發散Never Give-Up的奮鬥感
發散Never Give-Up的奮鬥感
2004.12.15 |

12月19日星期天上午,你有空嗎?」在台北市,將會有40000人的答案都是「沒空!」,因為他們都要去參加ING臺北國際馬拉松賽,從當天早上七點開始浩浩蕩蕩地跑遍大半個台北城。
這場在台北舉辦的國際馬拉松賽,對主辦企業ING安泰人壽而言,是極重要的年度盛事。荷蘭ING集團從今年開始在全球五大城市,包括紐約、阿姆斯特丹等地連續三年贊助大型國際馬拉松比賽。台北這場馬拉松比賽,ING安泰人壽台灣區總公司是最主要的執行單位,早在五個月前就開始著手規劃,對負責執行的ING安泰員工而言,整個過程就好比一場漫長的馬拉松。

**為個人目標而跑

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「跑過正式馬拉松比賽的人,會對『keep up』有更深刻的感受,」ING安泰台灣總經理陳丕耀說,2002年,全球景氣跌落谷底,ING集團度過最艱苦的一年,為了提振企業形象與員工士氣,去年董事會通過贊助世界級馬拉松比賽的提議。「幾公里的路程跑下來,每個人都知道終點在哪,就看跑者設定的個人目標為何,」陳丕耀進一步解釋,跑馬拉松,只要有雙跑鞋,是人人都可參與的「平民運動」,這與ING集團一直強調的目標管理精神相符。
除了12月19日當天的正式比賽,ING安泰人壽從六月份起,就在花蓮、台中、高雄、台北等地舉行了4場暖身賽,同時也邀請各地員工、眷屬與保戶一起組成路跑俱樂部,為了這場盛事作準備。「我在台中那場暖身賽時,看到四千多名穿著橘色運動服的安泰員工,一起做暖身操,頓時覺得眼淚盈眶,」陳丕耀說,路跑俱樂部參與的人數愈來愈多,表示同仁不會覺得馬拉松只是個辦得熱熱鬧鬧的活動而已,大家願意主動參與,也算是對於這個團隊的認同,「總經理跟我們說,喜歡慢跑的人就是rich man(富翁),」ING安泰人壽穎達通訊處資深區經理王宗棋說,這種「健康就是財富」的柔性訴求很能打動壽險業務同仁,有些體力無法負荷長跑的同仁,也主動號召鄰近通訊處的同仁,一起組成啦啦隊,不讓自己在這場賽事中缺席。

**耐力賽悟出工作道理

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「一開始大家都抱著姑且一試的心態,只想跑完基本的3公里,但是幾個月練習下來,每個人設定的目標愈來愈長,變成對自己的挑戰,」也是「路跑」俱樂部死忠成員的商品部副總經理岑美慈說,當跑完花蓮3公里的暖身賽,就決定在高雄要跑完10公里,覺得愈來愈有成就感,「跑到後來,甚至發現做project像跑馬拉松,」具有精算師資格的岑美慈主要工作是負責研發新的壽險商品,面對這兩年壽險商品快速推陳出新,岑美慈要承擔的工作壓力不小,「這個過程不是悶著頭一直跑,而是平常就要對肌力、耐力持續訓練,持之以恆,才會覺得自己的體能漸入佳境,」岑美慈說,同樣的道理用在工作上,如果商品研發遇到瓶頸時,她會回頭想想之前的準備環節漏了什麼,往往可以快速解決問題。
「這個活動對於每個同仁都有不同的啟發,」常常在各通訊處走動的陳丕耀很喜歡聽同仁談跑馬拉松的心得,「而且這幾個月明顯感受到團隊向心力的提升,」陳丕耀在今年初上任時,正是ING安泰的營業績效滑落,人員快速流動的時候,他除了四處奔走穩定軍心外,還必須加快腳步調整策略,回應市場上的各種變化,為了完成設定的目標,陳丕耀只要在總公司上班,常常是最後一個熄燈離開辦公室的人。

**目標在望,不要放棄

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十一月陳丕耀到紐約觀摩了號稱世界第二大的紐約馬拉松比賽,也親身在中央公園裡跑了一圈暖身賽,有了很深的體會,「沒有運動員會選擇失敗,」陳丕耀說,當他在終點看著來自英國與非洲了兩名女子選手,在最後600公尺裡互相較勁,英國選手只比非洲選手領先一個肩寬的距離,四度加快速度卻都無法拉大差距,直到最後一百公尺上坡路段,英國選手卯足全力做最後一次衝刺,因為是極費力的上坡路,非洲選手體力明顯不足,最後英國選手以四秒之差,奪下冠軍,「決定勝負往往只有幾秒鐘,因此,就算遇到再困難的事情,都要提醒自己目標在望,不要放棄,」陳丕耀說。
「我在馬拉松競賽裡看到了耐力與奮鬥的重要性,」陳丕耀認為,舉辦這個活動對公司、個人而言都是喚起大家找到自己的目標,「ING安泰現在面臨的挑戰是,在速度上已經沒有空間,」陳丕耀坦承,市場的競爭讓每一家保險公司要能夠永遠保持領先的困難度愈來愈高,安泰雖然暫時失去市場龍頭的光環,但是第一名仍是所有競爭者的共同目標,陳丕耀會帶著這個團隊,調整商品、調整策略、隨時保持在最佳狀態,在競爭的跑道上keep running。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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