繼阿里巴巴後,4Gamers正式獲得中華電信B輪投資!估值達4.78億元
繼阿里巴巴後,4Gamers正式獲得中華電信B輪投資!估值達4.78億元
2018.05.18 | 創投

4Gamers(就肆電競股份有限公司)堪稱是台灣電競領域的明日之星。繼去年獲得阿里巴巴台灣創業者基金投資後,中華電信今(18)日宣布參與其B輪投資,這是中華電信今年第一個直接投資的新創公司,正式切入電競領域。由中華電信領投,開發金控、阿里巴巴台灣創業基金跟投,其中還包括曾被稱為「華爾街金童」、AAMA台北搖籃計畫導師的個人投資者劉奕成。

雖然此輪投資金額不會公布,但4Gamers公司估值卻從900萬美元(約新台幣2.69億元)躍升至1600萬美元(約新台幣4.78億元)。4Gamers創辦仁黃智仁表示,所獲資金將用於發展海外業務,以及研發新產品。

中華電為何選擇4Gamers?從遊戲加速器談起

電競成為主流運動充滿無限可能,以及強大的變現能力,全球有目共睹。

即將到來的2018年雅加達亞運會,電競比賽已被列入示範項目;而2022年杭州亞運會,升格正式列為比賽項目;此外,根據市調機構Newzoo統計,全球的2018年電競收益預估為9.06億美元,到2021年將達16.5億,使各大企業紛紛將觸角布局至電競產業。

但中華電信投資的第一步,為何選擇4Gamers?得先從去年11月推出的「HiNet遊戲加速器」說起。

「遊戲高階玩家連到海外伺服器,需要更穩定、更快的網路」,黃智仁指出,中華電信攜手國外遊戲玩家專用網路業者wtfast推出的寬頻加值服務,其實是4Gamers向中華電信提出的產品概念,並在開發過程協助測試才正式誕生。結合低延遲的直達海纜電路和wtfast加速演算法,讓玩家在遊戲中ping(連線延遲)值最多可降40%,反應頗佳。

wire force.jpg
4Gamers觸角從線上延伸到線下,4年前開始舉辦電競社群派對WirForce Lan Party,2017年第4屆入場人次超過10萬人,線上不重複觀看人數超過120萬人,已成亞洲最大電競派對。
圖/ 4Gamers

「中華電信看到4Gamers對現有技術商品化的能力,決定投資我們」,黃智仁透露。但除此之外,或許這樣一間成立3年後,營收便破億的新創公司,無論中華電信是要達到短期、亦是長期的目標,都能聯手4Gamers從線上到線下打造的電競生態鏈,推出更多新的電競服務。

短期目標:靠電競開發年輕客群

「我們短期要藉由深入電競年輕客群,開發電競寬頻、影音等新興數位服務」,中華電信董事長鄭優透露。

即使電競賽事、遊戲實況等影視內容,多數觀眾已被Twitch、YouTube搶下,但在電競場域觀眾強大的變現能力,以及玩家願意付錢消費的特性,讓中華電信仍於去年在MOD中注入電競相關內容、付費購買賽事版權。除了設有電競電玩相關頻道「博斯電玩台」外,更成立電競專區直播賽事,轉播像是官方聯賽2017年《英雄聯盟》世界大賽、政府舉辦的《英雄聯盟》六都電競爭霸戰,以及各類校際賽。

中華電信董事長鄭優
中華電信去年已於MOD中,注入電競相關影視,未來和4Gamers有望推出新加值內容。
圖/ 中華電信

而4Gamers除了有賽事系統平台,在自有賽事品牌外,也為其他機構提供電競賽事規劃、執行、轉播,甚至是行銷推廣的解決方案;2014年成立新聞網站和數位雜誌,其內容製作經驗及社群影響力,不排除和中華電信推出MOD的合作計畫。

攜手4Gamers,輸出電競經驗到東南亞

至於中華電信的長期目標,則是攜手4Gamers輸出台灣電競經驗,進軍東南亞電競生態系。根據Newzoo指出,2015年至2019年東南亞電競愛好者人數年增長率將達36.1%、為1980萬人,是全球增長速度最快的區域,確實是下一塊可期的市場。

4Gamers舉辦過不少東南亞線上比賽,熟知每塊市場的特性。黃智仁過去曾表示,東南亞是4Gamers想要發展的海外市場之一,但卻缺乏進軍的資源。現在藉由中華電在東南亞長期布局基礎,結合4Gamers過去5年在台灣驗證的電競生態鏈商業模式,有潛力把此商業模式複製到新南向東協國家,但具體合作細節仍尚未透露。

電競3.0_ 黃智仁 _20180504_周書羽攝 (50).jpg
4Gamers製作過不少東南亞線上賽事,對各國市場頗為熟悉。
圖/ 周書羽/攝影

黃智仁指出,4Gamers也將重新定位,不僅僅提供過去的「電競賽事整合行銷服務」,計劃邁向以遊戲與電競為核心的泛娛樂領域,重新定義自己為一家「Gaming公司」,未來不排除在電競領域以外,發展更多類型的新興業務,像是支付、金流都有可能成為業務範圍。

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