從第一天就要做全台最大!數字科技內的新創血液,2大App搶攻市場
從第一天就要做全台最大!數字科技內的新創血液,2大App搶攻市場

新北三重湯城商辦,中午時段人潮相當多,不過以出門覓食的上班族為主,整體給人一種沒落商場的感覺。創立於2007年的數字科技總部就位於此處。成立不過11年的時間,仍相當年輕,卻隱約給人一種草根感。

踏入數字科技辦公室,映入眼中的招牌上寫滿了數字科技旗下品牌:591房屋網、518人力銀行、8591寶物交易網等,其中有一家名稱與其他子公司名稱格格不入的「結婚吧」。

推出 App 第一天目標即是「全台第一」

「結婚吧」與「小雞上工」是數字科技旗下品牌最新推出的App服務,當問起為什麼名稱不跟其他「前輩」一樣採用數字諧音時,小雞上工營運主管陳姿凝笑著說,過去用數字諧音作為品牌名稱,主要是因為好記,與容易在網址列輸入,「但現在誰用手機輸入網址?」行動化的趨勢,也是結婚吧與小雞上工堅持推出App的原因。

「結婚吧」與「小雞上工」都是經過數字科技內部創業的新創團隊,數字科技採取 MVP(Minimum Viable Product;最小可行產品)的方式,用最低的成本、最少的人力設計完成產品,用最快的速度放到市場上驗證可行性,如果市場反應不佳,就快速宣告失敗。

在實驗中倖存下來的產品、概念,數字科技就會拿出企業資源,先衝量再談商業模式,所以小雞上工與結婚吧都是在這種快速創業環境中倖存下來的構想。

不過App的紅利不像以前吃香,根據市調機構ComScore調查,許多手機用戶在2017年後下載App的數量近乎為零。在推動使用者下載App的成本越來越高的情況下,為什麼小雞上工與結婚吧仍要推出App搶攻市場?

「其實透過數字科技的行銷know-how以及廣告優化,下載成本並沒有特別高,」陳姿凝說:「我們的目標是先衝量、衝黏著度,再來考慮後續的策略,這也是數字科技品牌一直以來的戰略模式。」

也因此,小雞上工與結婚吧從做App的第一天開始,目標就是台灣最大。

小雞上工:提供學生極具保障的打工機會

據調查,全台大專院校130萬學生中,6成以上的學生有打工需求;台灣中小企業數量突破百萬,也相當渴求打工帶來的人力動能,小雞上工就是要成為打工求職者與雇主的媒合橋樑。

不過,直覺想到小雞上工的服務,是否會與518人力銀行中的兼職、打工業務重疊?對此,陳姿凝認為,518人力銀行主要的服務對象為上班族,讓上班族在工作之餘找尋兼職,而小雞上工的目標受眾則專注地瞄準大專院校學生。

現在打工的訊息散落在PTT、社團、Facebook上,不只資訊不透明,媒合速度也相當緩慢。而小雞上工透過App內的即時通訊,讓雇主與求職者能夠快速溝通。根據小雞上工提供的內部數據顯示,雇主的回覆率高達8成,回應速度更在1小時內。

也因目標是全台最大的打工App,小雞上工相當保護學生,希望能夠提供極具保障的打工機會。廠商除了提供打工資訊之外,還要經過手機認證、提供確切的時薪資訊,以及上傳「營業登記證明」,如果是以個人戶刊登職缺,則需要上傳身分證進行認證。另外,小雞上工還設有專人進行職缺的審查。

現在小雞上工下載數量超過90萬,平均每日使用人次超過1萬人,每月可提供的職缺約在6千至1萬筆。商業模式方面,目前沒有收費的打算,以衝高使用量與黏著度為主要目標。

「打工,就是讓學生早一步體驗職場的方式,我們希望學生安全地找到打工機會,同時解決雇主的缺工問題,」陳姿凝說:「也因此,我們要成為全台最大的打工平台。」

結婚吧:一站式解決新娘的疑難雜症

另外一個與小雞上工有著革命情感的品牌,一站式解決新娘疑難雜症的「結婚吧」,於今年初同樣推出App。原本僅為網頁服務,在觀察到7成的使用者用手機瀏覽後,結婚吧毅然決然推出App。

「結婚雖然為生命中的大事,但許多人仍只能利用上班間的空閒與假日進行規劃,零碎的時間非常適合 App 的使用情境」結婚吧營運主管林俊吉說。

結婚吧提供的服務包含場地租借、婚攝、新秘以及婚禮小物等。林俊吉也說:「愛國西路、中山北路兩條婚紗街,有一半的商家都在我們的平台上。」

在推出短短兩個月後,結婚吧的App會員已突破2萬人,商家突破3千家。除了商家外,結婚吧還提供了婚顧服務,如果對結婚流程、商家資訊有所疑惑的「新娘」,都可以直接透過即時訊息與婚顧進行討論。「我想婚顧有一種『人的溫度』存在,新娘子有時就是想找人討論,」林俊吉笑說:「甚至有人會來詢問一些婆媳問題。」

上面會使用「新娘」這個詞彙,是因為結婚吧的數據顯示,主要服務的使用者仍以女性為大宗,主要是女性還是比較在意細節,林俊吉說:「不過懶人新娘也不在少數。」為了提供懶人新娘更方便的服務,結婚吧讓新娘能夠自由貼出需求與預算,讓商家能「主動」找到潛在客戶。

儘管已經有多家廠商找上結婚吧,希望可以花錢下廣告提高能見度,不過目前結婚吧並沒有收費的打算,「我們想要先衝量,成為台灣最大的婚禮App」,就像是教戰守則一般,林俊吉講出了跟陳姿凝近乎一模一樣的宣言。

留著數字科技血液的新創公司

訪談中,明顯感受到小雞上工與結婚吧想要展現出不同於數字科技給人的草根印象,但不可否認母公司所提供的公司資料庫數據與經驗,的確在發展時讓他們站上了比一般新創更前端的起跑點。

走出數字科技辦公室,眼前這不起眼的園區,卻內含著許多不同樣貌的上班族彼此共生共榮,就如同數字科技,藉由內部的創業測試與投資潛力新創的方式延伸觸手,也許在小雞上工與結婚吧之後,還有更多的創新產品出現,一改數字科技的面貌。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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