Windows 10老是自動更新?教你如何關閉它、工作不再被打斷
Windows 10老是自動更新?教你如何關閉它、工作不再被打斷

微軟近期向所有的Windows 10用戶推送Windows 10 RS4春季創意者更新,帶來了時間線、應用權限管理、專注模式等諸多新特性。

不過,對某些人來說,Windows更新可不是什麼好消息。畢竟,不論是電視節目直播現場,還是漫畫原稿作圖過程,乃至百萬大單談判途中。Windows總能不分場合的給你一個驚喜。

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就連少數派的Windows專業作者們,都會吐槽幾句微軟睿智的更新策略。

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作為一名普通用戶,你可能覺得當前版本的系統已經足夠使用,不想再被打擾。那麼,本文所介紹的幾個技巧或許能幫到你。

停用Windows Update服務,阻止自動更新

直接禁用Windows Update服務可能是阻止系統自動更新最快速的方式之一。讓我們首先按下Win + S快捷鍵召喚小娜,然後在搜尋框內輸入services按下Enter,打開「服務」管理。

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圖/ 數位時代

在彈出的視窗中,你應該能發現一項名為「Windows Update」的本機服務。隨後,右鍵單擊該項並選擇檢視詳細資料。

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圖/ 數位時代

在屬性視窗中,首先點擊並停止服務,然後將其啟動類型由「自動」改為「手動」。重啟後,你的電腦應該就不會用到一半時跳出更新了。

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圖/ 數位時代

編輯群組原則,根治Windows更新

如果你使用的是 Windows 10 專業版及以上系統,可以透過配置組策略來關閉Windows更新。首先按下Win + S召喚小娜,在搜尋框內輸入「編輯群組原則」。

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圖/ 數位時代

接著,透過左側的目錄樹轉到「Windows設定 – 系統管理範本 - Windows 元件 - Windows 更新」,最終找到「設定自動更新」選項。

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圖/ 數位時代

雙擊進入後,只需要將其數值改為「已停用」,確定後 Windows 就再也不會自動更新了。

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圖/ 數位時代

如果你想正常接收更新,只是不滿自動重啟的話,可以修改該項值為「已啟用」,然後下拉菜單,選擇「自動下載並通知安裝」。

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圖/ 數位時代

此外,你還可以進入組策略編輯器的「使用者設定 – 系統管理範本 - 系統」目錄,在最下面,還有一個項目名為「Windows 自動更新」,可以一併禁用掉。

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圖/ 數位時代

重啟電腦後,上方的組策略配置就會生效,讓你無後顧之憂。

設置為按流量計費網絡,不再用流量下載

另一個阻止更新的實用竅門,是將你的 WiFi 網路設定為按流量計費的連接。首先打開 Windows 設定,進入「網路和網際網路」選項卡,查看你目前的網路狀態。

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找到正在使用中的網路後,點擊「更改連線內容」,下拉找到「按流量計費的連接」,打開後就能防止 Windows 後台下載更新了。

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將網絡設置為按流量計費的連接後,讓我們再度回到「更新和安全性」選項卡,在「Windows 更新」下的「進階選項」中關閉「自動下載更新」功能。這樣,Windows 就不會用你的流量下載更新文件了。

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更改使用時間段,不再被打斷工作

你可能並不排斥 Windows 更新,只是不想在工作期間受到打擾。這種情況下,你只需要打開設置,在「更新和安全性」中選擇「更改使用時段」,Windows 10 就不會在設置的時間內自動重啟了。

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臨時暫停更新,一週後再說

該方法與上一條師出同門,都是為了阻止 Windows 在特定時間內進行更新。首先,我們還是打開設置中的「Windows 更新」選單,再點擊「進階選項」,就能看到「暫停更新」的選項了。

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打開該功能後,Windows 就會老老實實地正常工作。但 7 天過後,你就必須先升級至最新版本才能繼續暫停了。

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本文授權轉載自:少數派

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

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2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

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面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

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真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

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產業場景 議程規劃與關鍵課題
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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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