iPhone 6/6s卡卡想換iPhone X?其實你可能只需要換顆電池
iPhone 6/6s卡卡想換iPhone X?其實你可能只需要換顆電池

當人們討論到iPhone 6/6s系列機型時,十有八九可能提到兩字「卡頓」。

是的,用了這麼多年iPhone的你,已經慢慢習慣蘋果的「節奏」,每當手機使用時間接近兩年,每當你更新新的iOS系統,手裡這台iPhone 6/6s大概就會用「卡頓」的形式提醒你,差不多是時候換新的iPhone了。

但你有沒有想到,iPhone 6/6s卡頓背後的根源,極有可能是手機裡面那塊老化的電池。而近日,這一試想似乎在國外論壇Reddit上得到證實。

昨天,Reddit用戶TeckFire做了一個實驗,他在其舊的iPhone 6s更換電池前後,進行GeekBench跑分。

在更換電池之前,他手中這台舊iPhone 6s錄得1466單核基準評分和2512的多核基準評分,這遠低於正常蘋果A9處理器單核2330和多核3984的平均成績。

而在更換電池之後,這台iPhone 6s的跑分結果出現了較大的差異,它錄得單核2526分和多核4456分。據了解,TechFire手中這台iPhone 6s的電池損耗約為20%。

更有意思的是,當TechFire發表了這篇貼文後,Reddit上大批用戶都察覺到這一問題,也基本確認了相同的情況。例如,Reddit用戶 TizzleStickz表示:

更換前:1039單核/1749多核
更換後:2488單核/4435多核

其中,一個手持iPhone 6 Plus的用戶說道:

剛安裝了GeekBench,發現手機的實際跑分只有單核839和多核1377,遠低於正常平均值1471/2476,這大概就說明了為什麼我跟你一樣,覺得最近手機變慢、變卡了。

當然,同樣的情況不止是發生在iPhone 6/6s的用戶上,這當中還有一部分手持iPhone 7的用戶。不過,這部分用戶的比例比較少。

我在iPhone 7上觀察到同樣的情況(電池損耗約為20%),但在更換電池後就變得流暢了。

截止到目前為止,這篇貼文已經有494條評論和3317個讚,這裡面大量的事實案例似乎證實了舊的iPhone 6/6s卡頓變慢與電池的老化有關。

說起來,你或許還記得大概一年前,蘋果公司在部分iPhone 6s用戶回饋意外關機後,啟動了免費電池更換計劃。當時,他們宣稱只有少數用戶受到了這一問題的影響。然而三個月後,蘋果推送了iOS 10.2.1後,就解決80%受影響的iPhone 6s裝置和70%的iPhone 6。

於是,有網友猜測,可能是蘋果發現了有大批量存在問題的電池需要更換,所以在推送的iOS 10.2.1系統中,加入了當電池電量不足,讓裝置處理器降頻的設置,以解決iPhone 6/6s意外關機的問題。

而這一舉措,似乎也在無形中導致了電池老化的舊iPhone 6/6s變得卡頓緩慢。

實際上,也有人反應部分MacBook存在相似的情況。當電池損耗越來越嚴重,macOS就會自動「優化性能」以維持電池的壽命。

不過,值得注意的是,這其中大量回饋並不一定意味著這是iPhone 6/6s的「產品缺陷」,因為蘋果曾表示,現階段,iPhone電池在設計時,正常的使用期限為2年左右。而論壇中,許多反映iPhone 6和iPhone 6s卡頓緩慢的裝置已經超過了這一期限。

如果你覺得你的舊設備受到了這個問題的影響,不妨下載CpuDasherX (免費)這樣的App對裝置的CPU頻率與預期的頻率進行對比,來看看手機是否出現了降頻的情況。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #Apple #iPhone
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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