擬改人工推薦影片把關內容，YouTube卻爆出違法收集兒童個資？|數位時代 BusinessNext

向未滿13歲兒童投放廣告，恐罰款數十億

美國時間4月9日，共計23個團體連署向聯邦貿易委員會（Federal Trade Commission）要求調查Google。投訴書指出，Google違反兒童線上隱私保護法（COPPA），透過YouTube向未滿13歲的使用者收集個資，包括位置、電話號碼等詳細資訊，且靠著這些資訊對其投放廣告。

當Facebook因個資外洩醜聞，執行長祖克柏已前往參議院與眾議院作證，在證詞中並再度為此事道歉，難道此時YouTube也陷入另一起敏感的個資外洩危機？

其實當用戶觀看YouTube，官方都會收集一些個人訊息，讓廣告主能更精準投放廣告，但問題癥結在於YouTube在服務條款中規定「 不向未滿13歲的兒童提供服務 」，但目前國小、國中的用戶比比皆是。投訴書指控，YouTube在收集資料前未經過父母同意，估計YouTube每隔一段時間就收集2300萬名兒童數據，要求每次違規要處罰4萬1484美元，YouTube被罰款金額將達數十億美元。

YouTube官方表示尚未收到投訴，但聲明「YouTube不是兒童使用的平台，針對兒童，有投入大量資金開發YouTube Kids可使用」。不過投訴引用美國非營利機構Common Sense Media的調查指出，71%的家長表示自家小孩仍在其一般YouTube網站或App上看影片，僅24%的人說孩子有在用YouTube Kids。

YouTube藉由YouTube Kids，想給兒童更安全的觀看環境，但真的奏效嗎？為做到更嚴謹的內容把關，並保護創作者、廣告商不被不當內容侵害，過去一段時間YouTube也做出了行動展現。

阻擋惡意影片，YouTube開第一槍：發動萬人審查

在YouTube Kids上搜尋「色情」、「9/11」等關鍵字，不會有任何結果，但披著卡通「外皮」的惡意影片卻相當駭人。這類血腥卡通，主角多是孩子們喜愛的卡通角色，包括艾莎、米老鼠、佩佩豬、綠巨人浩克、小小兵，但影片內容卻充斥著大量哭泣橋段跟誘導自殘行為，靠著高觀看次數，甚至能詐取廣告收入。另外YouTube Kids上還有大量陰謀論影片，包括「1969年登月是假的」，陰謀論理論家David Icke的「這個星球是由爬行動物和人類混合動物運行」、「暗殺肯尼迪總統是由美國策劃的」，非常不宜兒少觀看。

當這些內容逐漸失控，YouTube在官方審查端以及創作者分潤制度都採取了行動。去年12月，YouTube首席執行官Susan Wojcicki表示，今年將新增1萬名審查人員，來查核非法不良內容，且為了「人工法眼」們的身心健康，更設下每天觀看時長僅限4個小時的規定。

第二槍從創作源頭下手，提高廣告分潤門檻

在今年1月，為了還YouTube一個乾淨的環境，第二波調整YouTube合作夥伴計畫，為避免廣告主將廣告不慎投放在不當影片中引發爭議，官方從「影片創作源頭」開始抓，拉高創作者的分潤標準。

過去，YouTube只規定頻道影片觀看累積1萬小時即可（無年限），即可參與廣告分潤，如今需滿足「1年內，影片累積觀看時間為4000個小時」、「訂閱用戶達1000人」兩項條件，大幅提高難度。即使YouTube在2月針對符合過往分潤標準的創作者，給予30天的放寬期限，補達成兩項標準，但對於多數小規模經營的YouTuber來說，仍相當困難。

整治違規YouTuber，網紅羅根·保羅下場慘

最後談到整治「違規」的YouTuber，羅根·保羅（Logan Paul）算是最鮮明的案例。去年12月他和朋友在日本著名的自殺森林「青木原樹海」拍攝影片，並還對死者開玩笑，引發大批網友撻伐，更有一項超過47萬人的連署，要求他關閉頻道。YouTube除了將影片下架外，更把他從Google廣告計畫「Google推薦（Google Preferred）」中剔除，這讓他人氣大幅下降，最後只能轉戰Twitch發展。

即便YouTube投入大量的心力在內容審查上，仍持續有不當影片的問題，更被質疑擁有大量資源，卻沒做好隱私保護，YouTube發言人則強調，「保護兒童及家庭一直是我們的優先考量。」隨著Facebook個資外洩事件升溫，YouTube這起指控格外引發外界關注。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。