無人機變殺人武器,專家示警:AI濫用5年內看得到
無人機變殺人武器,專家示警:AI濫用5年內看得到

這個月20日,春節假期的最後一天,一份名為「人工智慧的惡意使用:預測、預防和減輕」(The Malicious Use of Artificial Intelligence: Forecasting, Prevention, and Mitigation)報告,在國外媒體傳布開來。

包括牛津、劍橋、史丹佛、耶魯等英美頂尖學府的學者們,以及來自特斯拉(Tesla)執行長Elon Musk創辦的OpenAI、電子前線基金(Electronic Frontier Foundation)、資安公司Endgame和美國安全智庫的政策制定者,一共26位AI領域專家,聯合發布這份報告。洋洋灑灑近百頁的內容,當中明白闡述,隨著人工智慧的快速發展和使用門檻降低,各種技術可能被有心人士惡意使用,在未來5年內,即會對數位世界、人身安全和政治等領域構成威脅。

無人機變殺人工具,濫用AI後果不堪設想

報告中指出,包括無人機、虛假影音和駭客攻擊,將是有心人士惡意使用人工智慧最普遍的三大途徑。

舉例來說,孤狼式攻擊者只要一台無人機,運用臉部辨識軟體強加訓練後,就可以鎖定特定人物攻擊,把無人機變成殺人工具。而透過機器學習,自動放送的虛假或不雅影音內容,人們很難分辨其真實性,可能被用於政治抹黑,操控公眾輿論。

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無人機被AI訓練後,也可能成為孤狼式攻擊者的殺人工具。
圖/ ShutterStock

惡意駭客也可能利用AlphaGo、各類開源平台上的技術,找出海量數據組成的規則或漏洞,藉此破解密碼,竊取個人機密資料;或是使用AI語音合成來模擬目標,移花接木影音和圖片內容等,如日前在網路論壇Reddit發生的「換臉」製作假影片事件。

劍橋大學「存在風險研究中心」(Centre for the Study of Existential Risk)專家Shahar Avin表示,這些預測並非存在遙遠的未來,而是在未來5年內隨時都有可能發生,該報告進一步示警,隨著AI發展成熟,可能被流氓國家、罪犯和恐怖分子利用。

「存在風險研究中心」執行主任Seán Ó hÉigeartaigh是這份報告的共同撰寫人之一,他強調,人工智慧將改寫眾多領域的遊戲規則,「我們正身處在一個恐因濫用AI而淪陷的世界,這些風險都是真實的,我們必須面對這些問題,盡快做出選擇。」而這份報告就是呼籲全球各政府、機構和相關人士採取行動。

事先設想新技術負面影響,降低AI使用風險

對此,該報告提出四點建議。首先,政策制定者和AI專家應共同合作,徹底掌握可能的惡意利用。第二,雖然AI帶來很多正面的應用,但它就像一把雙面刃,人工智慧研究員和軟體工程師應預先推敲其被誤用的可能性,在開發階段就設下保護機制。

第三,從歷史經驗中汲取教訓,像是資安、電腦科學等,歸納出新技術帶來的負面影響。第四,積極擴大並拉攏相關產業利益者,以預防和減輕惡意使用AI的風險。

報告也提到,AI正帶來全新的安全漏洞,虛擬與實體皆然,各國政府應盡速制訂相關法律,跟上時代需求。而個別使用者方面,除非已徹底了解AI新技術、新產品的風險性,否則不要貿然的傳播或分享。

牛津大學未來人類研究所(Oxford University's Future of Humanity Institute)研究員Miles Brundage表示,人工智慧將徹底改寫公民、企業組織和國家所面臨的風險,像是成為駭客犯罪時的訓練工具、介入隱私的管道等,對人類安全帶來顛覆性的影響。但他強調,雖然AI潛藏不少負面效應,但考量其帶來的正面助益,發展AI仍有其必要性。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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