信用在中國正值錢
信用在中國正值錢
2004.12.01 |

過去5年,我有多次搭乘中國東方航空的經驗,不管是從上海飛北京,或上海飛香港,但經驗多半不愉快。遲飛是必然的,我印象中沒有一次東航的班機準時,最久的一次是等了4個小時,原因是引擎有問題,機場工程人員檢查不出來,只得請已經下班的總工程師返回處理,機上乘客則是咒罵兼害怕,「為什麼不換一架,為什麼用我們的生命開玩笑?」我記得最後起飛離地時,乘客的心情不但沒有放鬆,反而隨著升空更加恐懼。
更糟的是,有一回在上海飛北京途中,遇到北京下大雷雨,首都機場關閉,空服員廣播說駕駛將在附近盤旋,等機場開放再降落。這一盤就盤了好久,空服員也沒有再廣播。等到重新廣播時,我以為飛機可以降落,沒想到空服員說飛機即將抵達上海虹橋機場,所有乘客都傻了,「為什麼決定折返前不通知呢?」飛機降落後,是要加滿油再飛北京,還是開艙門讓乘客下機辦退票,機長並未做任何指示。

**信任能值多少錢?

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過了20分鐘,有乘客按捺不住,詢問空服員到底接下來要怎麼做,結果都得不到答案。由於詢問的人太多,而且口氣愈來愈差,過了1個鐘頭後,空服員才廣播說飛機正在加油,準備再飛北京,如果有乘客要下機退票,可以到前頭辦理。
我另一次坐飛機遇到雷雨的情況是從波士頓飛紐約,但經驗完全不同。在起飛前,機長已告知氣象預報波士頓附近將有雷雨,為安全起見將等雷雨過後再起飛,但如果乘客要退票,可以到登機口找工作人員協助。大約每隔5分鐘,機長就會廣播告知最新情況,期間空服員也持續送水和溼紙巾,大部份乘客都安心在座位上等著。
航空公司影響不了天候,卻能影響乘客的信任。就在11月21日,東航發生一起空難,機上人員無一倖存。雖然原因還未調查出,但是網路上已出現上千條網友批評,等於未審先判東航的錯,完全是不信任的表現。
而信任究竟值多少錢?不說別的,光是東航空難後,中國各地機場裡賣意外保險的生意就大好,這些都算是乘客對航空公司(不只是東航)的不信任所多支付的成本。另外還有生意的流失。以上海─香港這條航線為例,雖然港龍航空比東航貴約1000台幣,但我以後肯定坐港龍,因為港龍絕大多數航班都準時,連帶使我對他們的管理和安全更有信心。
信任,是現代社會的重要資本,一個社會的信任基礎愈高,發展商業的隱藏成本就愈低。這並不是中國可以用廉價勞動力和高經濟成長率在短期換來的,而要填補這個信任空缺則產生許多機會。
舉例來說,在中國做生意的外商,幾乎沒有一家敢放帳,而是要求經銷商付現金拿貨,因為過去有太多拿了貨?帳之後找不到人的例子。這是對合作夥伴的不信任。猶有甚者,如果對方不是拿現金買貨,而是開信用狀,一般而言外商也不收中國本地銀行的信用狀,因為太多假的,而且要徵信很麻煩。一位外商告訴我,只要客戶提供的是香港的銀行開的信用狀,即便銀行再小他也收,因為一通電話打到香港就知道這家銀行是真的假的,這張信用狀有沒有效。這是對中國的銀行不信任,也造就香港的銀行有機會。

**外國品牌信任好?

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中國消費者對本地業者也不信任。進口商品和舶來文化在中國一直很熱門,售價比本地產品高好幾成甚至好幾倍,過去被解釋為消費者崇洋媚外,但實則不然。中國本地有許多產品成份標示不實、效用誇大、或自稱中外馳名但不久後倒店收攤的,比比皆是。中央電視台每年都有廣告時段招標活動,取得新聞聯播(全中國收視最高節目,估計有6億人收看)時段廣告的,因為價格最貴,得標者稱為「標王」,但是標王陣亡的故事也最多。
因此,外國品牌填補了中國消費者的信任空缺。這也解釋了當台南企業在中國自創成衣品牌Tony Wear時,為何模特兒全用歐美男女,所有廣告都用英文字,沒有一個中文字。有一次,一位上海朋友閒聊告訴我,他有幾位朋友都喜歡Tony Wear衣服,每個人都以擁有一件為時尚,而當我告訴他這是來自台灣的品牌時,他驚訝地說不出話。此外,BenQ在中國,也遠比它的中文名字明基更出名。
或許你會問,聯想電腦不是中國品牌嗎,目前在中國市場不是以26%的占有率領先IBM和惠普?海爾不是中國品牌嗎,在中國的家電市場不也領先?
聯想之所以領先,並非技術或品質,而是它的經銷商和服務的網點夠多,消費者一旦有問題,很容易送修或請人到家裡修,這是外商跟不上的(除非像聯想一樣大手筆投資在通路上),也等於是聯想用另一種方式營造信任,但這同時也是它跨不出國門的限制(聯想能用同樣大手筆到美國佈網點嗎?那可是天文數字)。海爾的工作人員則以服務著稱,上府安裝空調會帶著清潔工具,裝好後會幫忙打掃乾淨再離開,不給客戶添麻煩。

**信任是一門生意?

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不只是企業要贏得消費者信任,消費者也要贏得企業信任,這更是一門大生意。個人金融業務過去兩年在中國成長很快,像房貸、車貸和發信用卡等,由於先前基期低,目前都以倍數成長。
中國的銀行過去都獨立作業,牽涉跨行的業務非常麻煩,動輒以週為作業時間單位,甚至同一家銀行的異地轉帳就很囉嗦,效率非常差。為了實現2008年北京奧運能讓外國觀光客順利使用信用卡,中國這兩年大力推廣信用卡相關環境和產業,這其中就有不少台灣的發卡專家前來幫忙。有關信用稽核、發卡審查和行銷等,甚至下一步要走分眾卡(女性卡、慈善團體回饋卡、信用卡結合理財等)和現金卡,台灣經驗都可以輸出販售。
當台積電在上海松江的8吋晶圓廠打下第一根樁時,台灣製造業外移大陸也就到此為止,接下來要輸出到大陸的,將會是看不見的資產和經驗。儘管每次選舉都會挑起族群對立而撕裂社會的信任基礎,但那畢竟是茶壺裡的風暴。舉例來說,台灣的長庚醫院、亞都飯店和誠品書店的開業和管理經驗,以及眾多靠著信任所累積起來的無形資產,對目前極需填補信任空缺的中國市場,將是有賣點的商品。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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