Windows 10老是自動更新？教你如何關閉它、工作不再被打斷|數位時代 BusinessNext

微軟近期向所有的Windows 10用戶推送Windows 10 RS4春季創意者更新，帶來了時間線、應用權限管理、專注模式等諸多新特性。

不過，對某些人來說，Windows更新可不是什麼好消息。畢竟，不論是電視節目直播現場，還是漫畫原稿作圖過程，乃至百萬大單談判途中。Windows總能不分場合的給你一個驚喜。

請輸入圖片標題

就連少數派的Windows專業作者們，都會吐槽幾句微軟睿智的更新策略。

請輸入圖片標題

作為一名普通用戶，你可能覺得當前版本的系統已經足夠使用，不想再被打擾。那麼，本文所介紹的幾個技巧或許能幫到你。

停用Windows Update服務，阻止自動更新

直接禁用Windows Update服務可能是阻止系統自動更新最快速的方式之一。讓我們首先按下Win + S快捷鍵召喚小娜，然後在搜尋框內輸入services按下Enter，打開「服務」管理。

在彈出的視窗中，你應該能發現一項名為「Windows Update」的本機服務。隨後，右鍵單擊該項並選擇檢視詳細資料。

在屬性視窗中，首先點擊並停止服務，然後將其啟動類型由「自動」改為「手動」。重啟後，你的電腦應該就不會用到一半時跳出更新了。

編輯群組原則，根治Windows更新

如果你使用的是 Windows 10 專業版及以上系統，可以透過配置組策略來關閉Windows更新。首先按下Win + S召喚小娜，在搜尋框內輸入「編輯群組原則」。

接著，透過左側的目錄樹轉到「Windows設定 – 系統管理範本 - Windows 元件 - Windows 更新」，最終找到「設定自動更新」選項。

雙擊進入後，只需要將其數值改為「已停用」，確定後 Windows 就再也不會自動更新了。

如果你想正常接收更新，只是不滿自動重啟的話，可以修改該項值為「已啟用」，然後下拉菜單，選擇「自動下載並通知安裝」。

此外，你還可以進入組策略編輯器的「使用者設定 – 系統管理範本 - 系統」目錄，在最下面，還有一個項目名為「Windows 自動更新」，可以一併禁用掉。

重啟電腦後，上方的組策略配置就會生效，讓你無後顧之憂。

設置為按流量計費網絡，不再用流量下載

另一個阻止更新的實用竅門，是將你的 WiFi 網路設定為按流量計費的連接。首先打開 Windows 設定，進入「網路和網際網路」選項卡，查看你目前的網路狀態。

請輸入圖片標題

找到正在使用中的網路後，點擊「更改連線內容」，下拉找到「按流量計費的連接」，打開後就能防止 Windows 後台下載更新了。

請輸入圖片標題

將網絡設置為按流量計費的連接後，讓我們再度回到「更新和安全性」選項卡，在「Windows 更新」下的「進階選項」中關閉「自動下載更新」功能。這樣，Windows 就不會用你的流量下載更新文件了。

請輸入圖片標題

更改使用時間段，不再被打斷工作

你可能並不排斥 Windows 更新，只是不想在工作期間受到打擾。這種情況下，你只需要打開設置，在「更新和安全性」中選擇「更改使用時段」，Windows 10 就不會在設置的時間內自動重啟了。

請輸入圖片標題

臨時暫停更新，一週後再說

該方法與上一條師出同門，都是為了阻止 Windows 在特定時間內進行更新。首先，我們還是打開設置中的「Windows 更新」選單，再點擊「進階選項」，就能看到「暫停更新」的選項了。

請輸入圖片標題

打開該功能後，Windows 就會老老實實地正常工作。但 7 天過後，你就必須先升級至最新版本才能繼續暫停了。

請輸入圖片標題

本文授權轉載自：少數派

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。