被遺忘的科技「呼叫器」,在日本防災應用發現新價值
被遺忘的科技「呼叫器」,在日本防災應用發現新價值

這個時代還有人記得電話呼叫器,或者俗稱──嗶嗶扣嗎?(BB CALL,其實真正的英文是pager)在台灣,雖然2011年電信公司全面停止呼叫器業務,但國外不一定如此,例如鄰國日本仍然有專門提供呼叫器服務的電信公司──Tokyo Telemessage,這根本是一間傳奇公司。

筆者開始解說前,可能要先解釋什麼是呼叫器,畢竟對30歲以下的世代,懂事時只看過手機,呼叫器根本是傳說中的上古科技!

手機還不是風行大眾以前的時代,當時的普及通訊手段以室內為主,不是家用電話就是公司行號才用的傳真機,長距離無線電對講機要考取業餘無線電證照,且器材也非常高貴,對一般人而言有相當門檻。所以當一個人離開家、學校、工作出外時,其他人要跟他聯絡或知道他的行蹤就非常困難了。1980年代末,當業務員、工程師、貨運司機出門上路,就「失去聯絡」了,如果公司有新指示可沒有辦法即時通知,只能等他們出差完畢回到公司,或等他們自己撥公用電話或借打店家的室內電話回公司了。

呼叫器就在這個時代開始普及,技術是單向式無線通訊,使用時帶在身上,其他人想找使用者時,只要拿起話筒撥打使用者呼叫器的號碼,然後用九宮格電話鍵輸入特定代碼,掛掉電話,使用者的呼叫器就會逼逼作響(稱為 BB CALL 的由來),就可以查看來電號碼與代碼轉譯出來的文字訊息(也就是簡訊的前身),然後就近尋找公用電話回覆。

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圖/ 科技新報

雖然現在已是無線手機昌明的時代,雙向溝通互動是當今主流,然而說回那個年代,現在六年級以前的人回憶起來仍然津津有味。五年級的阿伯、阿姨當年念大學時可能是用呼叫器用各種奇怪的號碼傳情說愛;六年級當時大概還是國中、高中小屁孩,褲子口袋要改縫好幾道折線、腰上掛著呼叫器到學校炫耀(當年可是屁孩的時尚違禁品)呢!大眾影視作品如《我的少女時代》、《翻滾吧!阿信》也都描述了這個 1990 年代的代表性時代物。然而回憶很美好,現實很殘酷,回到這個時代,哪裡還有呼叫器可用呢?日本有一位女孩就是不信邪,她就偏偏要再次發現這個已經被遺忘的科技,她的名字叫藤原麻里菜。

藤原麻里菜?就是前一陣子來台灣開過無用發明展的那位女發明家嗎?沒錯就是她。秉持著對進化論的詮釋:「所謂的進化,不是消除不便而是讓選擇更多元化」,藤原仍在尋覓更優秀的隨身訊息接收機器。今日個人資訊量爆炸的社會,太多訊息導致我們注意力分散無法集中,只收到最低限度必要的訊息會更好,因此她認為最理想的東西是呼叫器而不是便宜的 SIM 卡也不是網際網路。然而這個時代哪會有人賣呼叫器,甚至提供呼叫器服務的電信公司呢?皇天不負苦心人,還真的讓她找到全日本唯一還在提供呼叫器服務的電信公司──Tokyo Telemessage。

這太奇妙了,這種公司竟能活到現在,到底是為什麼?又運用在哪些地方?首先是一般傳統呼叫器(是的,還是維持1990年代的模樣),該公司為醫院建置包含基地台的掛號看診通知系統,呼叫器用來借給掛號的病人,當叫到號碼時,用文字訊息通知病人到指定診間看醫生(其實台灣有些餐廳提供的領餐呼叫器也是使用呼叫器技術);也提供給消防隊,做緊急召集的通知使用。

時代的逆流?背水一戰

當然你一定會覺得,單憑這些小眾顧客,這間電信公司怎麼可能活到今天?這後面有一個頗勵志的故事。回溯Tokyo Telemessage的歷史,創立於1986年,為第一代Tokyo Telemessage,專營呼叫器、傳真服務等電信生意,2001年時被綜合性電信服務公司 YOZAN 購併,然而好景不常,2008年因母公司YOZAN經營不善,就把Tokyo Telemessage部門又分割出來,直到2011年完全變成獨立股權的公司,這是第二代Tokyo Telemessage。然而呼叫器真是大勢已去,縱使仍有少數行業還是很喜歡使用呼叫器,但撐不起營運成本,那幾年都是慘淡經營,直到2011年發生了311東日本大地震,轉機來了。

大地震突顯了現代手機的脆弱──嚴重依賴密集的基地台,當基地台損壞或斷電時,手機的地震預警通知技術再先進,也傳達不到,地震發生後的資訊傳遞也無以為繼;社區傳統有線廣播系統,斷電以後也一樣沒辦法再傳遞地震情報,這是非常大的問題。然而呼叫器使用的 280MHz 電波,特性是只要有一個中央電信塔,就可以傳送訊息給廣大範圍地域,且對建築的穿透性又好,加上呼叫器比較省電(傳統呼叫器待機可達15天),能持續傳遞中央氣象局的即時警報,也就是說老式單向呼叫器技術反而在天災有更好的存活性,這帶給Tokyo Telemessage很大的啟示。於是該公司轉向開發防災用的呼叫器相關產品,與針對日本地方縣市政府單位的整套解決方案。

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圖/ 科技新報

最後的方案是在政府單位設立機房與電信塔,然後社區戶外裝設廣播式音聲/文字播報機,家家戶戶由政府補助購買防災收音機,收音機其實就是呼叫器、FM / AM 收音機與緊急手電筒的合體,地震波傳來或堤防要潰堤時,氣象單位的監測器感應到而發出警報時,防災收音機就會即刻閃燈且用最大音量示警,住戶就可及早準備。災難發生後,就算電力中斷、手機不通,最新的災情警訊仍能不斷傳來(包含去哪裡避難的通知),電力可支撐 3 天。

這真的是好東西,而 Tokyo Telemessage 的未來就指望它了,於是開始推展業務。起初從鄉下縣轄市推廣,一邊努力去推,一邊還要與公司的巨大財務赤字奮鬥,如果防災電信產品沒有成功,公司就要收起來了。Tokyo Telemessage 從2011年奮鬥到 2016 年,終於推廣打開這個獨到的市場,且轉虧為盈,甚至 2019 年大城市京都也預定導入這套系統。Tokyo Telemessage 為呼叫器這項老舊科技找到了第二春,再次發現了它的價值。

現代人常常迷信前衛新科技總是最好,傳統的老舊科技就是要淘汰,但現在是不是應該重新檢討為新而新的思維,從成熟老舊的科技發現新價值?其實「創舊」也是一種創新呢!

本文授權轉載自:科技新報

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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