亞太17家最強新創出爐,Appier 台灣唯一上榜
亞太17家最強新創出爐,Appier 台灣唯一上榜
2018.05.24 | 創業

亞洲與太平洋地區,範圍從中國一路延伸到紐西蘭,根據《CB Insights》統計,自 2012 年以來,來自亞太地區的科技新創共獲得了至少 1,060 億元美金投資(折合台幣約 3.18 兆元)。

打開地圖,列出這塊地區中的最強新創,如中國的滴滴出行、印尼的 GO-JEK、台灣的 Appier 都算耳熟能詳。

不過,你認識名列在榜單上的所有新創嗎?

亞太新創地圖
《CB Insights》製作亞太區資金雄厚的新創地圖,共17家新創上榜。

中國,滴滴出行(獨角獸)

募資金額:140 億元美金。

來自中國的「打車(叫計程車)」服務,騰訊與阿里巴巴都是投資者,2016 年也獲得蘋果投資的 10 億美元,甚至在同年收購了 Uber 中國的品牌、業務等資產。

滴滴在 2018 年也嘗試進入台灣,不過由於法規問題,台灣交通部公路總局認為滴滴順風車業務並不是單純「共乘」,有「白牌車違法載客營利」行為,在一番拉扯下,滴滴宣布於 2018 年 4 月暫停滴滴順風車服務。

目前滴滴並不滿足於提供打車服務,針對 AI、大數據與智慧駕駛成立研究院,期望在未來交通上占有一席之地。

菲律賓,ABC360

募資金額:1,500 萬美元。

ABC360 成立於 2011 年,主要產品為線上英語課程。主打母語為英語的線上教師、1 對 1 的學習環境等。

ABC360 目前教師大多來自菲律賓,由於英語在菲律賓也相當通行,再加上當地人的平均收入較低,大量聘為外教的成本相對低,於 2015 年時菲律賓教師的數量超過 1,000 人。

泰國,aCommerce

募資金額:9,380 萬美元。

aCommerce 提供電商一條龍式的解決方案,客服、通路、行銷、合約一手包辦。特別的是其專注於東南亞市場,有意發展東南亞地區的電商,必然都會考慮 aCommerce 的服務。

創辦人寇比茲(Peter Kopitz)看到東南亞電商的龐大吸引力,網路人口、智慧型手機、社群媒體使用者的數字倍數成長,但電商基礎建設弱,難以管理的複雜流程,以及物流是最大的痛點。

鎖定東南亞電商解決方案的獨特商業模式,在 2013 年成立 aCommerce,橫跨泰國、印尼、菲律賓三個國家,同時也是 Lazada 和 LINE 在泰國物流及履約服務的幕後支持者之一。

台灣,Appier

募資金額:8,200 萬美元。

來自台灣的 AI 新創,沛星互動科技 Appier,在軟體銀行(Soft Bank)、LINE 等人的投資下完成 3,300 萬美元的 C 輪投資。在種子與 A、B、C 輪募資後,目前 Appier 共獲得超過 8,200 萬美元的資金挹注。

Appier 以 AI 技術為基礎,打造跨螢幕解決方案,為客戶更有效地觸及目標消費者。未來期望能夠打造運行在各行各業中的 AI 平台。

澳洲,Campaign Monitor

募資金額:2.5 億美元。

提供專業的 eamil 行銷及自動化服務,透過 Campaign Monitor 除了可以自動化發送 email 的操作之外,也提供了許多板模,讓使用者透過拖、拉的方式就能做出漂亮的電子報。

孟加拉,CloudWell

募資金額:200 萬美元。

CloudWell 提供支付解決方案,為電信服務、移動金融服務等領域設計最後一哩的支付方式。透過 POS 機、移動支付、網路支付等方式,協助孟加拉中小企業與商家銜接 3,000 萬名民眾。

韓國,Coupang(獨角獸)

募資金額:14 億美元。

Coupang,原本是與 Groupon 類似的團購服務,卻在團購較為沒落時完美轉型,成為韓國大受青睞的電商服務。也因在轉型時緊抓行動化趨勢,Coupang 購物網站高達 8 成流量都來自手機端。

除此之外,Coupang 也不斷投資倉儲與物流服務,縮短配送時間,試圖打造「韓國的 Amazon」。

印度,Flipkart(獨角獸)

募資金額:73 億美元。

印度最大的線上零售商,創辦人沙奇邦索(Sachin Bansal)、賓尼邦索(Binny Bansal)都曾在 Amazon 擔任工程師,2007 年雙雙辭職回到印度成立 Flipkart。

Flipkart 也循 Amazon 路線,初期主力放在圖書銷售,隨著業務發展也開始販售服裝、電器等產品,最後跨及影音、數位娛樂內容。

2018 年,美國 Walmart 成功拿下 Flipkart 75% 的股權,期望為其在印度電商的發展打下最堅實的基礎。

印尼,GO-JEK(獨角獸)

