收購頂新台北101股份的伊藤忠商事，明年將籌組日本新創團參加InnoVEX|數位時代 BusinessNext

收購頂新台北101股份的伊藤忠商事，明年將籌組日本新創團參加InnoVEX

日本伊藤忠商事表示，明年將有望籌組日本代表隊來台參加 InnoVEX新創特展，增加台、日新創連結。

跟傳統創投思維不同，伊藤忠商事重視「後端銷售」

除了接手頂新在台北 101 的股權之外，台灣對於伊藤忠商事的認知可能不多。伊藤忠商事（ITOCHU）成立於 1949 年，員工人數高達 4,381 人，年營業額約 6.43 兆日圓，為日本五大商社之一。事業版圖橫跨纖維、機械、金屬、能源、化工、通訊與金融等各領域。最有感的則是在今年，伊藤忠商事斥資 11.2 億美元，增持全家 FamilyMart 的股份，目前持股比例高達 50.1%。

在協助日本新創方面，伊藤忠常務理事深野弘行曾帶領新創事業部門發展大阪創新中心（Osaka Innovation Hub）。大阪創新中心是日本關西地區的新創產業平台，聚焦在「Pitch」與「Acceleration Program」，也提供完整的創業配套輔導，包含創業發想到 IPO 出場階段。每年舉辦 50 場以上的發表與媒合活動，並緊抓世界趨勢潮流，主題涵蓋人工智慧、大數據、環境、能源與 FinTech 等領域。

而伊藤忠商事在輔助新創發展時，與傳統創投從前端、投資或加速器的方式不太一樣，他們更要求「後端銷售」的層面。他們相信只有通過市場真正的考驗，才能證明新創企業的商業價值，若通過市場考驗，加大後續所需的人才、技術、資金，更能達到事半功倍的效果。能用這種方式，必須歸功於伊藤忠商事在市場通路的極大優勢。

有望籌組日本代表隊，參與明年InnoVEX

外貿協會認為台灣新創產業實力受到國際認可，不過欠缺有效的平台讓新創事業走向國際舞台，讓台灣的新創能力被全世界發現。

因此外貿協會董事長黃志芳近來不斷接觸國際新創產業，包含以色列新創局、魏茨曼科學院，也與無人駕駛技術公司 Mobileye、資訊安全供應商 Checkpoint 等團隊進行交流，而伊藤忠商事的大阪本社也在交流名單中，為的就是加速國際與台灣新創的交流，讓台灣新創能夠走向國際。

在與伊藤忠商事常務理事深野弘行交流的過程中，黃志芳也提到在台灣所舉辦的台北國際電腦展 Computex 以及創新特展 InnoVEX，深野弘行對此相當感興趣，表示伊藤忠商事將有望著手籌組日本新創代表隊，參與明年度的 InnoVEX 活動。

台灣一直對於日本文化的接受度都相當高，如果伊藤忠商事真的履約帶領日本新創團隊前來參展，將能夠加大 InnoVEX 的國際多元性，期望能夠透過台、日新創更密切的交流，激發更多的創意與合作。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。