XR產業列車啟動！帶你直擊「XR EXPRESS TW」亮點新創|數位時代 BusinessNext

XR產業列車啟動！帶你直擊「XR EXPRESS TW」亮點新創

由國家發展委員會指導，實境共創股份有限公司執行推出首創「XR EXPRESS TW」主題館，主打 AR(Augmented Reality)、VR(Virtual Reality)和MR(Mixed Reality) 等沉浸式互動科技匯流趨勢。

「XR EXPRESS TW」主題館四間亮點新創

「南瓜虛擬科技」運用全球頂級遊戲開發軟體「 Unreal Engine 4 」進行多種 VR 體驗的研發計畫，運用創新媒介為客戶提供客製化的內容服務，會展中展出的推高機駕駛模擬為他們的主要產品之一。透過虛擬實境達到擬真視覺體驗，在工業應用場域中，使用者可透過模擬操作推高機的駕駛，訓練在實際操作堆高機時應注意的地方，不但節省訓練時間與空間的成本，更讓使用者無需到駕訓場地就可受訓，大幅提升訓練安全度。南瓜虛擬科技創辦人廖翊翔表示， VR 產業中要考慮的事情很多，過去一年的時間主要用於整合團隊的技術與人才，未來主要目標是將產品推廣給更多人使用。

一般的動畫製作流程，動畫師在製作完靜態圖像後，必須透過運算（rendering）串起圖檔，才能顯示出連續動作，期間必須花費大量時間。「Pi Square」將遊戲引擎結合 3D 動畫製作工具，提升動畫製作效率，過去需要花費一個小時輸出 4K 圖檔，透過Pi Square軟體只需要三秒鐘就能完成。執行長姚裕勝自信地表示，Pi Square 就像搭建一座橋，將遊戲引擎與動畫軟體串連，在沒有這座橋之前，雙方是無法達到最好效果的。另外除了遊戲動畫，也可應用於電影製作，電影團隊可利用 Pi Square 將場景先做 3D 動畫預演，進而調整光線、裝置、位置等以確認之後佈景的實際畫面，透過預覽影片的方式，可以幫片商省下不少修改拍攝的預算。

看好 AR、VR 的未來發展性，「Oh! WHAT if」專注在多人體驗領域，團隊推出第一款多人連線 VR 遊戲「BattleSky」，遊戲以飛行為主軸，分別有龍 Draco、個性人物 Jet-9 以及 Lady V 三種角色，操作上相當簡單，玩家只要透過搖桿就能完成許多操作，甚至連飛行動作也可以完成。

除了破關模式，遊戲還可以進行多人戰鬥模式。「BattleSky」目前已經在全球 Steam 平台上線，創辦人黃子修表示未來會擴大至六個場景、六個角色，讓玩家有更多元的體驗。

「如牧創新」結合創新互動科技、整合軟硬體裝置以及 AR、VR 與 MR 設計等跨界應用，針對不同產業客戶需求，提供設計規劃到行銷策略一應俱全的服務，像是互動投影牆、體感互動。另外，也有提供客製化服務，如與獨立音樂歌手合作製作 AR 唱片。

如牧創新總監宋恆表示，一家以 MR、AR、VR、廣告行銷服務切入的創意公司需必備全方位的技能，從機電整合、程式開發、美術設計、行銷到專案管理等各領域人才，切入 XR 產業創業真的不是大家所想的這麼浪漫。

邀請國際XR專家分享，要讓台灣XR產業更蓬勃

台灣邁向智慧國家，AR、VR、MR 產業蓬勃發展，在三天的展覽中，除了策畫主題館，也特別請到 XR 產業的國際級大師出席展會，包括美國 VR 投資人「Tipatat Chennavasin」、德國 VR 產業資深媒體人「Phillip Steinfatt」以及日本 VR 產業資深媒體人「久保田瞬」，希望透過他們分享，得知國外加速器連結國際市場的方法，幫助台灣 XR 新創深度連結國際。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。