繼阿里巴巴後,4Gamers正式獲得中華電信B輪投資!估值達4.78億元
繼阿里巴巴後,4Gamers正式獲得中華電信B輪投資!估值達4.78億元
2018.05.18 | 創投

4Gamers(就肆電競股份有限公司)堪稱是台灣電競領域的明日之星。繼去年獲得阿里巴巴台灣創業者基金投資後,中華電信今(18)日宣布參與其B輪投資,這是中華電信今年第一個直接投資的新創公司,正式切入電競領域。由中華電信領投,開發金控、阿里巴巴台灣創業基金跟投,其中還包括曾被稱為「華爾街金童」、AAMA台北搖籃計畫導師的個人投資者劉奕成。

雖然此輪投資金額不會公布,但4Gamers公司估值卻從900萬美元(約新台幣2.69億元)躍升至1600萬美元(約新台幣4.78億元)。4Gamers創辦仁黃智仁表示,所獲資金將用於發展海外業務,以及研發新產品。

中華電為何選擇4Gamers?從遊戲加速器談起

電競成為主流運動充滿無限可能,以及強大的變現能力,全球有目共睹。

即將到來的2018年雅加達亞運會,電競比賽已被列入示範項目;而2022年杭州亞運會,升格正式列為比賽項目;此外,根據市調機構Newzoo統計,全球的2018年電競收益預估為9.06億美元,到2021年將達16.5億,使各大企業紛紛將觸角布局至電競產業。

但中華電信投資的第一步,為何選擇4Gamers?得先從去年11月推出的「HiNet遊戲加速器」說起。

「遊戲高階玩家連到海外伺服器,需要更穩定、更快的網路」,黃智仁指出,中華電信攜手國外遊戲玩家專用網路業者wtfast推出的寬頻加值服務,其實是4Gamers向中華電信提出的產品概念,並在開發過程協助測試才正式誕生。結合低延遲的直達海纜電路和wtfast加速演算法,讓玩家在遊戲中ping(連線延遲)值最多可降40%,反應頗佳。

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4Gamers觸角從線上延伸到線下,4年前開始舉辦電競社群派對WirForce Lan Party,2017年第4屆入場人次超過10萬人,線上不重複觀看人數超過120萬人,已成亞洲最大電競派對。
圖/ 4Gamers

「中華電信看到4Gamers對現有技術商品化的能力,決定投資我們」,黃智仁透露。但除此之外,或許這樣一間成立3年後,營收便破億的新創公司,無論中華電信是要達到短期、亦是長期的目標,都能聯手4Gamers從線上到線下打造的電競生態鏈,推出更多新的電競服務。

短期目標:靠電競開發年輕客群

「我們短期要藉由深入電競年輕客群,開發電競寬頻、影音等新興數位服務」,中華電信董事長鄭優透露。

即使電競賽事、遊戲實況等影視內容,多數觀眾已被Twitch、YouTube搶下,但在電競場域觀眾強大的變現能力,以及玩家願意付錢消費的特性,讓中華電信仍於去年在MOD中注入電競相關內容、付費購買賽事版權。除了設有電競電玩相關頻道「博斯電玩台」外,更成立電競專區直播賽事,轉播像是官方聯賽2017年《英雄聯盟》世界大賽、政府舉辦的《英雄聯盟》六都電競爭霸戰,以及各類校際賽。

中華電信董事長鄭優
中華電信去年已於MOD中,注入電競相關影視,未來和4Gamers有望推出新加值內容。
圖/ 中華電信

而4Gamers除了有賽事系統平台,在自有賽事品牌外,也為其他機構提供電競賽事規劃、執行、轉播,甚至是行銷推廣的解決方案;2014年成立新聞網站和數位雜誌,其內容製作經驗及社群影響力,不排除和中華電信推出MOD的合作計畫。

攜手4Gamers,輸出電競經驗到東南亞

至於中華電信的長期目標,則是攜手4Gamers輸出台灣電競經驗,進軍東南亞電競生態系。根據Newzoo指出,2015年至2019年東南亞電競愛好者人數年增長率將達36.1%、為1980萬人,是全球增長速度最快的區域,確實是下一塊可期的市場。

4Gamers舉辦過不少東南亞線上比賽,熟知每塊市場的特性。黃智仁過去曾表示,東南亞是4Gamers想要發展的海外市場之一,但卻缺乏進軍的資源。現在藉由中華電在東南亞長期布局基礎,結合4Gamers過去5年在台灣驗證的電競生態鏈商業模式,有潛力把此商業模式複製到新南向東協國家,但具體合作細節仍尚未透露。

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4Gamers製作過不少東南亞線上賽事,對各國市場頗為熟悉。
圖/ 周書羽/攝影

黃智仁指出,4Gamers也將重新定位,不僅僅提供過去的「電競賽事整合行銷服務」,計劃邁向以遊戲與電競為核心的泛娛樂領域,重新定義自己為一家「Gaming公司」,未來不排除在電競領域以外,發展更多類型的新興業務,像是支付、金流都有可能成為業務範圍。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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