創業需要傻勁,但活下去不能靠它!創業家兄弟CEO的體悟
創業需要傻勁,但活下去不能靠它!創業家兄弟CEO的體悟

創業絕非有興趣、能力強就好,而是要能撐起承擔公司的責任,規畫長遠計畫的同時,又要隨時做好迎接失敗的準備。我將分享過去 11 年的創業過程中,在招募、留才、組織擴充等管理議題上的經驗與體悟。

談到創業,你會想到什麼?可能是擁有雄厚的資金、遠大的抱負或明確的目標等等。不過,回想起 11 年前創業的那時候,我們其實什麼也沒有,有的只是「傻勁」,還有什麼都願意嘗試不怕失敗的「拚勁」。

準備踏上創業路之前,你所抱持的心態為何、有沒有從挫折中快速復原並成長的能力,我認為這是想要創業的人,或是在觀望自己是否適合創業的過程中,最需要思考的問題。

第一次創業「只靠傻勁」,不賺錢、沒薪水也甘心

2007 年冬天,我離開住了 5 年的美國,搬回台灣。待業期間,為了維持寫程式的能力,我連續 3 周窩在咖啡店裡,做出了社群網站「地圖日記」(利用生活圈社群,讓使用者可以在地圖上以文字、照片、影音記錄與分享的平台)。

原本只是想和朋友分享自己開發的新玩具,卻意外得到部落客報導而有了人氣,也讓我的哥哥郭書齊天天跑過來關心我的開發進度,甚至慫恿我一起創業。

那年,我 28 歲,我們兄弟也找來各自的另一半,一起加入創業的行列。

創業初期,我們摸索了一段時間,嘗試過很多不同的服務,才慢慢確定公司發展的方向。像是 2010 年,因為感受到團購流行的市場趨勢,將「地圖日記」轉型成「百萬網友團購網」,同年就被全球最大的購物網站 Groupon 併購,而且 Groupon 找我們談時,我們其實只花了一小時就點頭答應,因為我們清楚知道,如果 Groupon 最終選擇別人,我們和他競爭幾乎不可能有勝算。

不過,被併購一年半後,我們還是選擇離開,認清了創業才是我們比較喜歡的生活。那段在白板上認真想產品服務的日子,雖然充滿了未知,卻是我最懷念的時光,每天回家不想睡覺,只想趕快天亮再來上班,整個人像是上了創業的癮。

這種癮,會給人一種幻覺,讓人誤以為,就算公司還沒開始賺錢、自己過著不領薪水的生活,卻覺得接下來的事情都會和想像的一樣順利。

第二次創業「獨缺傻勁」,會帶團隊、靈活應變才能生存

但是,空有傻勁是遠遠不夠的。地圖日記正式營運幾個月之後,我就被迫從對創業的美好想像中,回到現實:抱持著熱情和興趣,做好一份工作,跟真的要運作一家公司,需要承受的壓力大不相同。

當我們開始召募團隊,也花了些錢打廣告,每個月有固定的支出後,我才意識到錢很快就會花光,募資也沒有想像中的容易。

更糟的是,原本好像不花力氣,流量就會成長的日子一下就過完了,不久就因為早期使用者沒了新鮮感、不再使用服務,又沒有後繼者來使用的狀況下,每天我們都在創流量的新低點。

危機,給了我們「現實感」,每天上班不再帶著玩樂的心情,而是一種需要趕快解決問題的「迫切感」。後來我們靠著舉辦一場場網路美女票選活動,拉抬出地圖日記的流量,才挺過了低潮。

矛盾的是,流量回來的同時,傻勁也消失了,取而代之的是,我們愈加懂得在現實考量下做更審慎的決策,對市場更是隨時保持高度警戒。

離開地圖日記之後,2012 年,我們兩對夫妻檔再度創業,成立「創業家兄弟」。有別於許多線上平台什麼都賣的特性,我們只聚焦在用品、食品和 3C 三大類別,進而細分市場並深化運營。目前旗下經營「生活市集」「好吃市集」「3C 市集」等三個不同類型的電商網站。

這一次創業,我們有了更多經驗和資源,各方面條件都比較好,唯獨少了前次創業的「傻勁」。

對我來說,這段創業歷程也許就像火箭升空,每一個階段需要不同的推升燃料,而「傻勁」就是最一開始的推升動力。它勢必不會陪你很久,只能陪你陪到「現實」來接手。

我很謝謝那段有著「傻勁」的日子,因為它讓我們這麼不像會去創業的人,竟然勇敢地去做一件不像我們會做的事情,雖然後來傻勁不見了,但我們也被推到創業的另一個階段,不得不學習如何帶著逐漸擴大的團隊,在隨時需要快速反應變化的競爭市場中努力生存下來,並且繼續前進。

關鍵字: #創新創業
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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