音樂人的希望！台灣首個區塊鏈音樂發行平台Soundscape上線|數位時代 BusinessNext

音樂人的希望！台灣首個區塊鏈音樂發行平台Soundscape上線

KKBOX旗下投資公司「KKFARM」（科科農場）攜手Bitmark與中國信託，發表國內首個區塊鏈音樂發行平台「Soundscape在田」，解決音樂版權問題，更縮短版稅結帳流程。

三大功能：發行、帳本、儀錶板

KKFARM總裁黃凱偉表示，當初成立KKFARM的初衷，便是如何讓音樂人能100%掌握版權、並得到合理回報，而集「發行、帳本、儀錶板」三大功能於一身的Soundscape，就是他們的答案。

「全球發行已經不是一個花俏（fancy）的字眼，而是音樂廠牌最基本的需求。」KKFARM合夥人吳柏蒼表示，而透過Soundscape，音樂人可快速將音樂作品發行至KKBOX、Spotify和Apple Music等各大數位音樂平台，縮短過往上架發行時的繁瑣流程。

吳柏蒼指出，短短半年的試驗期，Soundscape已經和至少50個音樂廠牌合作、上架作品數多達4千首，累計點播次超過6千萬次，吳柏蒼估計，目前Soundscape歌曲的市占率已達2到5%，遠超過原本預期不到1%的目標。

另外，Soundscape也導入大數據服務、提供「儀錶板」功能，用圖表呈現每首音樂在不同時段、不同平台的表現和營收，可作為調整音樂曲風、行銷策略與預測市場走向的參考。「上個時代的音樂人靠的是創意、經驗和直覺，如果有數據作為輔助，也許可以帶來更精準的決策。」吳柏蒼說。

區塊鏈版稅結帳機制，簡化請款流程

而在該平台中，運用到區塊鏈技術的部分，為平台與音樂人間的「拆帳結算」，其結合中國信託的金流服務和Bitmark數位資產登記與轉移的區塊鏈系統，也讓Soundscape成為國內第一個擁有區塊鏈版稅結帳機制的音樂發行平台。

吳柏蒼表示，過去做請款結帳，要透過各種文件和請款單、經過多次確認核對，流程相當複雜，不過透過區塊鏈的「數位憑證」機制，可大幅簡化請款過程。

他舉例，音樂人只要在Bitmark區塊鏈上發請款證明給Soundscape、且在雙方確認內容無誤後，Soundscape會向中國信託發起匯款通知，而中信在確認Bitmark區塊鏈上的資料無誤後，會透過中信金流機制匯款給音樂人。「對音樂廠牌來說，只要按下請款和確認請款兩顆鈕，錢就會出現在他們的帳戶。」吳柏蒼說。

對金融機構來說，透過了解區塊鏈資料紀錄的運作，也能在交易中扮演更積極的角色，「不是像過去光看憑證就撥款，而是有責任確認付款是否符合交易真實性。」中信區塊鏈實驗室負責人李約說。

不只音樂發行，下一步要打造開放授權平台

不過，版權管理及發行只是Soundscape的第一步，他們的目標是打造完整的音樂區塊鏈生態體系。

「區塊鏈的精神是去中心化，和我們做KKFARM的精神一樣，都希望做共享的生態系統。」KKFARM總裁黃凱偉表示。

例如，KKFARM在去年推出的「區塊鏈授權計畫(Muzeum)」，便是希望透過區塊鏈做人才合作與內容授權平台，將音樂授權拓展到遊戲、VR等其他產業。該計畫已在2017年獲得文化部補助，預計於今年第二季推出。

「我們未來的目標其實是開放的授權平台，不只是發行到音樂通路，而是能有更多的應用場景。」吳柏蒼說。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。