X-STORE 2號店啟用，7-11朝一店雙區型態測試|數位時代 BusinessNext

X-STORE 2號店啟用，7-11朝一店雙區型態測試

時隔6個月，超商龍頭7-11再推出未來商店X-STORE 2號店。而2號店相比1號店除了進行服務、設備和產品結構調整，也將營業時間延長為24小時，要測試一店雙區的可行性。

設備、服務、產品結構都作調整

首先，不同於X-STORE 1號店是開在統一超商總部大樓內，2號店則是開在台北市信義區的基隆路上，也就是說，主要客群將不再是7-11的內部員工，而是一般消費者。或者更精準地說，是超過150萬名OPENPOINT會員。

除此之外，2號店的空間比1號店更大一點，約26坪，基本上1號店具備的科技設備和功能，如電子標籤、自助結帳櫃台等，2號店都有。統一超商經營企劃部部長許義雄表示，2號店主要的改變是根據先前1號店的營運情形和使用者需求，針對部分設備和服務做了調整和優化。

舉例來說，因為1號店開始對統一員工以外的一般消費者開放後，來客數有明顯成長，也突顯出自助結帳速度不夠快的問題。所以他們針對這個狀況進行軟硬體全面更新，將人臉辨識和商品結帳辨識速度提升了1倍左右。

同時他們也是在對外開放後發現，原本入口處的人臉辨識設計沒有考量到小孩子的身高，所以在2號店則是改成高低雙鏡頭設計。還有他們發現不論是不是7-11員工，包括許義雄自己一開始也都還不是太習慣人臉辨識，所以這次在2號店的入口處就新增了刷卡（OPENPOINT）通關的選項。

基本上2號店沒有淘汰任何1號店所使用的設備和功能，倒是另外再新增了和中國信託合作測試，結合指靜脈和人臉辨識的「X-ATM」。

延長營運時間至24小時，嘗試輔助大夜班人力需求

此外，2號店也有一些無關科技應用的調整，如因應門市附近有松山高中和捷運站，他們做了一些商品結構變化，如新增無印良品的貨架就是一例。另外也值得注意的是，相比於1號店只在早上7點到晚上7點開放，X-STORE 2號店的營運時間則是延長為24小時。

雖然目前多數7-11也都是24小時營業，聽起來似乎沒什麼特別，但在將X-STORE改成24小時開放的同時，他們還做了另一件事，就是要嘗試用X-STORE輔助大夜班的人力需求。更明確地說，這家X-STORE 2號店其實是從原本7-11門市切割一半而來，也就是所謂的「一店雙區」型式。

以白天來說，消費者來到這個門市，可以選擇進入右手邊有人員服務的一般門市，也可以選擇左手邊的未來商店X-STORE。但進入深夜後，原本有人員服務的7-11門市將會關閉，只留下X-STORE繼續營運。許義雄表示，即使如此，因為有補貨等需求，其實還是會有大夜班人員留守，但他們主要是希望X-STORE可以釋放人力作更有價值的事，也減輕大夜班人員的負擔。

不過統一超商經營企劃部新商機研發TEAM經理戴琪甄也表示，這樣的作法畢竟是從今天開始測試，所以之後還是要觀察實際運作情形，確認這樣的方式是否真能如預期所想像的可行。

實驗性質仍濃，暫無開設X-STORE 3號店計畫

而整體來說，雖然這次7-11將X-STORE的開店位址選在人流量大的地區，比1號店開放許多，也更接近超商的日常營運。但畢竟還是沒有碰觸到能否大量複製的關鍵成本問題，看來測試意味仍相當濃。

對此許義雄也表示，現在X-STORE的首要任務還是會先著重在找出消費者需求，以及是否能夠呈現出科技的價值感。至於投入的人力，和軟體開發以及硬體設備成本，都還沒有精算過。而目前來說，他們也還沒有開設X-STORE 3號店的確切計畫。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。