這年頭，幽默就是力量！|數位時代 BusinessNext

企業打廣告的目的，無非就是為了替品牌造勢宣傳，通常話題性或爭議性越高的廣告，雖可藉此炒知名度，但也頗具風險性。今年8月底，肯德基在電視上強力播放的「當兵篇」，引起了國防部的高度關切，這支廣告內容描述吃膩了軍中伙食的阿兵哥，懇親會時因為吃不到炸雞而鬧起脾氣來，在地上打滾大吵大鬧！「不同的人看廣告，因主客觀標準的不同，心情感受也會不同，」陽獅廣告公司品牌總監莫始貫表示。消費者看了廣告後的反應，往往都忍不住會心一笑，但國防部卻認為有損軍人形象，因而停播。
窺探由陽獅廣告所負責製作的這一系列肯德基廣告，從「電影院篇」、「囚犯篇」到「當兵篇」，都以反向操作的手法來呈現消費者對品牌的堅持與喜愛。「肯德基的品牌走向一直都很幽默有趣，我們希望消費者在看完每一支廣告都能得到一些東西，」陽獅廣告公司資深客戶企劃楊珮琦指出，廣告的核心全都以「渴望」品嚐到肯德基炸雞的美味而發展延伸出來，希望能貼近消費者的需求，獲得廣大的共鳴。
韓劇《大長今》在台灣自播出後，即引起廣大熱烈的迴響，肯德基最近推出的「啦石鍋泡菜堡」也成功搶搭上韓風，借用《大長今》讓廣告創意搭便車，除了博得消費者的注意，更藉由廣告片讓消費者看見肯德基品牌的不斷創新。「這支廣告並不是刻意去模仿，而是從另一個角度去思考，」莫始貫表示。肯德基的廣告取材著重於.貼近生活，當初在企畫構思腳本時，完全是以廣告要如何呈現出道地的韓式好味道的角度去切入，「一開始有想過套用電影《我的野蠻女友》，但好像已過度曝光，而《大長今》播出後的佳評如潮，劇情也正好提到『食』，」楊珮琦談及這隻廣告的創意來源。
仔細瞧瞧肯德基的這支廣告，除了劇情對白不同外，不論角色、服裝、場景都與《大長今》某橋段雷同，甚至連廣告女主角也長得神似「長今」（韓國藝人李英愛飾演）。廣告講究原創性的重要，觀眾初看到這隻廣告很容易就會聯想到原始創意的影子，但經過重新詮釋包裝並以新風貌呈現出來，不也同樣能表達出屬於肯德基的觀點。
成功的廣告行銷應該是什麼呢？就是當一個消費者走進一家店時，想要購買的產品已缺貨，他仍會堅持到下一家去買。肯德基的廣告魅力是否也成功的訴求了這理念呢？不妨試試你的品牌忠誠度，就能得到答案。

創意廣告
幕後操盤高手告白品牌就像小孩一樣，你要不停的去「餵養」和「教育」它，它才會有生產力，要給它吃對的食物，要不斷的去照顧它，才能提高它的生產力。肯德基的每支廣告都力求呈現出產品真材實料又好吃、風格有趣又幽默，而且取材都很貼近消費者的生活。然而藉由廣告所傳達出的訊息，肯德基塑造出的品牌形象就是「無可取代、非它不可」，而不是同業競爭對手可以輕易取代的，唯有不斷利用好的創意和策略去維繫消費者的忠誠度，讓品牌深植於消費者的心中，才是肯德基的行銷策略。

廣告小檔案
廣告主：KFC肯德基
產品：啦石鍋泡菜堡
廣告篇名：大長今篇
廣告公司：陽獅廣告

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。