看準FinTech機會，打滾財經圈20年的她，一手創辦Moneybar理財網站|數位時代 BusinessNext

「我真的很喜歡網路跟財經」，這句話在與 Moneybar 執行長鄧慧琹的專訪中出現了不下 5 次。從過去的經歷，不難發現她的確在財經與網路領域中不斷游移，從媒體《電子時報》到《Smartnet網路媒體》，也輾轉經歷過台灣三大入口網站蕃薯藤、PChome 與 Yahoo 的股市網頁團隊。

其中 Yahoo 的股市 App 則是鄧慧琹相當自滿，卻又帶有一點遺憾的作品。「Yahoo 股市 App 是美國唯二答應本地端自製的 App」。Yahoo 股市 App 發布後的成績也相當亮眼，下載量突破百萬，不過串接下單的最後一哩路，在與各家銀行商討以及 Yahoo 本身於金融領域的尷尬地位中不斷拉扯，始終無法完成，最終成了懸念。

在離開 Yahoo 之後，鍾情於網路與財經領域的鄧慧琹成立了財經媒體 Moneybar。說是財經媒體有些不夠精準，因為在鄧慧琹的預想中，Moneybar 將成為整合各項 FinTech 的綜合性科技公司，從名片上的公司名稱「Moneybar Technology」也能夠看出一點端倪。

不過，她仍在等著一紙法規，期望台灣政府完善 FinTech 領域的法規制定，釐清更多的模糊空間。在那之前，都是 Moneybar 的籌備期。

我們從 Moneybar 的三個商業模式切入，能夠更加理解鄧慧琹的自信來源，以及不惜籌備多年也要堅持到底背後的考量與機會。

小資、親子、退休：總有適合你的投資內容

點進 Moneybar 的網頁，可以清楚地看見小資、親子、退休三個專區。這三個用人生成長歷程分層的專區，也是鄧慧琹從過往投資經歷中摸索出來的脈絡。

小資 bar 很明確，瞄準新手投資人。不只投資基礎與入門的術語理解，也教導如何聰明消費與存錢。

親子 bar 的部分則帶了一點鄧慧琹身為媽媽的浪漫。因為自己有了孩子，鄧慧琹一直想做親子理財。並不是坊間叫爸媽替孩子買保險、買基金的那種，而是教導孩子「想要與需要」、「複利」等正確的財務觀念。

退休 bar 則有更多的務實性。鄧慧琹過去負責勞保與勞退的相關議題，甚至出了一本攻略書。她知道對很多人來說，退休金就是下半輩子的依靠，在計算入通膨與每月基本花費後，能夠算出活到 85 歲需要多少退休金。Moneybar 期望能針對退休金這一塊給予專家建議，並找尋適合的投資商品。不過，目前法規在投資建議上相對保守，Moneybar 也不去觸碰違反法規的灰色地帶。

透過各種不同的內容，Moneybar 期望吸引廠商，如是金融客戶甚至是區塊鏈從業者，為其提供原生的內容廣告。

理財專家不報明牌，只講趨勢的訂閱課程

另一個重要的商業模式，就是專家訂閱方案。有許多財經專家駐站於 Moneybar，包含安納金、歐斯麥、李柏鋒等，月費從 299元到 1,688元不等，主題從國際洞察到 ETF 關鍵報告都有，比起報明牌，Moneybar 的專家們更聚焦在解讀新聞事件、產業與趨勢面。

「很多專家我都有看過他們的對帳單，」鄧慧琹笑著說，「坊間實在有太多被老師坑殺的新聞了，所以我們不報明牌，只希望大家可以建立自己專屬的財商」。而這些專家也會到 Moneybar 社內授課，「我跟團隊說，只有自己投資，才會真正關心商品，才會『有感』，」鄧慧琹說，因此目前 Moneybar 七個成員幾乎都有投資，甚至一半的人擁有相關的投信、投顧證照。

除了專家訂閱方案之外，Moneybar 也會依照時事辦線下講座。「像是二月股災時，我們就抓到社群討論的熱點，再加上專家的對於趨勢的敏感神經，辦理的講座售票相當順利，會後 200 份的影音線上課程也順利銷售完畢」鄧慧琹說。

而提到會後的影音線上課程，鄧慧琹委託非凡電視台製作，引出了她另外一個商業上的核心概念，「打群架」。只要談及財經以外的專業，她盡量選擇外包，「有錢大家賺，有很多事情交給專業人士來更恰當」。因此不管是影音存檔、網站建置、金流等，她都找到適合的對象合作。

最重要的商業模式，仍苦等 FinTech 法規通過

最後一個商業模式，則是「未來」。

鄧慧琹很清楚知識經濟下的專家訂閱課程與廣告，只是未來 Moneybar 收入的其中一環。「我會切入 FinTech 相關領域，未來金融工具像是機器人寫稿、AI 預測我一定會做」鄧慧琹說

以機器人寫稿來說，鄧慧琹認為目前可行性仍不高，一定要透過混合人工的方式來做。機器人可以用來抓取研究報告與新聞數據，但仍需一個總編輯來把關。「總編輯與專家能夠替機器人稿件加上評價與觀點，這才是有價值的東西，」鄧慧琹說，「時間已經很碎片化了，不要給讀者垃圾。」

另外是 AI 預測的部分，鄧慧琹認為現在手上專家的知識是最重要的數據來源。「你永遠可以叫 AI 透過過去的數據來預測未來，但如果有用，世界上就不會有人輸錢了。AI 可以做大方向的事情，還是仍需專家的投資策略輔助。」她說。

簡單來說，將專家知識用 FinTech 工具轉成投資服務，是 Moneybar 未來最重要的目標，但目前仍在等待相關的法律將模糊地帶掃清。而儘管最重要的商業模式尚未成功運作，Moneybar 透過廣告與專家訂閱方案已經預計於年底損益兩平。

最後，鄧慧琹分享了一個小故事。有一天，她曾經跟 10 歲的兒子說「在投資上，你只有一件事情能贏我，就是時間，你比我擁有更多複利滾動的時間。」愛因斯坦說，複利是世界第八大奇蹟，現在，鄧慧琹把 Moneybar 的發展當成投資，在 FinTech 相關法案通過的那一日前，一切所累積的數據、資料、經驗都將成為複利的一環。

「三年內，我相信三年內法規就會走到比較完善的地步」她說。

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

方睿科技官網： https://www.funraise.com.tw