引孫子兵法,機殼廠鎧勝砸百億擴廠,下半年迎雙新品動能
引孫子兵法,機殼廠鎧勝砸百億擴廠,下半年迎雙新品動能
2018.06.19 | 蘋果

鎧勝-KY董事長程建中今(19)日主持股東常會時指出,集團現在的擴張策略是採用《孫子兵法》的:「吾有以待之」,從過去被動地接到單才擴產,轉為「主動擴廠」接單,這是配合客戶新品開發期大幅縮短,期望下半年布局有機會開花結果。

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鎧勝-KY股東常會由董事長程建中(右)及總經理莊育志(左)主持。
圖/ 王郁倫攝影

可成、鎧勝-KY百億擴廠迎單

《孫子兵法‧九變篇》言:「勿恃敵之不來,恃吾有以待之。」成為金屬大廠百億擴張產能的策略,金屬機殼大廠可成更早於2017年就投資達116億元用於資本支出,公司雖未公布今年投資金額,但也強調擴張進度跟去年相當。

可成去年資本支出132億元,今年首季也已經動用44億元,比去年同期12億元成長260%,可成認為雖筆電產業數量不成長,但設計精密度增加,對金屬機殼設備的消耗變大,所以其實整體金屬業機殼產能是減少的,必須增購設備因應。

鎧勝-KY屬於和碩集團,過去主要生產筆電MacBook跟平板iPad機殼,由於鴻海組裝及機殼製造一條龍生產,為了配合和碩集團垂直整合需求,鎧勝-KY也跨入手機機殼生產,2年前起認真練兵。

總經理莊育志說,過去兩年也替華為等陸廠生產手機殼,累積不少經驗,目前美系客戶機種試產中,「只是開發得再好,也仍要時間建立客戶信心,取得客戶信任」。

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鎧勝-KY從手機側邊按鍵轉戰手機機殼供應,今年良率表現受到外資關注。

鹽城、嘉善廠下半年投產

鎧勝-KY財務長張昭平說,去年底宣布的180億元資本支出,會跨年度用到2019年初,目前到6月底為止,180億元資本支出已經用40%。

鎧勝大舉擴廠策略包括:蘇北鹽城新廠2017年9月建廠,6個月就蓋廠完成,預計今年第3季可以投產,主要生產筆電跟平板,而浙江嘉善廠已經運作多時,今年將生產美系智慧手機機殼,將配合客戶需求逐批擴廠。

鹽城位於蘇北,一期產能第3季開出,到年底預計裝4000台CNC機台,相對上海廠產能約擴充30~40%,2019年將展開第二期擴廠,整個產能空間比上海老廠還要大。

程建中說,上海老廠區土地取得不易,建廠進度約3~5年才能完成,但鑑於產業一條龍整合已經是趨勢,尋找第二廠區已經是必要準備,有信心垂直整合展現優勢。

MacBook Air
MacBook下半年有新品推出,將是蘋果供應鏈重要動能。
圖/ shutterstock

樂觀看待,手機學習曲線比筆電短

對於作為手機機殼新兵,市場雜音良率不佳,甚至野村證券也發報告看衰今年表現,不過總經理莊育志今日回應:技術上不覺得有問題,但美系客戶風格「不是你愛上他,客戶就會跟你走」,莊育志說,新品確實需要學習曲線,過去筆電發展是做3年,才進入「被客戶需求」階段,而手機學習曲線應該可以比筆電短。

董事長程建中表示,今年會試著提高手機營收比例,但全年還不會太大,新品投產後仍須學習曲線,第3季投入也不會比上半年少,也因此法人預估第3季毛利率仍將探底,第4季再回升,不過營收將逐季成長,全年若新品量產順利,有望比去年成長。

程建中指出,面對外在市場的競爭壓力和內部資源調整,是去年營運下滑主因,轉型期的陣痛不可避免,為了平穩過渡到下一個成長階段,鎧勝除了改善自身營運並持續開發新業務,也積極整合與運用和碩集團的資源和網路,提升金屬加工的競爭力與影響力。

展望下半年,由於2018年打入主要客戶手機供應鏈,加上新發表筆電,下半年將有兩大重要新品動能。

關鍵字: #iPhone
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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