搶智慧醫療商機,華碩推醫材共享平台、Zenbo機器人導入病房
搶智慧醫療商機,華碩推醫材共享平台、Zenbo機器人導入病房
2017.12.08 | 物聯網

發展智慧醫療應用,華碩健康今(8)日成立「台灣醫療物聯網生態圈」,推出「OmniCare智慧醫材共享平台」,整合多樣化的智慧醫材與醫療物聯網數據平台,協助醫療機構可以快速導入。

華碩全球副總裁葉嗣平表示,科技與醫療是台灣兩大優勢,在醫療產業的數位轉型道路上,光是台灣的智慧醫材業者已近50家、且正在快速成長中。華碩健康今日邀請百略醫學、安盛生科、米安科技、超象科技、泰博科技、動心醫電、達楷生醫與臺醫光電等8家台灣智慧醫材業者,正式宣告台灣智慧醫材物聯網生態圈啟動。

華碩健康OmniCare整合多樣醫材,包含心率、血壓、血氧、血糖、超音波影像、心電圖與中醫診斷等,醫
華碩健康OmniCare整合多樣醫材,包含心率、血壓、血氧、血糖、超音波影像、心電圖與中醫診斷等,醫院可透過OmniStor平台隨時掌握病人的即時生理數據。
圖/ 華碩提供

OmniCare智慧醫材共享平台具備3大特色

過去在醫材產業沒有平台整合各家智慧醫材裝置,新創醫材與醫院合作門檻較高,透過OmniCare提供醫院多元醫材選擇與數據研究服務,提供一站式解決方案,加速場域的媒合與拓展。OmniCare智慧醫材共享平台具備三大特色:

一、發展遠距照護: OmniCare整合多樣醫材,包含心率、血壓、血氧、血糖、超音波影像、心電圖與中醫診斷等,醫院可透過OmniStor平台隨時掌握病人的即時生理數據,並進一步提供照護服務或診斷治療。

二、建置醫療大數據: 在導入醫院的系統時,可直接透過OmniCare API將數據整合至醫院的系統中,不須額外建構數據平台,完成醫療大數據平台的建置;同時,這些醫材數據皆符合醫療的標準生理數據格式,也省去統一數據格式的工作。

三、精準醫療: 強調的則是以大數據演算法加值,達到精準醫療。藉由達到HIPAA等級(Health Insurance Portability and Accountability Act,美國一部關於醫療電子數據訊息安全保護的法案)的雲端平台,利用演算法技術,將數據轉化成對於臨床研究有應用價值的資訊,讓醫生可以根據臨床研究需求,取得數據的演算分析結果,發展精準醫療應用。

華碩全球副總裁葉嗣平也看好,華碩的智慧醫材平台與醫材夥伴合作,可發展台灣獨有的醫療物聯網生態圈。未來除了在國內醫療院所推廣,也希望帶領夥伴進軍國際。

Zenbo變成虛擬照護機器人,分擔護理師工作量

去年剛成立的華碩健康,是華碩雲端旗下負責醫療領域的子公司,專注於精準醫療產品的研發與營運,這次除了推出「OmniCare智慧醫材共享平台」外,也與瑞士醫療數據公司Clinerion合作打造醫療數據應用平台,協助醫院連結國際臨床試驗。另外還有與IBM Watson合作的「虛擬照護機器人」,將華碩旗下的家用機器人Zenbo,導入到醫院場域應用。

華碩Zenbo
華碩與IBM Watson合作,將Zenbo變成虛擬照護機器人。
圖/ 曾靉攝影

華碩雲端暨華碩健康總經理吳漢章認為,機器人光是用於迎賓服務其實無法真正發揮價值,重心應該要是能夠節省護理人員的時間與工作量,例如可以實際導入醫院,協助病人入院時的環境介紹、做醫用問卷、提供衛教服務等,目前華碩健康也正與國內醫院洽談合作,未來目標是「每間病房都能導入一台Zenbo機器人」。

關鍵字: #華碩 #智慧醫療
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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