X-STORE 2號店啟用,7-11朝一店雙區型態測試
X-STORE 2號店啟用,7-11朝一店雙區型態測試
2018.07.18 | 物聯網

超商龍頭7-11繼今(2018)年1月發表未來商店X-STORE之後,今(18)日再推出X-STORE 2號店。時隔半年,7-11表示2號店相比1號店在影像辨識速度等方面做了升級和調整,另外2號店的「一店雙區」設計,似乎也透露出X-STORE的未來可能發展方向。

設備、服務、產品結構都作調整

首先,不同於X-STORE 1號店是開在統一超商總部大樓內,2號店則是開在台北市信義區的基隆路上,也就是說,主要客群將不再是7-11的內部員工,而是一般消費者。或者更精準地說,是超過150萬名OPENPOINT會員。

7-ELEVEN「X-STORE」2號店延續以探索(eXplore)、體驗(eXperience)、
7-ELEVEN「X-STORE」2號店的坪數較1號店稍大,但採用的科技設備和服務沒有太大的差異。
圖/ 7-ELEVEN

除此之外,2號店的空間比1號店更大一點,約26坪,基本上1號店具備的科技設備和功能,如電子標籤、自助結帳櫃台等,2號店都有。統一超商經營企劃部部長許義雄表示,2號店主要的改變是根據先前1號店的營運情形和使用者需求,針對部分設備和服務做了調整和優化。

舉例來說,因為1號店開始對統一員工以外的一般消費者開放後,來客數有明顯成長,也突顯出自助結帳速度不夠快的問題。所以他們針對這個狀況進行軟硬體全面更新,將人臉辨識和商品結帳辨識速度提升了1倍左右。

同時他們也是在對外開放後發現,原本入口處的人臉辨識設計沒有考量到小孩子的身高,所以在2號店則是改成高低雙鏡頭設計。還有他們發現不論是不是7-11員工,包括許義雄自己一開始也都還不是太習慣人臉辨識,所以這次在2號店的入口處就新增了刷卡(OPENPOINT)通關的選項。

基本上2號店沒有淘汰任何1號店所使用的設備和功能,倒是另外再新增了和中國信託合作測試,結合指靜脈和人臉辨識的「X-ATM」。

延長營運時間至24小時,嘗試輔助大夜班人力需求

此外,2號店也有一些無關科技應用的調整,如因應門市附近有松山高中和捷運站,他們做了一些商品結構變化,如新增無印良品的貨架就是一例。另外也值得注意的是,相比於1號店只在早上7點到晚上7點開放,X-STORE 2號店的營運時間則是延長為24小時。

雖然目前多數7-11也都是24小時營業,聽起來似乎沒什麼特別,但在將X-STORE改成24小時開放的同時,他們還做了另一件事,就是要嘗試用X-STORE輔助大夜班的人力需求。更明確地說,這家X-STORE 2號店其實是從原本7-11門市切割一半而來,也就是所謂的「一店雙區」型式。

以白天來說,消費者來到這個門市,可以選擇進入右手邊有人員服務的一般門市,也可以選擇左手邊的未來商店X-STORE。但進入深夜後,原本有人員服務的7-11門市將會關閉,只留下X-STORE繼續營運。許義雄表示,即使如此,因為有補貨等需求,其實還是會有大夜班人員留守,但他們主要是希望X-STORE可以釋放人力作更有價值的事,也減輕大夜班人員的負擔。

7-11「X-STORE」2號店發表會_2018_07_18_蔡仁譯攝-15.jpg
7-11「X-STORE」2號店在入口處的人臉辨識改採雙鏡頭設計。
圖/ 蔡仁譯/攝

不過統一超商經營企劃部新商機研發TEAM經理戴琪甄也表示,這樣的作法畢竟是從今天開始測試,所以之後還是要觀察實際運作情形,確認這樣的方式是否真能如預期所想像的可行。

實驗性質仍濃,暫無開設X-STORE 3號店計畫

而整體來說,雖然這次7-11將X-STORE的開店位址選在人流量大的地區,比1號店開放許多,也更接近超商的日常營運。但畢竟還是沒有碰觸到能否大量複製的關鍵成本問題,看來測試意味仍相當濃。

對此許義雄也表示,現在X-STORE的首要任務還是會先著重在找出消費者需求,以及是否能夠呈現出科技的價值感。至於投入的人力,和軟體開發以及硬體設備成本,都還沒有精算過。而目前來說,他們也還沒有開設X-STORE 3號店的確切計畫。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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