X-STORE 2號店啟用，7-11朝一店雙區型態測試|數位時代 BusinessNext

X-STORE 2號店啟用，7-11朝一店雙區型態測試

時隔6個月，超商龍頭7-11再推出未來商店X-STORE 2號店。而2號店相比1號店除了進行服務、設備和產品結構調整，也將營業時間延長為24小時，要測試一店雙區的可行性。

設備、服務、產品結構都作調整

首先，不同於X-STORE 1號店是開在統一超商總部大樓內，2號店則是開在台北市信義區的基隆路上，也就是說，主要客群將不再是7-11的內部員工，而是一般消費者。或者更精準地說，是超過150萬名OPENPOINT會員。

除此之外，2號店的空間比1號店更大一點，約26坪，基本上1號店具備的科技設備和功能，如電子標籤、自助結帳櫃台等，2號店都有。統一超商經營企劃部部長許義雄表示，2號店主要的改變是根據先前1號店的營運情形和使用者需求，針對部分設備和服務做了調整和優化。

舉例來說，因為1號店開始對統一員工以外的一般消費者開放後，來客數有明顯成長，也突顯出自助結帳速度不夠快的問題。所以他們針對這個狀況進行軟硬體全面更新，將人臉辨識和商品結帳辨識速度提升了1倍左右。

同時他們也是在對外開放後發現，原本入口處的人臉辨識設計沒有考量到小孩子的身高，所以在2號店則是改成高低雙鏡頭設計。還有他們發現不論是不是7-11員工，包括許義雄自己一開始也都還不是太習慣人臉辨識，所以這次在2號店的入口處就新增了刷卡（OPENPOINT）通關的選項。

基本上2號店沒有淘汰任何1號店所使用的設備和功能，倒是另外再新增了和中國信託合作測試，結合指靜脈和人臉辨識的「X-ATM」。

延長營運時間至24小時，嘗試輔助大夜班人力需求

此外，2號店也有一些無關科技應用的調整，如因應門市附近有松山高中和捷運站，他們做了一些商品結構變化，如新增無印良品的貨架就是一例。另外也值得注意的是，相比於1號店只在早上7點到晚上7點開放，X-STORE 2號店的營運時間則是延長為24小時。

雖然目前多數7-11也都是24小時營業，聽起來似乎沒什麼特別，但在將X-STORE改成24小時開放的同時，他們還做了另一件事，就是要嘗試用X-STORE輔助大夜班的人力需求。更明確地說，這家X-STORE 2號店其實是從原本7-11門市切割一半而來，也就是所謂的「一店雙區」型式。

以白天來說，消費者來到這個門市，可以選擇進入右手邊有人員服務的一般門市，也可以選擇左手邊的未來商店X-STORE。但進入深夜後，原本有人員服務的7-11門市將會關閉，只留下X-STORE繼續營運。許義雄表示，即使如此，因為有補貨等需求，其實還是會有大夜班人員留守，但他們主要是希望X-STORE可以釋放人力作更有價值的事，也減輕大夜班人員的負擔。

不過統一超商經營企劃部新商機研發TEAM經理戴琪甄也表示，這樣的作法畢竟是從今天開始測試，所以之後還是要觀察實際運作情形，確認這樣的方式是否真能如預期所想像的可行。

實驗性質仍濃，暫無開設X-STORE 3號店計畫

而整體來說，雖然這次7-11將X-STORE的開店位址選在人流量大的地區，比1號店開放許多，也更接近超商的日常營運。但畢竟還是沒有碰觸到能否大量複製的關鍵成本問題，看來測試意味仍相當濃。

對此許義雄也表示，現在X-STORE的首要任務還是會先著重在找出消費者需求，以及是否能夠呈現出科技的價值感。至於投入的人力，和軟體開發以及硬體設備成本，都還沒有精算過。而目前來說，他們也還沒有開設X-STORE 3號店的確切計畫。

過去兩年，企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」；然而，隨著 AI Agent 技術的快速發展，未來幾年，企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI，AI Agent 更像一個虛擬人，可以自主查詢資料、操作系統與執行流程，這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義，從單純的輔助工具，正式升級為企業的「數位員工」。

然而，當 AI 被賦予更多權限與自主性時，也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言，若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制，AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險，反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此，中華創智推出 AgentHub 平台，協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制，讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」：權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為，在 AI Agent 時代，企業首先必須思考的核心命題是：「我們可以授權它做到什麼程度？」

他指出，AI Agent 若要順利完成一項完整任務，勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而，這也正是企業最兩難的地方：一旦賦予 AI 過大的權限，很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險，但若權限不足，又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬，正是企業導入 AI Agent 時最難以切割，卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察，在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示，早在去（2025）年，就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時，多半先從單一部門開始試行，客戶在規劃 AI Agent 時，希望從企業整體出發，讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而，當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後，企業真正需要解決的問題，就不只是如何部署，還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論，促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台，讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent，」李柏青說，未來企業需要管理的不只是員工，更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊；而 AgentHub，就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

打造數位員工的「生產履歷」！AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調，AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身，而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理，並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制，這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權，以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』，當系統運作遭遇異常或疑慮時，企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露，第一線客戶、特別是金融與政府單位，在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界，也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此，中華創智在協助企業導入 AgentHub 時，不僅協助建立底層架構與權限管理機制，更會依據不同應用情境，與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範，協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境，在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

從 MLOps 到 AgentHub：把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台，AgentHub 最大的差異化優勢，莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示，中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時，便已深入企業地端環境，相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著，企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點，中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗，也成為 AgentHub 最重要的設計基礎，讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運，而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外，AgentHub 的另一項優勢，在於採用 No-Code／Low-Code 開發模式，使用者不需要具備程式能力，只需透過拖拉元件，即可快速打造符合業務需求的 AI Agent，讓真正熟悉業務流程的人，也能成為 AI Agent 的開發者。

然而，「人人都能輕鬆開發」的背後，並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出，在 AgentHub 的架構下，每一隻 AI Agent 投入實戰前，都必須經過嚴謹的審核機制，並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然；若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差，管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣，必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業，關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為，AI 會放大企業原有的優勢，也會放大既有的管理斷點，因此，資料治理、權限管理與 IT 基礎架構，才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出，真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent，更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程，將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待，未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制，歡迎與中華創智團隊聯繫
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