麻吉哥哥罵得對!承銷商需對M17上市觸礁負責
麻吉哥哥罵得對!承銷商需對M17上市觸礁負責
2018.06.15 | 募資

像我這樣過去跑投資銀行線路成精,採訪過兩任高盛CEO、兩任摩根士丹利CEO的妖怪,我同意麻吉哥哥黃立成的fuck xxbank.

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圖/ 蔡仁譯/攝影

穩定股價有技術,上市承銷商需負起責任

一個公司上市承銷要經歷過頗長的詢價過程,中間只有承銷商最知道投資人的認購意願是否熱烈,可不可靠,公司不會有承銷商清楚。

對於沒有把握的公司也有很多穩定股價的技術;例如先找戰略投資人認下一定比例,我記得最早用這個技術的是中國四大行裡面第一個出去 IPO 的中國建設銀行,因為當時大家對壞帳一度比天高(呃...不要再有人問我比天高的數據哪裡來好嗎?)的中國銀行業沒那麼有把握,所以動用中國政府的力量找了許多大基金先繳認購保證金,才比較順利的發出去。那時,真是發出去就算成功。

17 這麼小的 size 當然不可能找戰略投資人,但也還有很多技術可以做,例如承銷商全包;郭台銘的工業富聯就是在中金公司承諾賣不出去全部包下的情況下,還被棄購了300萬股,創下 A 股最高棄購記錄。上市以後第四天打開漲停板,坦白說是發得不太好,A 股打新十幾個漲停板(編按:連續十幾交易日漲停)是常事,第四天就打開算是呼應了發行前的棄購潮。棄購通常也未必跟公司有什麼關係,就是A股現在資金弱,而且資金也沒有那麼喜歡公司的概念。同時發行有另外一家電池新能源概念股「寧德時代」就取得大成功。

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Paktor 集團執行長潘杰賢(右)與人稱「麻吉大哥」的17直播創辦人黃立成(左。
圖/ 蔡仁譯/攝影

承銷商想做生意,比較積極的說服公司去上市,這是可以理解的,但可能要有個限度。很多 IPO 都是在敲定上市價前,公司負責人與 banker 幾乎要開幹,公司直到訂價的那一刻才發現,買氣根本沒有承銷商回報得好,承銷商的 sales 管理顯然有問題,你的 sales 根本不知道哪些客戶靠譜,或者一開始你就在哄公司,你根本不應該帶公司出去。

風傳媒的老闆張果軍以前是高盛台灣的 country head,他就經常說,承銷商的牌子不是靠做很多承銷案做好的,而是你決定不做什麼案子,忍痛放棄風險高的案子,品牌才能一路維護下來。

至於檢討17商業模式的,檢討是一回事,但說實話能上市的離譜公司多了去,17在我眼裡都算好的。

國際資本市場是看個別公司好壞,台灣好公司上市照樣會受追捧

過去台灣有大量科技股公司在美股上市,或發行ADR、GDR(在歐洲),但都是製造業公司,資本市場對台灣的概念就是製造業,一家台灣的製造業公司出去是很能說服投資人的。

然而一個非製造業的公司出去,要跟市場重新溝通的事情太多了,像 17 這樣的公司,它不能當作自己一家公司去上市,而是要讓投資人意識到它可能蘊含著什麼新的產業商機,有什麼它可以帶來的產業故事。

例如目前筆者最看好的是Gogoro,從我第一次聽到這家公司時就非常看好(當時根本沒有產品),甚至鼓吹了非常多朋友去那裡上班。它的商業模式有太多可跟資本市場溝通的東西,新能源、電池科技、充電網、IoT,任何一樣做成了都是大生意,更何況如果它在零售市場成功。那麼你覺得 Gogoro 在國際資本市場上市會受到 17 影響嗎?Come on.

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圖/ 郭涵羚/攝影

資本市場要對一整個國家發生惡感,那是要到中國公司在 2012 年被各種禿鷹基金連續打爆成那樣才有可能,中概股的確承壓了兩三年,但是現在還是有很多公司上 NYSE、NASDAQ。台灣人不用太大驚小怪,一點事情就覺得別人會瞧不起你,別人是有病嗎。

在投資銀行術語裡,17 這種公司叫做 damage good(編譯:受損品),它一時之間是不能上市了,建議麻吉哥哥不要著急,靜下心來再養兩三年業務,未來如果有機會再用子公司出去也都有機會。我仍然認為 17 是一家不錯的創業公司,創業精神不倒,永遠有機會重生。麻吉哥哥加油!

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

關鍵字: #IPO #募資
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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