走進全球最大家用機器人公司,看它如何用12年時間走到現在這條路上
走進全球最大家用機器人公司,看它如何用12年時間走到現在這條路上

28年前,在MIT攻讀碩士學位的科林·安格爾(Colin Angle)被導師羅德尼·布魯克斯教授叫進了辦公室。

當時,科林·安格爾已經在MIT加入了CSAIL實驗室,他的畢業設計是一個仿造螞蟻軀體的六腳機器人,叫Genghis。在那個機器人動輒像卡車一樣笨重的年代,Genghis不僅小巧,而且靈活自如。

「科林,我在想我們要不要把Genghis的研究商用,做一家公司。」

導師話音未落,還沒說出「公司」,安格爾就一口答應:「可以啊,我來。」

這就是iRobot的起點——全球最大的家用消費機器人公司,他們製造的掃地機器人在全球銷量超過2,000萬台。

想讓機器人走出科幻電影,iRobot進入了各行各業

回憶起28年前的得意之作Genghis,安格爾的人設立馬從CEO變成了神采飛揚的工程師:

「我們從螞蟻等昆蟲身上找到了靈感:螞蟻的大腦非常簡單,但肢體卻非常靈活。這意味著機器人未必需要依賴一個超級電腦的強大的運算能力,也可以賦予強大的行動力,只需要先分拆目標,再設置移動性。」

這種激進的設計與當時主流的「自上而下」的機器人設計模式完全不同,實際上今天掃地機器人的產品設計依然沿用這套方法論。

憑藉這個機器人,科林·安格爾贏得了當年MIT最佳本科畢業生,這台機器人如今陳列在華盛頓史密森國家航天科學博物館。

熟悉電子、電氣工程和人工智慧等多個交叉學科,安格爾不希望機器人停留在實驗室階段,成立iRobot的目標非常明確,那就是做出實用化的機器人,但當時他並不知道應該從何做起。

「當時不存在機器人產業,也沒有先例可以借鑑。儘管有很多的科幻小說對機器人的角色有一些描述,但是他們對於機器人在未來所扮演的角色、定位都是錯誤的。」

安格爾自兒時起就是《星際大戰》的粉絲,正是影片中那個毫不起眼的MSE-6 機器人燃起了他對機器人的熱情。說來有趣,公司成立之後的第一個專案就與探索外太空有關。

1991年,iRobot把Genghis的設計應用到太空探索車上,這種小型機器人大幅降低了成本,而這種結構設計最終成就了1997年踏上火星的「Sojourner Rover」(火星漫遊者)。刻有安格爾名字的火星車如今還陳列在美國航太局。

在很長一段時間,iRobot的方向都是為美國政府和軍方提供太空探測、軍事救援等特種機器人。在iRobot總部的歷史長廊,你可以看到各種千奇百怪的機器人,它們上天入地,涉及太空、安防、醫療、清潔和玩具。

2002年,iRobot設計的一種機器人鑽進了埃及古夫金字塔法老室牆壁上一個 20公分見方的洞口,機器人在石壁上鑽孔並拍照的過程,被全世界直播觀看。

而在軍事領域,搜救機器人是iRobot找到的一個實用化方向。當時美國在阿富汗的駐軍常常需要排查洞穴,但這個工作非常危險。

iRobot為此研發了Packbot機器人以替代士兵完成任務,投放在戰場上的6,000 多台Packbot,大約有1,000多台在執行任務中被炸毀,這意味著機器人挽救了幾千條生命。

PackBot短暫地成為iRobot的營收來源。它的後續產品曾在911事件中進入世貿大廈搜尋倖存者,還參與了阿富汗及伊拉克戰爭的搜救工作,並於2011年進入日本福島核電廠檢測核輻射。2014年的巴西世界杯和2016年的里約奧運會也採購了PackBot作為保全機器人。

由於戰爭以及政府訂單的不確定性,這塊業務也沒能支撐起iRobot的發展。直到2016年初,公司把這塊業務出售了出去。

「我們做過20多種不同的嘗試,有些是因為技術而失敗,有些是市場尚未成熟,有些則是因為我們對機器人的理解有所偏差。」

在創業的前六年半裡,iRobot整個財務狀況都是入不敷出的,但這些專案讓iRobot累積了不少技術財富,比如排除地雷、掃雷機器人的技術,就直接應用到後來推出的掃地機器人的清潔演算法上——不管是排雷還是清潔,首先得保證機器人毫無遺漏地覆蓋每一片區域。

iRobot還短暫地進入過消費者市場,他們與著名玩具廠商孩之寶(Hasbro)合作,把機器人做成玩具,比如把傳感器植入洋娃娃,讓洋娃娃具備喜怒哀樂的表情。

「市場證明玩具也不是一項好的生意,但我們卻從中學會瞭如何以幾百美元的價格生產一台機器人。」

造出第一台掃地機器人,是在公司成立12年之後

在位於美國馬賽諸賽州貝德福德(Bedford)的iRobot總部,一片區域正在翻修,儘管一片狼藉,但櫥櫃、沙發、浴缸以及擺放各種建築材料,都告訴你這不是辦公區。

這裡是iRobot的實驗室。

在過去近十年的歲月長河裡,iRobot的機器人在這裡劃過了無數的軌跡。但沒人想到的是,從1990年公司成立到第一台掃地機器人駛出實驗室,走了12年的路。

家用掃地機器人的誕生,最早可以追溯到1996年,瑞士家電品牌伊萊克斯製造了一台名叫「三葉蟲」的掃地機器人,無論是設計,還是避障的設計思路,這都是一台頗具現代感的機器人。只不過在那個年代,掃地機器人還是個非常稀罕的電器,價格非常昂貴,也沒有很聰明。

