嫌自學太難?台灣人創業用AR玩鋼琴教學,奪微軟全球開發者大賽冠軍
嫌自學太難?台灣人創業用AR玩鋼琴教學,奪微軟全球開發者大賽冠軍

除了找家教、看影片之外,現在還有一種全新方式,用擴增實境學(AR)學鋼琴。

透過AR直接在鋼琴琴鍵上產生「垂直虛擬記號」,就像音樂類遊戲一樣,會有即時提示出現,讓使用者可以掌握彈奏時機;進階學習者也可以選擇虛擬樂團幫你即興伴奏,創作不同體驗。

這套軟體叫做Music Everywhere,目前在微軟HoloLens商店上架,使用時除了需搭配AR眼鏡,還要擁有一台具備藍牙功能的鋼琴,才能夠傳輸MIDI訊號(樂器數位介面)。

用AR學鋼琴的創意教學系統,擊敗一千多名來自世界各地團隊,獲得2017年微軟的HoloLens開發者大賽全球第一名,並得到十萬美元獎金。另外,也曾到舊金山的遊戲開發者大會(GDC)、哥本哈根的國際創新音樂表現介面大會(NIME)及洛杉磯的計算機圖形大會(Siggraph)展出,陸續受到矚目。

AR鋼琴的嶄新教學設計,更有台灣創意在裡頭。

解決自學痛點,他們想出用AR玩鋼琴教學

27歲的蕭富彥,過去在美國匹茲堡就讀卡內基梅隆大學的娛樂科技(entertainment technology)碩士班,他和兩名共同創辦人在為期15週的專案裡,打造出AR鋼琴教學系統的雛形,並於2017年4月正式成立新創公司Music Everywhere。

AR鋼琴 Music Everywhere團隊
Music Everywhere三名共同創辦人:賽斯‧葛立克曼(圖左)、蕭富彥(圖中)、李炳萬(圖右)。
圖/ Music Everywhere

三人的共同特點是:熱愛音樂。

蕭富彥喜愛吉他,擔任創意長角色、執行長賽斯‧葛立克曼(Seth Glickman)是畢業於紐約茱莉亞音樂學院的作曲家、技術長李炳萬(Byunghwan Lee)來自韓國,是一名喜歡合成器的遊戲工程師。

由於對音樂的熱情,他們觀察到現在的鋼琴自學方式,仍有許多不方便之處。例如用手機、平版觀看教學影片時,學習者必須不斷移動視線和轉動身體,輪流盯著鋼琴與電子螢幕,無形中增加了許多吸收資訊的困難,同時也不夠直覺,因此興起創業念頭。

「技術挑戰在於,AR顯示器的視野範圍很小,大約不到35度,該如何妥善利用HoloLens的追蹤功能,又不讓虛擬資訊因為角度問題(field of view)被『切掉』,需要反覆的設計。」蕭富彥說。

但 Music Everywhere 仍努力克服技術困難,順利創造出鏡射琴鍵的功能,目前也正打算開發比照真人彈奏的模擬手勢,讓學習者能夠有更精緻的學習感受。

AR裝置門檻高,挑戰市場接受度

只不過,比起技術難題,團隊真正的挑戰在於市場的接受度,以及AR裝置的普及時程。

「我們的目標客群是那些希望享受音樂的人。」蕭富彥坦言,AR應用在建築、醫療、機械等領域比較熱絡,因為擴增實境能讓平面圖資立體化,「而音樂領域不只在美國很少人碰,其他國家的嘗試也不多。」

AR鋼琴教學系統
Music Everywhere的AR鋼琴系統,能讓虛擬樂團和教學指令垂直呈現在鋼琴上方,解決視線轉換的學習問題。
圖/ Music Everywhere

Music Everywhere團隊認為,這是很大的挑戰,卻也是機會。

蕭富彥表示,HoloLens擁有良好的空間追蹤技術,但因為裝置價格偏高,在美國每台售價約5千美元(約14萬新台幣),因此在市面上AR頭戴裝置未普及的情況下,不太可能直接推廣至消費者家中。

目前,Music Everywhere 正在美國各大學、藝文中心等地方推廣,希望先讓外界了解AR科技對學習音樂的幫助,接下來也將持續推出吉他、鼓類學習產品,提升教學系統能見度。

他們從2017年7月開始,進駐匹茲堡加速器Alpha Lab,獲得投資與創業輔助訓練,同時也獲得不少AR硬體廠商接洽,正持續拓展出路。

「 音樂市場雖然小眾,但是不代表科技沒有機會改變它。」蕭富彥看好在2020年左右,就會是AR應用快速融入市場的絕佳時機。

關鍵字: #微軟 #VR_AR_MR
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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