健忘人的健康管理救星!你的健康資料都在健康存摺
健忘人的健康管理救星!你的健康資料都在健康存摺
2018.02.26 | 健康

過年吃太多,體重和血糖又開始飆高?季節轉換,身體有點不適?你對自己的健康狀況掌握了多少呢?有著健保制度的台灣,民眾到醫院看病相當方便。國內每人一年平均就醫次數竟達 15 次。自己近期看過哪些病、做過哪些檢查、吃過哪些藥,你回答得出來嗎?

由於個人病歷不能在不同醫療院所間流通,每到不同醫院就診,許多人卻回答不出自己在前一家醫院的就醫情況,可能造成重複領藥檢驗,不只個人健康受損也會造成醫療資源浪費。尤其當家中長者可能同時服用多種藥品、小孩有多項檢查要做,實在是令人頭昏腦脹。

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圖/ 截圖自健康存摺官方影片

其實,「健康存摺」能將你看診、用藥紀錄和健康狀態變化全部詳盡地紀錄下來。健康存摺是健保署於 2014 年 9 月推出的線上健康資料查詢系統。所有健保保險對象都能在此看到自己的健康資料,方便做好健康自主管理,也能就醫時提供給醫生做診療參考以提升醫療安全與效益。

至健保署網站使用自然人憑證或健保IC卡註冊登入系統,(編按:沒錯,這是最惱人的地方,所以你還要有讀卡機,而且目前只支援 Windows)或是至指定服務據點與醫療院所臨櫃申請,便可使用健康存摺。裡面提供了個人近三年的保費明細、門診資料、住診資料、過敏資料和檢驗結果資料等等共 14 項資料,還附有肝癌風險預測及末期腎病評估等疾病評估,並且所有資料都能下載下來。就醫資料、健康狀況和花費的醫療費用都一目了然。

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目前健康存摺的註冊只能靠健保卡或自然人憑證
圖/ 截圖自健康存摺官方影片

但是,這項便民措施推行至今邁入第 4 年,使用量卻始終不亮眼。截至 2017 年底,只有累積 59 萬人註冊、458 萬使用人次,使用人數只有台灣人口的 2%。

統計顯示民眾知道健康存摺的比率僅為 14.2%,認知度不足是一大問題。而民眾知道有此服務卻仍未使用又是另一問題。

其中,註冊太麻煩是最大的原因。考量到資訊安全問題,目前註冊方法僅能靠健保卡或自然人憑證。必須使用讀卡機並安裝註冊元件,還有系統相容性問題,讓民眾卻步。另一原因,是健康存摺介面資訊太多。所有醫療資訊無所不包,民眾不用花費時間到各機構搜集資料固然方便,但難以立即找到自身需要的資訊,又是另一種問題。

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圖/ 截圖自 Google Play 我的號碼 App

健保署為了解決以上問題,打算結合電信業者,推出手機認證機制。未來民眾在「我的號碼」App (iOS 版 / Android 版)上進行身份認證,在健康存摺頁面輸入身分證字號、健保卡號、手機號碼和隨機驗證碼,連到電信公司進行個人資料確認,就能獲得註冊碼。省去讀卡機的註冊方式,預計最快於 2018 年 4 月上路。同時他們也表示正在持續在研究如何提供更豐富的資料、更便捷的取得方式、更易懂的呈現方式,期望能提升民眾的使用意願。

健保署臺北業務組專門委員王復中說:「過去是資訊少且取得困難,如今則是資訊爆炸,需要過濾及管理的時代,個人也更有自主權意識,健康資料的掌握,是世界潮流。」希望藉由健康存摺能讓民眾掌握自己的健康狀況、促進民眾的健康。

記性不好,不記得自己吃過什麼藥、看過什麼病?何不去使用健康存摺,關注自己的健康!

關鍵字: #健康科技
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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