邁向無現金社會:Visa推QR Code統一規格,加速台灣行動支付普及
邁向無現金社會:Visa推QR Code統一規格,加速台灣行動支付普及

為了促進行動支付普及,Visa表示,今年除了將增加感應式刷卡機布建,也將在台灣推動QR Code國際通用格式。對於政府喊出要在2025年行動支付普及率達九成的目標,Visa台灣區總經理麻少華很有信心,表示台灣條件很好,在那之前就能達到目標。

推QRCode國際共通支付標準,主攻四大場景

這套QRCode統一規格,由美國運通、Visa、MasterCard、JCB、銀聯及Discover等六大國際卡組成的EMV機構所發行,開放電子錢包業者採用相同的QR Code標準,而商家只需要準備一組QRCode供消費者掃描即可。

不過,Visa為什麼要推QR Code支付?

行動支付大致分為「NFC」感應和「QR Code」掃碼兩大類,儘管由Apple Pay為代表的NFC感應支付已經很普及,也帶動台灣行動支付發展,不過仍無法用於某些不適合裝設感應式刷卡機的場景。

因此,Visa瞄準另外四種更適合QR Code掃碼的使用場景,並將以「主掃」模式為主,也就是消費者用手機掃描商家QRCode,而且應用場景包含實體和非實體商店,也涵蓋線上和線下,主攻四大場景應用。

首先是小型商家,如街頭攤販、接送服務、物流快遞等,業者只需一張QRCode貼紙就能交易。

第二是應用於水電費、繳稅等各種繳費單,當持卡人收到紙本或電子帳單時,可以選擇直接用手機進行掃碼支付。

第三是傳統的郵購傳真、電話訂購交易。例如,過去要付款給旅行社或電視購物時,要在紙本文件上提供很多敏感性資訊,包含信用卡正反面的影本等,然而直接透過掃碼支付,就能避免個資外流給不相關的對象。

最後是尚未採用信用卡3D安全驗證的電商。這類網站過去需要用戶在結帳頁面輸入卡號、有效期、認證碼等信用卡資訊,而這些都能用QR Code傳送給發卡銀行並確認交易完成。好處在於,商店不用再背負資料外流的風險,消費者也無需再輸入隱私資訊。

下半年將整合「台灣Pay」QRCode

目前,台灣財金公司的「台灣Pay行動支付」已經打算整合該共通QR Code格式,預計下半年就能整合完成。麻少華表示,他們也歡迎其他專營電子支付業者、銀行或第三方電子錢包業者導入。

不過他也坦言,對街口支付、Line Pay、拍付這類的第三方支付業者來說,他們進入行動支付市場的時間較早,已有一定的通路規模,因此目前採用共通QR Code對他們來說可能沒有太大誘因。不過,一旦未來共通QR Code的基礎商戶數變多,再加上這套QRCode是全球通用標準、可同時支援國內外商店交易,可望吸引更多業者加入。

5年後,100%刷卡機都將具備感應功能

除了QRCode,感應支付也是Visa推動行動支付的另一大引擎。

根據Visa統計,截至去年九月,台灣的感應式刷卡機布建率已達50%,估計再經過5至6年的汰換期,該數字可達100%。

另一方面,對消費者來說,隨著感應科技的帶動,未來交易不只侷限在卡片上,包含手機電子錢包和穿戴裝置,都將是卡片的分身。例如,Visa針對今年韓國平昌冬季奧運,就設計可感應支付的手環、貼紙和紀念徽章。

Visa為平昌冬季奧運設計並推出穿戴式支付裝置
Visa為平昌冬季奧運設計並推出穿戴式支付裝置,奧運紀念徽章(圖左),奧運紀念貼紙(圖右)。
圖/ Visa
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