引孫子兵法,機殼廠鎧勝砸百億擴廠,下半年迎雙新品動能
引孫子兵法,機殼廠鎧勝砸百億擴廠,下半年迎雙新品動能
2018.06.19 | 蘋果

鎧勝-KY董事長程建中今(19)日主持股東常會時指出,集團現在的擴張策略是採用《孫子兵法》的:「吾有以待之」,從過去被動地接到單才擴產,轉為「主動擴廠」接單,這是配合客戶新品開發期大幅縮短,期望下半年布局有機會開花結果。

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鎧勝-KY股東常會由董事長程建中(右)及總經理莊育志(左)主持。
圖/ 王郁倫攝影

可成、鎧勝-KY百億擴廠迎單

《孫子兵法‧九變篇》言:「勿恃敵之不來,恃吾有以待之。」成為金屬大廠百億擴張產能的策略,金屬機殼大廠可成更早於2017年就投資達116億元用於資本支出,公司雖未公布今年投資金額,但也強調擴張進度跟去年相當。

可成去年資本支出132億元,今年首季也已經動用44億元,比去年同期12億元成長260%,可成認為雖筆電產業數量不成長,但設計精密度增加,對金屬機殼設備的消耗變大,所以其實整體金屬業機殼產能是減少的,必須增購設備因應。

鎧勝-KY屬於和碩集團,過去主要生產筆電MacBook跟平板iPad機殼,由於鴻海組裝及機殼製造一條龍生產,為了配合和碩集團垂直整合需求,鎧勝-KY也跨入手機機殼生產,2年前起認真練兵。

總經理莊育志說,過去兩年也替華為等陸廠生產手機殼,累積不少經驗,目前美系客戶機種試產中,「只是開發得再好,也仍要時間建立客戶信心,取得客戶信任」。

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鎧勝-KY從手機側邊按鍵轉戰手機機殼供應,今年良率表現受到外資關注。

鹽城、嘉善廠下半年投產

鎧勝-KY財務長張昭平說,去年底宣布的180億元資本支出,會跨年度用到2019年初,目前到6月底為止,180億元資本支出已經用40%。

鎧勝大舉擴廠策略包括:蘇北鹽城新廠2017年9月建廠,6個月就蓋廠完成,預計今年第3季可以投產,主要生產筆電跟平板,而浙江嘉善廠已經運作多時,今年將生產美系智慧手機機殼,將配合客戶需求逐批擴廠。

鹽城位於蘇北,一期產能第3季開出,到年底預計裝4000台CNC機台,相對上海廠產能約擴充30~40%,2019年將展開第二期擴廠,整個產能空間比上海老廠還要大。

程建中說,上海老廠區土地取得不易,建廠進度約3~5年才能完成,但鑑於產業一條龍整合已經是趨勢,尋找第二廠區已經是必要準備,有信心垂直整合展現優勢。

MacBook Air
MacBook下半年有新品推出,將是蘋果供應鏈重要動能。
圖/ shutterstock

樂觀看待,手機學習曲線比筆電短

對於作為手機機殼新兵,市場雜音良率不佳,甚至野村證券也發報告看衰今年表現,不過總經理莊育志今日回應:技術上不覺得有問題,但美系客戶風格「不是你愛上他,客戶就會跟你走」,莊育志說,新品確實需要學習曲線,過去筆電發展是做3年,才進入「被客戶需求」階段,而手機學習曲線應該可以比筆電短。

董事長程建中表示,今年會試著提高手機營收比例,但全年還不會太大,新品投產後仍須學習曲線,第3季投入也不會比上半年少,也因此法人預估第3季毛利率仍將探底,第4季再回升,不過營收將逐季成長,全年若新品量產順利,有望比去年成長。

程建中指出,面對外在市場的競爭壓力和內部資源調整,是去年營運下滑主因,轉型期的陣痛不可避免,為了平穩過渡到下一個成長階段,鎧勝除了改善自身營運並持續開發新業務,也積極整合與運用和碩集團的資源和網路,提升金屬加工的競爭力與影響力。

展望下半年,由於2018年打入主要客戶手機供應鏈,加上新發表筆電,下半年將有兩大重要新品動能。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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