iPhone 6/6s卡卡想換iPhone X？其實你可能只需要換顆電池|數位時代 BusinessNext

iPhone 6/6s卡卡想換iPhone X？其實你可能只需要換顆電池

在論壇網站Reddit上，有網友替已經有些卡頓的舊iPhone 6s更換電池，跑分後成績竟恢復到平均水準之上。

當人們討論到iPhone 6/6s系列機型時，十有八九可能提到兩字「卡頓」。

是的，用了這麼多年iPhone的你，已經慢慢習慣蘋果的「節奏」，每當手機使用時間接近兩年，每當你更新新的iOS系統，手裡這台iPhone 6/6s大概就會用「卡頓」的形式提醒你，差不多是時候換新的iPhone了。

但你有沒有想到，iPhone 6/6s卡頓背後的根源，極有可能是手機裡面那塊老化的電池。而近日，這一試想似乎在國外論壇Reddit上得到證實。

昨天，Reddit用戶TeckFire做了一個實驗，他在其舊的iPhone 6s更換電池前後，進行GeekBench跑分。

在更換電池之前，他手中這台舊iPhone 6s錄得1466單核基準評分和2512的多核基準評分，這遠低於正常蘋果A9處理器單核2330和多核3984的平均成績。

而在更換電池之後，這台iPhone 6s的跑分結果出現了較大的差異，它錄得單核2526分和多核4456分。據了解，TechFire手中這台iPhone 6s的電池損耗約為20%。

更有意思的是，當TechFire發表了這篇貼文後，Reddit上大批用戶都察覺到這一問題，也基本確認了相同的情況。例如，Reddit用戶 TizzleStickz表示：

更換前：1039單核/1749多核
更換後：2488單核/4435多核

其中，一個手持iPhone 6 Plus的用戶說道：

剛安裝了GeekBench，發現手機的實際跑分只有單核839和多核1377，遠低於正常平均值1471/2476，這大概就說明了為什麼我跟你一樣，覺得最近手機變慢、變卡了。

當然，同樣的情況不止是發生在iPhone 6/6s的用戶上，這當中還有一部分手持iPhone 7的用戶。不過，這部分用戶的比例比較少。

我在iPhone 7上觀察到同樣的情況（電池損耗約為20%），但在更換電池後就變得流暢了。

截止到目前為止，這篇貼文已經有494條評論和3317個讚，這裡面大量的事實案例似乎證實了舊的iPhone 6/6s卡頓變慢與電池的老化有關。

說起來，你或許還記得大概一年前，蘋果公司在部分iPhone 6s用戶回饋意外關機後，啟動了免費電池更換計劃。當時，他們宣稱只有少數用戶受到了這一問題的影響。然而三個月後，蘋果推送了iOS 10.2.1後，就解決80%受影響的iPhone 6s裝置和70%的iPhone 6。

於是，有網友猜測，可能是蘋果發現了有大批量存在問題的電池需要更換，所以在推送的iOS 10.2.1系統中，加入了當電池電量不足，讓裝置處理器降頻的設置，以解決iPhone 6/6s意外關機的問題。

而這一舉措，似乎也在無形中導致了電池老化的舊iPhone 6/6s變得卡頓緩慢。

實際上，也有人反應部分MacBook存在相似的情況。當電池損耗越來越嚴重，macOS就會自動「優化性能」以維持電池的壽命。

不過，值得注意的是，這其中大量回饋並不一定意味著這是iPhone 6/6s的「產品缺陷」，因為蘋果曾表示，現階段，iPhone電池在設計時，正常的使用期限為2年左右。而論壇中，許多反映iPhone 6和iPhone 6s卡頓緩慢的裝置已經超過了這一期限。

如果你覺得你的舊設備受到了這個問題的影響，不妨下載CpuDasherX （免費）這樣的App對裝置的CPU頻率與預期的頻率進行對比，來看看手機是否出現了降頻的情況。

