X-STORE 2號店啟用,7-11朝一店雙區型態測試
X-STORE 2號店啟用,7-11朝一店雙區型態測試
2018.07.18 | 物聯網

超商龍頭7-11繼今(2018)年1月發表未來商店X-STORE之後,今(18)日再推出X-STORE 2號店。時隔半年,7-11表示2號店相比1號店在影像辨識速度等方面做了升級和調整,另外2號店的「一店雙區」設計,似乎也透露出X-STORE的未來可能發展方向。

設備、服務、產品結構都作調整

首先,不同於X-STORE 1號店是開在統一超商總部大樓內,2號店則是開在台北市信義區的基隆路上,也就是說,主要客群將不再是7-11的內部員工,而是一般消費者。或者更精準地說,是超過150萬名OPENPOINT會員。

7-ELEVEN「X-STORE」2號店延續以探索(eXplore)、體驗(eXperience)、
7-ELEVEN「X-STORE」2號店的坪數較1號店稍大,但採用的科技設備和服務沒有太大的差異。
圖/ 7-ELEVEN

除此之外,2號店的空間比1號店更大一點,約26坪,基本上1號店具備的科技設備和功能,如電子標籤、自助結帳櫃台等,2號店都有。統一超商經營企劃部部長許義雄表示,2號店主要的改變是根據先前1號店的營運情形和使用者需求,針對部分設備和服務做了調整和優化。

舉例來說,因為1號店開始對統一員工以外的一般消費者開放後,來客數有明顯成長,也突顯出自助結帳速度不夠快的問題。所以他們針對這個狀況進行軟硬體全面更新,將人臉辨識和商品結帳辨識速度提升了1倍左右。

同時他們也是在對外開放後發現,原本入口處的人臉辨識設計沒有考量到小孩子的身高,所以在2號店則是改成高低雙鏡頭設計。還有他們發現不論是不是7-11員工,包括許義雄自己一開始也都還不是太習慣人臉辨識,所以這次在2號店的入口處就新增了刷卡(OPENPOINT)通關的選項。

基本上2號店沒有淘汰任何1號店所使用的設備和功能,倒是另外再新增了和中國信託合作測試,結合指靜脈和人臉辨識的「X-ATM」。

延長營運時間至24小時,嘗試輔助大夜班人力需求

此外,2號店也有一些無關科技應用的調整,如因應門市附近有松山高中和捷運站,他們做了一些商品結構變化,如新增無印良品的貨架就是一例。另外也值得注意的是,相比於1號店只在早上7點到晚上7點開放,X-STORE 2號店的營運時間則是延長為24小時。

雖然目前多數7-11也都是24小時營業,聽起來似乎沒什麼特別,但在將X-STORE改成24小時開放的同時,他們還做了另一件事,就是要嘗試用X-STORE輔助大夜班的人力需求。更明確地說,這家X-STORE 2號店其實是從原本7-11門市切割一半而來,也就是所謂的「一店雙區」型式。

以白天來說,消費者來到這個門市,可以選擇進入右手邊有人員服務的一般門市,也可以選擇左手邊的未來商店X-STORE。但進入深夜後,原本有人員服務的7-11門市將會關閉,只留下X-STORE繼續營運。許義雄表示,即使如此,因為有補貨等需求,其實還是會有大夜班人員留守,但他們主要是希望X-STORE可以釋放人力作更有價值的事,也減輕大夜班人員的負擔。

7-11「X-STORE」2號店發表會_2018_07_18_蔡仁譯攝-15.jpg
7-11「X-STORE」2號店在入口處的人臉辨識改採雙鏡頭設計。
圖/ 蔡仁譯/攝

不過統一超商經營企劃部新商機研發TEAM經理戴琪甄也表示,這樣的作法畢竟是從今天開始測試,所以之後還是要觀察實際運作情形,確認這樣的方式是否真能如預期所想像的可行。

實驗性質仍濃,暫無開設X-STORE 3號店計畫

而整體來說,雖然這次7-11將X-STORE的開店位址選在人流量大的地區,比1號店開放許多,也更接近超商的日常營運。但畢竟還是沒有碰觸到能否大量複製的關鍵成本問題,看來測試意味仍相當濃。

對此許義雄也表示,現在X-STORE的首要任務還是會先著重在找出消費者需求,以及是否能夠呈現出科技的價值感。至於投入的人力,和軟體開發以及硬體設備成本,都還沒有精算過。而目前來說,他們也還沒有開設X-STORE 3號店的確切計畫。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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