對付爭議影片,YouTube不下架直接附上維基百科連結
對付爭議影片,YouTube不下架直接附上維基百科連結

不只是Facebook、Twitter這些平台上有假新聞,幾乎要成為第二個入口網站的YouTube上,其實也充滿各式各樣誤導性的影片內容。

為了杜絕這樣的情況,YouTube打算與維基百科以及其他第三方事實查核網站合作,在具爭議的陰謀網路影片下方附上參考資料連結,幫助用戶有更多資源判斷事實,YouTube發言人表示,這項功能是平台為遏止不實資訊傳播所做的努力之一。

另外,暴力、血腥的影片都有一支內容審查員團隊負責把關,長期觀看這些影片對心理健康造成極大負擔,YouTube執行長Susan Wojcicki表示,內容審查員觀看影片的時數降低到一天四小時,確保員工心靈有喘息空間。

與維基百科合作,讓爭議性影片觀點更多元

今年二月,美國佛州發生造成17死的高中校園槍擊案,一則指稱倖存學生是「演員」的陰謀論影片登上美國YouTube熱門影片排行,事後證明消息是誤傳,共和黨佛羅里達州聯邦參議員盧比歐(MarcoRubio)生氣的表示,把這些倖存學生說成是「演員」,是「一群令人憎惡且無恥的白癡」所搞出來的手段。

「我的目標是從擁有活躍討論串的陰謀論影片著手。」這段時間以來,YouTube因自動推薦演算法,讓用戶接觸到許多陰謀論、分歧內容的影片YouTube執行長Susan Wojcicki在德州舉辦的西南偏南大會(South by Southwest conference,SXSW)上表示。未來YouTube會在具有歧異的影片下方加上一個小欄位,標註上參考資訊,點擊後會連接到第三方網站,讓用戶有多元的背景資料可以參考。

YouTube
未來內容有歧異、爭議性大的YouTube影片,下方會多一個小欄位,提供相關參考資訊,點擊後會連接到第三方網站,讓用戶有多元的背景資料參考。此圖為1969阿姆斯壯登陸月球。
圖/ Twitter

YouTube表示,這項功能只會出現在主題具有重大意見分歧的影片,像是最經典的1969登陸月球影片,以及一開始提到的佛州槍擊案陰謀論影片。不過需要注意的是,因為維基百科是群眾共同編輯的平台,部分資訊不全然準確,因此僅能提供用戶更「多元」的參考資料,而非標準無誤的事實。

心理壓力大,YouTube將內容審查員工作時數降低

假新聞、演算法爭議不斷,YouTube、 Facebook、Twitter這些科技巨頭,過去都主張自己是社群平台不是媒體公司,因此可以不必對平台上內容的真偽負責。

不過依據美國聯邦法律,這些平台有責任透過演算法以及人工審核的手段,把關平台上的非法影片。YouTube自己有一套叫「Content ID」的系統,可以揪出版權有問題的影片,不過暴力、謀殺、自殺這些讓人不安的內容,就必須用真人來審查,長期觀看這些極端內容影片,往往讓內容審查員心理承受極大壓力,但YouTube的審查員通常以承包商的形式雇用,因此並沒有擁有像Google一般員工的心理諮商福利。

Susan Wojcicki
YouTube執行長Susan Wojcicki在西南偏南大會(SXSW)上談到,要將內容審查員觀看影片的時數降低到一天四小時,確保審查員有時間調整情緒。
圖/ Twitter

「這是真實存在的問題,我自己過去幾年也花了不少時間在看這些影片,我知道這真的很難。」執行長Susan Wojcicki表示,未來會將內容審查員觀看影片的時數降低到一天四小時,確保審查員有時間調整情緒。

在SXSW上,也有人問到既然YouTube可以主動撤下極端內容影片,那為什麼不能也主動撤下與事實不符的假內容?對此執行長Susan Wojcicki回應, 因為仇恨影片比事實的真偽更容易判斷,而YouTube並不想成為事實的仲裁者

資料來源:CNBCBIBloombergThe Verge

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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