X-STORE 2號店啟用，7-11朝一店雙區型態測試|數位時代 BusinessNext

X-STORE 2號店啟用，7-11朝一店雙區型態測試

時隔6個月，超商龍頭7-11再推出未來商店X-STORE 2號店。而2號店相比1號店除了進行服務、設備和產品結構調整，也將營業時間延長為24小時，要測試一店雙區的可行性。

設備、服務、產品結構都作調整

首先，不同於X-STORE 1號店是開在統一超商總部大樓內，2號店則是開在台北市信義區的基隆路上，也就是說，主要客群將不再是7-11的內部員工，而是一般消費者。或者更精準地說，是超過150萬名OPENPOINT會員。

除此之外，2號店的空間比1號店更大一點，約26坪，基本上1號店具備的科技設備和功能，如電子標籤、自助結帳櫃台等，2號店都有。統一超商經營企劃部部長許義雄表示，2號店主要的改變是根據先前1號店的營運情形和使用者需求，針對部分設備和服務做了調整和優化。

舉例來說，因為1號店開始對統一員工以外的一般消費者開放後，來客數有明顯成長，也突顯出自助結帳速度不夠快的問題。所以他們針對這個狀況進行軟硬體全面更新，將人臉辨識和商品結帳辨識速度提升了1倍左右。

同時他們也是在對外開放後發現，原本入口處的人臉辨識設計沒有考量到小孩子的身高，所以在2號店則是改成高低雙鏡頭設計。還有他們發現不論是不是7-11員工，包括許義雄自己一開始也都還不是太習慣人臉辨識，所以這次在2號店的入口處就新增了刷卡（OPENPOINT）通關的選項。

基本上2號店沒有淘汰任何1號店所使用的設備和功能，倒是另外再新增了和中國信託合作測試，結合指靜脈和人臉辨識的「X-ATM」。

延長營運時間至24小時，嘗試輔助大夜班人力需求

此外，2號店也有一些無關科技應用的調整，如因應門市附近有松山高中和捷運站，他們做了一些商品結構變化，如新增無印良品的貨架就是一例。另外也值得注意的是，相比於1號店只在早上7點到晚上7點開放，X-STORE 2號店的營運時間則是延長為24小時。

雖然目前多數7-11也都是24小時營業，聽起來似乎沒什麼特別，但在將X-STORE改成24小時開放的同時，他們還做了另一件事，就是要嘗試用X-STORE輔助大夜班的人力需求。更明確地說，這家X-STORE 2號店其實是從原本7-11門市切割一半而來，也就是所謂的「一店雙區」型式。

以白天來說，消費者來到這個門市，可以選擇進入右手邊有人員服務的一般門市，也可以選擇左手邊的未來商店X-STORE。但進入深夜後，原本有人員服務的7-11門市將會關閉，只留下X-STORE繼續營運。許義雄表示，即使如此，因為有補貨等需求，其實還是會有大夜班人員留守，但他們主要是希望X-STORE可以釋放人力作更有價值的事，也減輕大夜班人員的負擔。

不過統一超商經營企劃部新商機研發TEAM經理戴琪甄也表示，這樣的作法畢竟是從今天開始測試，所以之後還是要觀察實際運作情形，確認這樣的方式是否真能如預期所想像的可行。

實驗性質仍濃，暫無開設X-STORE 3號店計畫

而整體來說，雖然這次7-11將X-STORE的開店位址選在人流量大的地區，比1號店開放許多，也更接近超商的日常營運。但畢竟還是沒有碰觸到能否大量複製的關鍵成本問題，看來測試意味仍相當濃。

對此許義雄也表示，現在X-STORE的首要任務還是會先著重在找出消費者需求，以及是否能夠呈現出科技的價值感。至於投入的人力，和軟體開發以及硬體設備成本，都還沒有精算過。而目前來說，他們也還沒有開設X-STORE 3號店的確切計畫。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。