Windows 10老是自動更新?教你如何關閉它、工作不再被打斷
Windows 10老是自動更新?教你如何關閉它、工作不再被打斷

微軟近期向所有的Windows 10用戶推送Windows 10 RS4春季創意者更新,帶來了時間線、應用權限管理、專注模式等諸多新特性。

不過,對某些人來說,Windows更新可不是什麼好消息。畢竟,不論是電視節目直播現場,還是漫畫原稿作圖過程,乃至百萬大單談判途中。Windows總能不分場合的給你一個驚喜。

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就連少數派的Windows專業作者們,都會吐槽幾句微軟睿智的更新策略。

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作為一名普通用戶,你可能覺得當前版本的系統已經足夠使用,不想再被打擾。那麼,本文所介紹的幾個技巧或許能幫到你。

停用Windows Update服務,阻止自動更新

直接禁用Windows Update服務可能是阻止系統自動更新最快速的方式之一。讓我們首先按下Win + S快捷鍵召喚小娜,然後在搜尋框內輸入services按下Enter,打開「服務」管理。

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圖/ 數位時代

在彈出的視窗中,你應該能發現一項名為「Windows Update」的本機服務。隨後,右鍵單擊該項並選擇檢視詳細資料。

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圖/ 數位時代

在屬性視窗中,首先點擊並停止服務,然後將其啟動類型由「自動」改為「手動」。重啟後,你的電腦應該就不會用到一半時跳出更新了。

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圖/ 數位時代

編輯群組原則,根治Windows更新

如果你使用的是 Windows 10 專業版及以上系統,可以透過配置組策略來關閉Windows更新。首先按下Win + S召喚小娜,在搜尋框內輸入「編輯群組原則」。

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圖/ 數位時代

接著,透過左側的目錄樹轉到「Windows設定 – 系統管理範本 - Windows 元件 - Windows 更新」,最終找到「設定自動更新」選項。

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圖/ 數位時代

雙擊進入後,只需要將其數值改為「已停用」,確定後 Windows 就再也不會自動更新了。

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圖/ 數位時代

如果你想正常接收更新,只是不滿自動重啟的話,可以修改該項值為「已啟用」,然後下拉菜單,選擇「自動下載並通知安裝」。

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圖/ 數位時代

此外,你還可以進入組策略編輯器的「使用者設定 – 系統管理範本 - 系統」目錄,在最下面,還有一個項目名為「Windows 自動更新」,可以一併禁用掉。

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圖/ 數位時代

重啟電腦後,上方的組策略配置就會生效,讓你無後顧之憂。

設置為按流量計費網絡,不再用流量下載

另一個阻止更新的實用竅門,是將你的 WiFi 網路設定為按流量計費的連接。首先打開 Windows 設定,進入「網路和網際網路」選項卡,查看你目前的網路狀態。

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找到正在使用中的網路後,點擊「更改連線內容」,下拉找到「按流量計費的連接」,打開後就能防止 Windows 後台下載更新了。

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將網絡設置為按流量計費的連接後,讓我們再度回到「更新和安全性」選項卡,在「Windows 更新」下的「進階選項」中關閉「自動下載更新」功能。這樣,Windows 就不會用你的流量下載更新文件了。

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更改使用時間段,不再被打斷工作

你可能並不排斥 Windows 更新,只是不想在工作期間受到打擾。這種情況下,你只需要打開設置,在「更新和安全性」中選擇「更改使用時段」,Windows 10 就不會在設置的時間內自動重啟了。

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臨時暫停更新,一週後再說

該方法與上一條師出同門,都是為了阻止 Windows 在特定時間內進行更新。首先,我們還是打開設置中的「Windows 更新」選單,再點擊「進階選項」,就能看到「暫停更新」的選項了。

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打開該功能後,Windows 就會老老實實地正常工作。但 7 天過後,你就必須先升級至最新版本才能繼續暫停了。

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本文授權轉載自:少數派

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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