90年代末,iRobot和清潔公司Johnson Wax合作推出了大型清潔機器人,這是iRobot第一次把機器人功用性放在清潔目的上。

不久之後,公司決定打造家用掃地機器人。在那個年代,傳感器數量少質量差,把清潔機器人做小是一件很有挑戰的事。

團隊希望優先保證掃地機器人的覆蓋度和清潔程度,不管花多少時間。為此,他們制定了一套清潔策略:首先對一片比較大面積的區域進行打掃,完成之後再沿著牆面去到另一片區域,以此往復不斷切換。

而在具體產品形態上,Roomba採用了邊刷+滾刷+吸塵口的三段式清掃結構,大大提升了清掃能力,這一設計也成為如今掃地機器人的主流設計。

2002年,第一台Roomba掃地機器人走出生產線。

後來,Roomba研發出了污垢探測技術(Dirt Detect),機器人會透過物體撞擊的聲音以及視覺傳感器探測有沒有遺漏的髒物,如果某塊區域特別髒,機器人會在此處反復清掃。

Roomba的第二次進化,目標是清掃的「完成率」和「覆蓋率」。

早年的掃地機器人,通常是隨機亂撞的,它會行走大量的重覆路線,歸其原因是機器人不了解周邊的環境,也不知道自己所處的位置。

後來iRobot在高端系列加入了vSLAM技術,讓Roomba搭載了一個35度傾角的攝影鏡頭,它像一雙眼睛,可以不斷地「看到」家庭牆面的特徵,從而對家居環境進行一個畫像。具備了定位和建圖的能力,機器人就可以進行合理的路徑規劃。

測試是工程師日常一項非常重要的工作,iRobot搭建了數個空間去測試Roomba的實用性。

在一件玻璃封閉的實驗室裡,一名測試人員將Roomba掃地機器人固定在一台鋪著紅色地毯的儀器上,儀器會在地毯上進行噴塵處理,Roomba隨後沿著固定軌跡進行清掃,透過5次重複測試,並對清掃前後的塵盒進行稱重,測試人員就能測算出一台掃地機器人的吸塵能力。

如果沒人提醒,有些實驗室可能會被誤認為位於公司一隅的員工宿舍——從佈局到裝飾,從家具到生活用品,這些實驗室模擬了美國家庭的日常陳設。

但你還是能看出一些區別,比如牆角用於監控的攝影鏡頭和迥異的家居風格。實驗人員告訴我們,他們把會榻榻米和地毯混搭在一起,以此來考驗掃地機器人在複雜材質地面的表現。

工程師也會把Roomba帶回家中測試,放在真實居住環境中更有利於發現問題。比如毛髮容易纏繞在掃地機器人毛刷上的這種問題,就是在測試中發現的。工程師因此做了不少改進,比如在高端型號產品裡用上鋸齒胎面設計的雙膠棒主刷。

「我們計劃把2,000平方英尺的實驗室擴張到4,000平方公尺,因為我們推出了針對大戶型的Roomba 900系列之後,IEC標準已經無法適應我們的產品測試了,我們就新建了一個。」iRobot產品管理總監Ken Bazydola說。

Bazydola口中的「IEC標準」是國際性電工標準化機構針對掃地機器人的標準化測試,這套標準對掃地機器人的除塵能力、覆蓋率、甚至細化到邊角除塵能力都有明確的要求。

相比高仿家庭環境的空間,IEC測試的空間更像標準化的實驗室,比如考察掃地機器人覆蓋能力的IEC 測試,就是在一個6 米見方的房間裡,房間裡沒有家居,只是通過簡單的木樁和電線來模擬家庭的情況。

儘管位於美國東岸,iRobot這家工程師文化色彩濃厚更像一家矽谷新創企業。在iRobot總部的一面玻璃牆上,寫著5句口號:Build cool stuff、Deliver Great Products、Make Money、Change the World,但最突出的那句是——Have Fun。

機器人的未來

除了Roomba掃地機器人,iRobot還在美國市場上推出了Mirra游泳池清潔機器人和Looj屋簷雨水槽清潔機器人。從第一代Roomba到現在900系旗艦,Roomba已經走過16年的歷程。