募資金額:21 億美元。

用最簡單的方式來介紹 GO-JEK,就是印尼版、機車版的 Uber,並配有超大量的生活助理服務。印尼複雜的交通問題,靠著機車移動能夠更快到達目的地,GO-JEK 應運而生。

不過隨著業務不斷發展,GO-JEK 也從單純的載客服務,轉變成印尼人的生活助理,現在業務內容包含幫忙寄快遞、繳費、買食物、買票、找按摩師到家裡按摩、找打掃人員、找美容師 …… 服務內容包山包海。現在也推出了 GO-PAY 的線上支付與電子錢包服務。

對印尼來說,GO-JEK 對內刺激民生消費;對外則獲得騰訊了與 Google 投資,因此許多人認為 GO-JEK 值得配上「印尼之光」的頭銜。

新加坡,Grab(獨角獸)

募資金額:41 億美元。

Grab 的總部於馬來西亞與新加坡,簡單來說就是東南亞地區的 Uber,甚至 Uber 在今年初也退出東南亞市場,將資產與業務出售給 Grab。

而出了叫車服務之外,也有食物與外送服務、共享單車以及金融及支付服務,要從「東南亞的 Uber」,邁向「東南亞的微信」。

馬來西亞,iFlix

募資金額:2.98 億美元。

東南亞版本的 Netflix,連 Logo 都有點像。

iflix
iFlix 的 Logo,紅白配色很難不聯想到 Netflix。
圖/ Wiki

iFlix 打著「行動體驗」與「低價策略」積極佈局東南亞地區與新興市場,提供的片源方也十分多元,包含 FOX、BBC、迪士尼、華納兄弟、Sony 都是 iFlix 的內容提供者。

最特別的是,iFlix 與馬來西亞與菲律賓的電信商合作,只要使用這些電信商的服務,就能免費使用 12 個月 iFlix 的訂閱服務。目前 iFlix 也積極發展「本土內容」,包含拍攝馬來西亞獨立喜劇、菲律賓的原創影集,也開始製作印尼足球賽事的直播。

柬埔寨,Khmerload

募資金額:20 萬美元。

柬埔寨 Buzzfeed,每月 PV 達 5,370 萬,瞄準對象為柬埔寨、越南與緬甸。主要的種子輪投資者為 500 Startups。

日本,Mercari(獨角獸)

募資金額:1.16 億美元。

台灣消費者可能不熟悉,但是 PChome 集團詹宏志可是多次提及 Mercari 的名字,主要的業務為 C2C 的行動拍賣平台,最近也於日本東京證交所申請 IPO,估值上看 980 億元台幣。

Mercari 與蝦皮最大的不同之處,便是其主要業務就是 C2C 拍賣平台,並不像蝦皮為附屬的業務,這讓 Mercari 成為繼 1998 年的 eBay 之後,第二個進行 IPO 的 C2C 拍賣平台。

越南,Tiki

募資金額:6250 萬美元。

越南電商 Tiki 以高品質與快速物流著稱,最快 2 小時即可到貨。2010 年,成立之初也以販售書籍為主,業務持續發展過後,也在 2013 年開始販售消費性電子產品與美容品等。

台灣外貿協會也攜手 Tiki,籌設台灣館,希望提升台灣廠商跨境物流的服務、加速出貨流程,協助業者打入越南市場。

紐西蘭,Vend

募資金額:4650 萬美元。

Vend 的主要技術是 POS 軟體的雲端系統整合。

讓客戶可以利用現有的 POS 機,甚至是 iPad 進行客戶管理、進庫存管理,以及監測並追蹤販售過程。而這些數據也都可以直接整合於雲端,企業可以直接利用不同的設備進行存取、查看報告。

香港,WeLab(獨角獸)

募資金額:4.25 億美元。

WeLab 2013 年在香港創立,2014 年以「我來貸 App」進軍中國,專門貸款給中國大學生,最低 1,500 元人民幣至最高 6,000 元人民幣,學生只要在 App 中填寫個人基本資料,把學生證與身分證拍照上傳,系統 24 小時內就會完成審核放款。

在香港則是 WeLend 服務,主打「純」網路借款,而且 15 秒就完成審批貸款利率,1 小時內就能完成放款。

巴基斯坦,Zameen

募資金額:3,110 萬美元。

巴基斯坦 591。號稱「不動產的傳送門」連結買家、賣家,以及租賃者,不管是學生租屋,或者是企業想要買房都能夠利用 Zameen 服務達成所需。

新創一定要擁有超強技術?

其實這 17 家新創服務,商業模式的部分並不全然創新,不過一定夠「在地」。Grab、滴滴都先後擊敗了 Uber;電商服務們也非常貼近本土市場;更別說還有 iFlix、Khmerload 這樣面向本地的數位內容服務。

新創一定要擁有創新的技術、無比的創意、嶄新的商業模式?

若有,將具備前進世界的潛力;若無,專注於本地市場,找出差異與痛點所在,也能找到一片自己的天空。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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