本文授權轉載自：愛范兒

生成式 AI 正在重塑品牌行銷的遊戲規則。當影像、文字甚至情感語氣都能被快速生成，大量風格相似的內容充斥市場時，真實體驗與感受，才是讓品牌被理解、被記住的關鍵。

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相較於一般數據公司多從單一媒體流量切入，所掌握的數據多停留在興趣層面，TVBS的垂直產業數據聯網涵蓋多元面向，從《女人我最大》的女性消費、《健康 2.0》的醫療保健、《食尚玩家》的休閒旅遊，到《地球黃金線》的交通工具，在每一個垂直領域中，持續累積消費者由「初步接觸、產生興趣到實際行為」的轉化歷程，建構出具備產業厚度的數據基礎。郭瀧億進一步說明，這些數據已整合在單一平台，不僅能掌握用戶在不同情境中下的真實行為樣貌，也能清楚勾勒出受眾輪廓，而非只是零散的興趣標籤。例如一位在《地球黃金線》關注休旅車的用戶，可能同時在《食尚玩家》搜尋露營場、在《健康 2.0》查詢戶外防蚊資訊，這些跨場景的行為，正是品牌理解顧客需求的重要線索。

郭瀧億認為，這樣的數據能力可為品牌帶來兩大效益：一是達成數據行銷破圈，擴大目標受眾來源，不再侷限於單一產業族群；二是可依據行銷目標，精準對應行銷漏斗中的不同階段，選擇最適切的溝通對象。進一步而言，這些數據亦可在多次行銷活動中持續累積與回饋，協助品牌鎖定高潛力族群，成為下一波溝通與轉換的依據，讓行銷從單次觸及，升級為可持續優化的經營機制。

優勢3、消費洞察力，提高行銷決策精準度

再者是消費洞察力，TVBS在既有垂直數據基礎上，進一步與 CMoney 發票數據合作，將內容瀏覽、廣告互動與實際消費紀錄等數據整合，讓分散的數位足跡串連為完整的消費旅程。對廣告主而言，TVBS將線上線下的數據加以整合應用，相當於建構了一套從引發消費意圖到消費成效驗證的科學行銷系統，並可依據廣告主不同階段的行銷需求，極大化數據在實務操作中的轉換價值。實證發現，知名保險業者推動「旅平險」，透過這套數據整合方案，鎖定特定時間內訂機票、飯店、遊樂園的消費受眾，其成效可提升至三成。另一則案例，保健食品藉由兩波廣告活動證實，運用TVBS受眾包進行「導流」，成效表現可成長二至三成；如果運用TVBS受眾包進行「轉換」，則幫助轉換效率提升二成左右。

郭瀧億再次強調，TVBS數據池的關鍵優勢，不只能觀測流量，更透過線上問卷等多元互動機制，邀請使用者主動分享需求與偏好，累積所謂的「0 方數據（Zero-Party Data）」。這類由消費者主動告知的「真實」數據，一來可讓 TVBS 更理解消費者在美妝保養、醫療保健、交通工具等特定產業的真實偏好與未來採購計畫，二來協助 TVBS 建立領先市場的預判能力，可以在消費者做出決策之前，協助品牌提前佈署關鍵接觸點，再結合發票數據去驗證轉換成果，使品牌能夠真正做到在對的時間、對的 IP，與對的人溝通。

在 AI 重塑內容與行銷邏輯的浪潮下，TVBS 正加速朝向「生態系聯盟變現」的商業模式發展。未來，TVBS 不只扮演內容傳遞者的角色，更進化為「一站式解決方案」的 MaaS (Media as a Service)平台。透過 IP 串接背後的垂直產業生態，讓消費者在獲取資訊的當下，即可在平台內做好決策，或直接找到並購買合適的解決方案，無須在不同平台間來回跳轉。同時，也讓品牌能在同一平台上完成溝通、轉換與數據回饋，建立一個彼此共生共榮的獲利模式。