「Roomba仍然只是一個青少年。」安格爾說,iRobot雖然已經成立28年了,但今天依然處在起步階段。

很大程度上,這是整個機器人產業的現狀,數據顯示,家用機器人還只是一個一年能賣30億美元的小生意。

這背後,有技術的限制。在安格爾的認知裡,機器人與人一樣,應該具備感知、行動和思考三種能力。掃地機器人初步具備了這些能力,比如Roomba會透過傳感器感知到障礙物,從而採取繞開的行動,當清掃大面積房間的時候,如果機器人判定電量即將耗盡,它便會通過自身創建的地圖規劃出便捷的路線。

但機器人還做不到更高維度的思考。安格爾舉了一個例子:一句簡單的「請到廚房,拿一瓶冰水」,就足以讓人工智慧的研究者為此付出20年的努力。

「我們現在還沒有技術可以讓機器人知道廚房在哪裡、冰箱在哪裡、冰箱上的把手在哪裡、甚至怎麼樣把冰箱打開?」

在過去幾年,儘管語音識別和人工智慧得到突飛猛進的發展,但理解一句話並不意味著機器人能夠理解環境。

「iRobot如今是因為掃地機器人而聞名,但我希望我們是因機器人之智慧而聞名。」

安格爾表示,去年公司投入了 1 億美元,繼續探索機器人的應用方向。他相信機器人會變得越來越有能力,成為人們生活的幫手。

在可以看到的未來,智慧家居將會是iRobot重點研發方向。目前iRobot已經和亞馬遜Alexa以及Google合作,實現對Roomba的語音控制,在中國,Roomba已經接入了天貓精靈。

iRobot的技術副總裁Chris Jones告訴我們,機器人會在智慧家居扮演重要的角色,因為行走意味著它可以瞭解整個家居環境,從而給其他智慧家居設備提供空間資訊,而這些資訊對整個智慧家居的生態系統很有價值。

Robo Madness是波士頓地區一年一度的機器人大會,這裡聚集了波士頓灣區最頂尖的機器人和AI公司。今年的Robo Madness放在了iRobot的總部舉辦。作為東道主出席的CEO安格爾沒有西裝革履,依然一幅神采奕奕的樣子,隔著外套,那件機器人的《星際大戰》文化衫若隱若現。

「在科幻電影和小說的描繪中,我們看到的機器人是這樣的。」安格爾指著螢幕左側一台有著鋼鐵身軀的人形機器說道,「但這也是機器人。」螢幕上右側出現的是一台Roomba。而在另一張PPT中,Roomba和一些形態千奇百怪的機器人一起出現螢幕左側。「嗯,這些是機器人。」安格爾重覆道。

「但這也是機器人!」 一棟豪宅赫然出現在螢幕上。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #機器人
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終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命
終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命

在台灣,多數人的第一份保障來得很早,可能來自父母,或是出社會後自行投保。然而,直到今天仍有許多人即使手握數張保單,仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀,導致投保當下似懂非懂,過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明,讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0,以「陪伴」重塑保戶與保險的關係,下一步,更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是,「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab(Digital Insurance Lab)領軍打造的這個平台,試圖翻轉保單難懂的問題,將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化,讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具,而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說,這項專案從發想到上線歷時多年,可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始?國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地?

資訊透明:讓保險回到能被理解的語言

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數位時代
diLab 經理林蔚安與團隊歷時打磨領先業界的保險視圖,幫助保戶一次看懂保障。
圖/ 數位時代

第一步,是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始,依照生涯階段與保障屬性,將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向,讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構,例如「住院時有哪些保障?」。

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國泰人壽
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圖/ 國泰人壽
國泰人壽
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領航轉型:戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線,雖仍在推廣階段,但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例,資產型保單查詢需求明顯攀升,保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次,大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理,如今登入平台即可取得資訊。

國泰人壽
保險視圖一次呈現保戶的整體保險資產,建立更清晰的財務健康圖像。
圖/ 國泰人壽

此外,視覺化呈現保障缺口後,有保戶回饋「看到達成率 70%,就想補到 100%」,顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

數位時代
diLab 戰情室跨商品、設計與數據協作,以使用者為中心反覆驗證,用心設計保險資訊呈現方式。
圖/ 數位時代

能完成一份視覺化介面不難,但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯,背後極度仰賴組織文化。尤其,保險視圖的誕生,從構想到落地,專案歷時 4 年,期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能,包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦,每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容:「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊,以使用者中心作為共通語言,讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同,但只要目標一致,就能共同前進!」

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專案歷時多年,團隊成功以敏捷方式快速迭代,實現保險資訊透明化。
圖/ 數位時代

展望未來,透明化只是起點。林蔚安指出,下一步是讓更多保戶願意使用平台,使行為軌跡形成數據基礎,再透過個人化推播與 App 串接,發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難,但值得做。」他分享,有一次泰國人壽數位團隊來台交流,第一眼看到保險視圖就說:「這真的很不容易。」但也因此,更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時,保險視圖也不會是終點,卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」,在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖:https://cathaylife.tw/VoeoOdb

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