這年頭，幽默就是力量！|數位時代 BusinessNext

企業打廣告的目的，無非就是為了替品牌造勢宣傳，通常話題性或爭議性越高的廣告，雖可藉此炒知名度，但也頗具風險性。今年8月底，肯德基在電視上強力播放的「當兵篇」，引起了國防部的高度關切，這支廣告內容描述吃膩了軍中伙食的阿兵哥，懇親會時因為吃不到炸雞而鬧起脾氣來，在地上打滾大吵大鬧！「不同的人看廣告，因主客觀標準的不同，心情感受也會不同，」陽獅廣告公司品牌總監莫始貫表示。消費者看了廣告後的反應，往往都忍不住會心一笑，但國防部卻認為有損軍人形象，因而停播。
窺探由陽獅廣告所負責製作的這一系列肯德基廣告，從「電影院篇」、「囚犯篇」到「當兵篇」，都以反向操作的手法來呈現消費者對品牌的堅持與喜愛。「肯德基的品牌走向一直都很幽默有趣，我們希望消費者在看完每一支廣告都能得到一些東西，」陽獅廣告公司資深客戶企劃楊珮琦指出，廣告的核心全都以「渴望」品嚐到肯德基炸雞的美味而發展延伸出來，希望能貼近消費者的需求，獲得廣大的共鳴。
韓劇《大長今》在台灣自播出後，即引起廣大熱烈的迴響，肯德基最近推出的「啦石鍋泡菜堡」也成功搶搭上韓風，借用《大長今》讓廣告創意搭便車，除了博得消費者的注意，更藉由廣告片讓消費者看見肯德基品牌的不斷創新。「這支廣告並不是刻意去模仿，而是從另一個角度去思考，」莫始貫表示。肯德基的廣告取材著重於.貼近生活，當初在企畫構思腳本時，完全是以廣告要如何呈現出道地的韓式好味道的角度去切入，「一開始有想過套用電影《我的野蠻女友》，但好像已過度曝光，而《大長今》播出後的佳評如潮，劇情也正好提到『食』，」楊珮琦談及這隻廣告的創意來源。
仔細瞧瞧肯德基的這支廣告，除了劇情對白不同外，不論角色、服裝、場景都與《大長今》某橋段雷同，甚至連廣告女主角也長得神似「長今」（韓國藝人李英愛飾演）。廣告講究原創性的重要，觀眾初看到這隻廣告很容易就會聯想到原始創意的影子，但經過重新詮釋包裝並以新風貌呈現出來，不也同樣能表達出屬於肯德基的觀點。
成功的廣告行銷應該是什麼呢？就是當一個消費者走進一家店時，想要購買的產品已缺貨，他仍會堅持到下一家去買。肯德基的廣告魅力是否也成功的訴求了這理念呢？不妨試試你的品牌忠誠度，就能得到答案。

創意廣告
幕後操盤高手告白品牌就像小孩一樣，你要不停的去「餵養」和「教育」它，它才會有生產力，要給它吃對的食物，要不斷的去照顧它，才能提高它的生產力。肯德基的每支廣告都力求呈現出產品真材實料又好吃、風格有趣又幽默，而且取材都很貼近消費者的生活。然而藉由廣告所傳達出的訊息，肯德基塑造出的品牌形象就是「無可取代、非它不可」，而不是同業競爭對手可以輕易取代的，唯有不斷利用好的創意和策略去維繫消費者的忠誠度，讓品牌深植於消費者的心中，才是肯德基的行銷策略。

廣告小檔案
廣告主：KFC肯德基
產品：啦石鍋泡菜堡
廣告篇名：大長今篇
廣告公司：陽獅廣告

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。