繼阿里巴巴後,4Gamers正式獲得中華電信B輪投資!估值達4.78億元
繼阿里巴巴後,4Gamers正式獲得中華電信B輪投資!估值達4.78億元
2018.05.18 | 創投

4Gamers(就肆電競股份有限公司)堪稱是台灣電競領域的明日之星。繼去年獲得阿里巴巴台灣創業者基金投資後,中華電信今(18)日宣布參與其B輪投資,這是中華電信今年第一個直接投資的新創公司,正式切入電競領域。由中華電信領投,開發金控、阿里巴巴台灣創業基金跟投,其中還包括曾被稱為「華爾街金童」、AAMA台北搖籃計畫導師的個人投資者劉奕成。

雖然此輪投資金額不會公布,但4Gamers公司估值卻從900萬美元(約新台幣2.69億元)躍升至1600萬美元(約新台幣4.78億元)。4Gamers創辦仁黃智仁表示,所獲資金將用於發展海外業務,以及研發新產品。

中華電為何選擇4Gamers?從遊戲加速器談起

電競成為主流運動充滿無限可能,以及強大的變現能力,全球有目共睹。

即將到來的2018年雅加達亞運會,電競比賽已被列入示範項目;而2022年杭州亞運會,升格正式列為比賽項目;此外,根據市調機構Newzoo統計,全球的2018年電競收益預估為9.06億美元,到2021年將達16.5億,使各大企業紛紛將觸角布局至電競產業。

但中華電信投資的第一步,為何選擇4Gamers?得先從去年11月推出的「HiNet遊戲加速器」說起。

「遊戲高階玩家連到海外伺服器,需要更穩定、更快的網路」,黃智仁指出,中華電信攜手國外遊戲玩家專用網路業者wtfast推出的寬頻加值服務,其實是4Gamers向中華電信提出的產品概念,並在開發過程協助測試才正式誕生。結合低延遲的直達海纜電路和wtfast加速演算法,讓玩家在遊戲中ping(連線延遲)值最多可降40%,反應頗佳。

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4Gamers觸角從線上延伸到線下,4年前開始舉辦電競社群派對WirForce Lan Party,2017年第4屆入場人次超過10萬人,線上不重複觀看人數超過120萬人,已成亞洲最大電競派對。
圖/ 4Gamers

「中華電信看到4Gamers對現有技術商品化的能力,決定投資我們」,黃智仁透露。但除此之外,或許這樣一間成立3年後,營收便破億的新創公司,無論中華電信是要達到短期、亦是長期的目標,都能聯手4Gamers從線上到線下打造的電競生態鏈,推出更多新的電競服務。

短期目標:靠電競開發年輕客群

「我們短期要藉由深入電競年輕客群,開發電競寬頻、影音等新興數位服務」,中華電信董事長鄭優透露。

即使電競賽事、遊戲實況等影視內容,多數觀眾已被Twitch、YouTube搶下,但在電競場域觀眾強大的變現能力,以及玩家願意付錢消費的特性,讓中華電信仍於去年在MOD中注入電競相關內容、付費購買賽事版權。除了設有電競電玩相關頻道「博斯電玩台」外,更成立電競專區直播賽事,轉播像是官方聯賽2017年《英雄聯盟》世界大賽、政府舉辦的《英雄聯盟》六都電競爭霸戰,以及各類校際賽。

中華電信董事長鄭優
中華電信去年已於MOD中,注入電競相關影視,未來和4Gamers有望推出新加值內容。
圖/ 中華電信

而4Gamers除了有賽事系統平台,在自有賽事品牌外,也為其他機構提供電競賽事規劃、執行、轉播,甚至是行銷推廣的解決方案;2014年成立新聞網站和數位雜誌,其內容製作經驗及社群影響力,不排除和中華電信推出MOD的合作計畫。

攜手4Gamers,輸出電競經驗到東南亞

至於中華電信的長期目標,則是攜手4Gamers輸出台灣電競經驗,進軍東南亞電競生態系。根據Newzoo指出,2015年至2019年東南亞電競愛好者人數年增長率將達36.1%、為1980萬人,是全球增長速度最快的區域,確實是下一塊可期的市場。

4Gamers舉辦過不少東南亞線上比賽,熟知每塊市場的特性。黃智仁過去曾表示,東南亞是4Gamers想要發展的海外市場之一,但卻缺乏進軍的資源。現在藉由中華電在東南亞長期布局基礎,結合4Gamers過去5年在台灣驗證的電競生態鏈商業模式,有潛力把此商業模式複製到新南向東協國家,但具體合作細節仍尚未透露。

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4Gamers製作過不少東南亞線上賽事,對各國市場頗為熟悉。
圖/ 周書羽/攝影

黃智仁指出,4Gamers也將重新定位,不僅僅提供過去的「電競賽事整合行銷服務」,計劃邁向以遊戲與電競為核心的泛娛樂領域,重新定義自己為一家「Gaming公司」,未來不排除在電競領域以外,發展更多類型的新興業務,像是支付、金流都有可能成為業務範圍。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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