從「房門內」210元的生意做起,18歲中輟生創業讓微軟買單
從「房門內」210元的生意做起,18歲中輟生創業讓微軟買單
2018.06.26 | 人物

2016年8月,微軟收購了一家叫「Beam」的串流服務新創公司,背後的創辦人是年僅18歲的麥特·薩爾薩蒙蒂(Matt Salsamendi)。他13歲時向父親借錢買軟體,在房間經營伺服器託管業務,業務一路成長到被微軟看中,這一切精彩的創業旅程,都發生在他18歲之前。

13歲在家裡,做起伺服器託管服務

時間回到2011年,「我跟我爸說,可以借我7美元(約210元新台幣)嗎?我想要做一些很酷的東西。」薩爾薩蒙蒂向父親借了買軟體所需要的資金,在自己房間裡經營起遊戲《當個創世神》的伺服器託管服務,人們透過PayPal付他10美元購買服務,讓玩遊戲的過程更順暢。

薩爾薩蒙蒂的服務逐漸在遊戲社群中打開知名度,當時15歲的詹姆士·博姆(James Boehm)看到伺服器託管廣告而聯繫上他,兩人很快成為網友。志同道合的兩人決定把生意做得更大,於是買了更多設備擴大規模,沒想到生意好到超乎預期,不但家中車庫堆滿了設備,憑兩人的能力竟無法消化大量訂單。

從2011年到2014年,一個7美元起家的創業一路成長至500萬美元(約1億5千萬元新台幣)的規模,那年16歲的薩爾薩蒙蒂正要上高中,他很努力在創業與課業間取得平衡,但他心裡很清楚,如果不能投入更多心力,公司未來將無法突破,於是在父母支持下,他決定暫停高中課業,全力投入想做的事。

全力投入創業後薩爾薩蒙蒂發現,當時遊戲直播正蓬勃發展。亞馬遜(Amazon)在2014年以9.7億美元買下Twitch,與YouTube各據山頭,但他發現這兩大平台的觀眾互動體驗很糟,觀眾和玩家間的關係很疏離,於是他和創業夥伴博姆決定將目標轉向發展遊戲串流平台,並於2016年創立了「Beam」。
他們在無數夜晚寫了上千條程式碼,做了百萬小時的直播測試,而這一切,都還只是開始。

建遊戲串流平台,互動體驗勝Twitch

「就像球迷坐在場邊看著喜歡的球星比賽,遊戲粉絲也喜歡看著自己喜歡的玩家。」薩爾薩蒙蒂分享,目前主流的直播平台都有10到20秒的延遲。以YouTube來說,觀眾雖然可以留言但不能即時聊天;Twitch雖然有聊天功能,但延遲的時間太長,讓整體體驗扣分。

「我們想要解決延遲反饋的問題,這一塊是有需求的。」薩爾薩蒙蒂非常清楚,一個產品要成功,除了貼近遊戲文化,也必須是玩家自己喜歡且願意使用的。

過去收看遊戲直播時,觀眾最多只能透過聊天跟直播主互動,Beam與競爭對手Twitch、YouTube最大的差異,在於除了可以聊天互動,還能讓觀眾參與遊戲其中、影響遊戲進行方式。以遊戲《當個創世神》來說,觀眾可以設下陷阱、提供玩家道具,透過實際參與來影響遊戲走向;加上Beam幾乎零延遲同步直播,成功營造出「在朋友身邊玩遊戲的感覺」,從原本被動觀看模式轉變成共同參與的樂趣,讓觀眾不再覺得自己只是一個旁觀者,而是整個遊戲的一員。

Beam很快在2016年就達到10萬名用戶,薩爾薩蒙蒂參加了科技媒體TechCrunch 的創業競賽,並獲得5萬美元獎金。這場比賽也讓微軟看見了Beam,公司同年8月決定收購Beam成為Xbox 團隊的一部分,當時薩爾薩蒙蒂只有18歲、公司才成軍8個月,並只有24位員工。

微軟收購Beam後,與線上遊戲服務平台Xbox Live 整合,希望透過Beam吸引更多玩家、實況主加入微軟遊戲生態圈。對微軟來說,Beam不僅能提供自家的遊戲直播服務,未來甚至能將這種新型態的互動模式,延伸到自家主機遊戲上;另一方面,微軟的資源也將協助Beam擴大平台規模,增加更多新功能和整合更多遊戲。

「我們想做的,是讓遊戲更有趣、更有社交性,有了Xbox的幫忙,可以讓我們在做的事情更有能量持續擴張。」薩爾薩蒙蒂將Beam本來在西雅圖的辦公室搬到了微軟在華盛頓雷德蒙德的總部,並由他直接帶領分屬在Xbox工程團隊之下的軟體團隊。

為了拓展全球市場,微軟2017年將Beam的品牌重塑為「Mixer」,「這不是草率的舉動,這是團隊共同做出的決定。」每個創業都像是自己的孩子,改名對薩爾薩蒙蒂來說除了情感上的交雜,更是一個艱難的決定。2018年1月,Mixer的每月活躍用戶數突破1千萬,他認為現在的Mixer,已經具有與Twitch競爭的能量。

麥特·薩爾薩蒙蒂

遊戲串流服務平台Beam創辦人,18歲從高中輟學創業,2016年參加科技媒體TechCrunch創業競賽,並獲得5萬美元獎金,在公司成立僅8個月之際,受微軟關注收購。

Beam

2016年成立的遊戲串流直播平台,主打觀眾與實況主的社群互動,同年5月獲得TechCrunch創業競賽冠軍。2016年8月被微軟收購後,更名為「Mixer」。

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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