積極向電商招手，全家低溫店取服務能否進一步擴大超取版圖？|數位時代 BusinessNext

積極向電商招手，全家低溫店取服務能否進一步擴大超取版圖？

全家便利商家近幾年積極發展全溫層物流，據了解許多電商業者也對全家的低溫店取服務很感興趣。不過低溫店取或許解決了一些問題，但這塊市場真的要做大，可能還有一段路要走。

全家持續投資低溫物流，冷凍食品單日最大容納量上看3萬件

看好冷凍食品市場需求，也希望進一步擴大店到店超取服務的成功，全家過去兩年一直很積極投資發展低溫店取。其實這和一般常溫超取的概念很相近，比較大的差別是必須用低溫物流車運送，以及門市要有足夠的低溫儲放空間。這是為什麼全家特別在雲林建置了低溫倉儲，也陸陸續續增加各個門市的冷凍櫃空間。截至目前為止，全家約3000家門市中，已有超過半數，約1700家店都增加了冰櫃數量，可以容納更多冷凍商品。

全家估計，目前全店冷凍櫃合計單日最高可容納冷凍商品數可上看3萬件，而以目前各店的利用情形來看，他們相信還有容納更多電商訂單的空間。另全家方面也表示，就算是遇到春節年菜這種冷凍食品銷售的大旺季，因為系統設有控量機制，也可以幫助消費者尋找附近仍有空間的取貨店家。

而除了創業家兄弟之外，還有許多電商業者表示對全家低溫店取服務感興趣，不過業者也直言，全家提供這塊服務主要解決的是消費者取貨的便利性，並且可以減少發生如商品寄存在沒有冰箱的管理員櫃台，或是物流車一路上因為車門多次開關導致車內溫度上升等冷鏈「斷鏈」的狀況。但如果要論「成本」，則全家店取的費用恐怕還是和宅配價格相去不遠。

全家低溫店取解決了便利性問題，但成本仍是挑戰

其實成本一直都是網路冷凍食品市場發展的一大阻礙。因為食品本身的保存期限就是一個問題，而冷凍食品相比常溫則是又多了溫度上的要求，因此必須要有低溫倉、低溫物流車，以及冷凍櫃等設備。也因為初期投入成本高，目前市場上能夠滿足這方面需求的供給量不多，物流成本自然就會相對常溫物流更高，而在商家或消費者因為不願意負擔比較高的費用，或是因為不夠便利等原因而不願在網路購買冷凍食品的狀況下，市場就做不出一定的規模量，進而倉儲物流業者也就更不敢大力投資建置冷鏈。這是為什麼電商業者一邊看好冷凍商品市場，一邊卻又說這塊市場很挑戰的關鍵。

而即便有全家這樣的業者願意大手筆投資冷鏈，但因為服務初期的量畢竟還小且不穩定，所以目前全家其實也還沒有固定的低溫車隊，而是會隨淡旺季做調整。同時也因為車次較少，所以不同於常溫商品的店取服務可以做到D+1日到貨，冷凍則是只能做到D+3。甚至，外部電商因為還多一個將商品送到全家倉儲的路程，所以對消費者來說，到貨時間可能還要花得更久。

因此，全家的低溫店取確實為市場解決了一部分問題，但整體來說，也仍有許多問題待解決。然而，這塊市場的發展雖然還有一段路要走，可能無法像常溫超取那樣一飛衝天，但超商店取的方式畢竟已經是許多台灣消費者習慣的模式，相信提供這樣的服務選項還是有助於把消費者在網路購買冷凍商品的使用意願門檻降低一些，同時也可以預期未來在有更多大型電商業者加入的情況下，將有助於帶動整體需求量成長，進而促進整體市場發展。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。