創業需要傻勁,但活下去不能靠它!創業家兄弟CEO的體悟
創業需要傻勁,但活下去不能靠它!創業家兄弟CEO的體悟

創業絕非有興趣、能力強就好,而是要能撐起承擔公司的責任,規畫長遠計畫的同時,又要隨時做好迎接失敗的準備。我將分享過去 11 年的創業過程中,在招募、留才、組織擴充等管理議題上的經驗與體悟。

談到創業,你會想到什麼?可能是擁有雄厚的資金、遠大的抱負或明確的目標等等。不過,回想起 11 年前創業的那時候,我們其實什麼也沒有,有的只是「傻勁」,還有什麼都願意嘗試不怕失敗的「拚勁」。

準備踏上創業路之前,你所抱持的心態為何、有沒有從挫折中快速復原並成長的能力,我認為這是想要創業的人,或是在觀望自己是否適合創業的過程中,最需要思考的問題。

第一次創業「只靠傻勁」,不賺錢、沒薪水也甘心

2007 年冬天,我離開住了 5 年的美國,搬回台灣。待業期間,為了維持寫程式的能力,我連續 3 周窩在咖啡店裡,做出了社群網站「地圖日記」(利用生活圈社群,讓使用者可以在地圖上以文字、照片、影音記錄與分享的平台)。

原本只是想和朋友分享自己開發的新玩具,卻意外得到部落客報導而有了人氣,也讓我的哥哥郭書齊天天跑過來關心我的開發進度,甚至慫恿我一起創業。

那年,我 28 歲,我們兄弟也找來各自的另一半,一起加入創業的行列。

創業初期,我們摸索了一段時間,嘗試過很多不同的服務,才慢慢確定公司發展的方向。像是 2010 年,因為感受到團購流行的市場趨勢,將「地圖日記」轉型成「百萬網友團購網」,同年就被全球最大的購物網站 Groupon 併購,而且 Groupon 找我們談時,我們其實只花了一小時就點頭答應,因為我們清楚知道,如果 Groupon 最終選擇別人,我們和他競爭幾乎不可能有勝算。

不過,被併購一年半後,我們還是選擇離開,認清了創業才是我們比較喜歡的生活。那段在白板上認真想產品服務的日子,雖然充滿了未知,卻是我最懷念的時光,每天回家不想睡覺,只想趕快天亮再來上班,整個人像是上了創業的癮。

這種癮,會給人一種幻覺,讓人誤以為,就算公司還沒開始賺錢、自己過著不領薪水的生活,卻覺得接下來的事情都會和想像的一樣順利。

第二次創業「獨缺傻勁」,會帶團隊、靈活應變才能生存

但是,空有傻勁是遠遠不夠的。地圖日記正式營運幾個月之後,我就被迫從對創業的美好想像中,回到現實:抱持著熱情和興趣,做好一份工作,跟真的要運作一家公司,需要承受的壓力大不相同。

當我們開始召募團隊,也花了些錢打廣告,每個月有固定的支出後,我才意識到錢很快就會花光,募資也沒有想像中的容易。

更糟的是,原本好像不花力氣,流量就會成長的日子一下就過完了,不久就因為早期使用者沒了新鮮感、不再使用服務,又沒有後繼者來使用的狀況下,每天我們都在創流量的新低點。

危機,給了我們「現實感」,每天上班不再帶著玩樂的心情,而是一種需要趕快解決問題的「迫切感」。後來我們靠著舉辦一場場網路美女票選活動,拉抬出地圖日記的流量,才挺過了低潮。

矛盾的是,流量回來的同時,傻勁也消失了,取而代之的是,我們愈加懂得在現實考量下做更審慎的決策,對市場更是隨時保持高度警戒。

離開地圖日記之後,2012 年,我們兩對夫妻檔再度創業,成立「創業家兄弟」。有別於許多線上平台什麼都賣的特性,我們只聚焦在用品、食品和 3C 三大類別,進而細分市場並深化運營。目前旗下經營「生活市集」「好吃市集」「3C 市集」等三個不同類型的電商網站。

這一次創業,我們有了更多經驗和資源,各方面條件都比較好,唯獨少了前次創業的「傻勁」。

對我來說,這段創業歷程也許就像火箭升空,每一個階段需要不同的推升燃料,而「傻勁」就是最一開始的推升動力。它勢必不會陪你很久,只能陪你陪到「現實」來接手。

我很謝謝那段有著「傻勁」的日子,因為它讓我們這麼不像會去創業的人,竟然勇敢地去做一件不像我們會做的事情,雖然後來傻勁不見了,但我們也被推到創業的另一個階段,不得不學習如何帶著逐漸擴大的團隊,在隨時需要快速反應變化的競爭市場中努力生存下來,並且繼續前進。

關鍵字: #創新創業
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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