌知名度,在賣花之外,齊云更懂得利用「創意」與「感受」去贏得顧客的心,而這也正是他憑著精巧的手藝與用心打入上流社會的致勝之道。 齊云花卉小舖 小檔案 創辦人:齊云(本名謝其昀) 成立時間:1998年 每月營業額:250萬新台幣 員工人數:約12人 分店:泰國曼谷

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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