1倍速時代,Intel還能挑戰10倍速成長嗎?
1倍速時代,Intel還能挑戰10倍速成長嗎?
2004.10.15 |

以英特爾創辦人之名Robert Noyce命名的總部大樓,包括英特爾執行長等每天高級主管都要經過這裡,入口玄關除了放著Noyce的照片,還放著他的名言:「不要被過去的成功歷史所牽絆,大膽出走,做一些美妙的事 (Do not be encumbered by history. Go off and do something wonderful.)。」
但——這句英特爾的創業格言,現在正遭遇前所未有的新挑戰。

**成長動能不在,重尋成長力量

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英特爾老董事長安迪.葛洛夫(Andrew Grove)寫作《十倍速時代》(Only the Paranoid Survive)一書時,應該已經想到:英特爾終也會有「○倍速」成長的一天;但他可能沒想到的,是這一天比預期要更早來到。
大格局看,營收成長率掛零,是當今英特爾的最痛,自2000年達到營收330億美元之後,已連續四年都沒有再跨過這個門檻;小局面觀察,包括4Ghz「Prescott」微處理器等新產品推出時程一再延後,也暗示著英特爾最自負的科技創新力,已出現難言的瓶頸,一名業界人士觀察,英特爾現在的產品都有跨領域3C的功能,而內部每一領域的主管都是各方之霸,如果彼此沒有很好的整合能力,協調太慢,就會讓產品拖延。
由各種角度觀察,都可看出這家全球「最」重量級的半導體公司正和「過去的歷史榮光」激烈戰鬥,今年7月21日,現任執行長貝瑞特(Creg. Barrett)發表了一份內部文件,措詞強硬,要求員工「貫徹執行力」,正是冰山一角。
英特爾陷入「○倍速」成長泥沼,原因繁多,但過去眼光始終緊盯這家光環企業的觀察家們異口同聲指出:「技術創新」與「市場需求」的脫勾,是「十倍速」引擎失掉火花的關鍵因素。
美國長春藤盟校、西北大學資訊系統技術長羅希米(Mort Rahimi)就表示,「現在可能是PC史上『Intel Inside』最不重要的時侯,因為其他廠片晶片的速度效能已足堪用」。
舉例而言,1996年英特爾和惠普投下重金研發威力強大的「安騰」(Itanium)伺服器微處理器,當時可謂聲勢浩大,為此惠普甚至放棄自己的研發成果來和英特爾合作;但兩年前,全球最大搜尋引擎網站、耗用伺服器最兇的Google,卻公開對矽谷「前輩」英特爾「吐嘈」,他們宣稱不會購買威力強大「安騰」伺服器——「只要用原來的工作站拼裝一下效能就夠了,」Google發言人指出。「這是一種邊際效應的遞減,」全球最大會計師事務所勤業眾信(Deloitte & Touche)監察合夥人池瑞全分析:高科技公司雖然技術愈做愈精密,「能幫處理器打出300個肉眼都看不見的Pin腳,卻無法再提高顧客的滿足感。」

**重新打造「1倍速」成長

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此外,英特爾也無可避免面臨「創新者的兩難」(innovator's dilemma):當英特爾在PC產業大獲全勝時,宿敵德州儀器早就悄悄的在DSP(數位訊號處理晶片)和DLP(數位光源處理晶片)等晶片領域卡好位置;而當英特爾要進軍通訊領域時,卻早已錯失了最豐饒的領地。誠如葛洛夫所言:「所有的成功,都含有毀滅的成份」,「高階主管之所以爬到今天的地位,是因為他們曾經很擅長他們所做的事,」葛洛夫特別在《十倍速時代》一書中告誡這種「成功者的隋性」。
然而,英特爾會就此輕易鬆手「十倍速」光環嗎?那可不!
當全世界科技產業共同徘徊於「成長○倍速」的困局中,英特爾正動員史上最大的企業重整,用力地營造創業歷史上第二個「策略轉折點」(strategic inflection point)的出現。八○年代末期,英特爾放棄DRAM轉攻CPU,使頹唐的半導體事業飛上青天,是葛洛夫口中最佳的企業「策略轉折點」示範;但這一次,則是這家被前英國《經濟學人》雜誌編輯傑克森(Tim Jackson)喻為「史上最無情的科技公司」的8萬人企業,避免進入「企業生命週期」中所謂的「貴族期(aristocracy stage),所進行的奮力一搏--英特爾要從頭開始,重尋創業精神,打造「○倍速時代」的「一倍速成長」。
走進英特爾的辦公室,依舊是從最高階執行長到菜鳥銷售員,都坐一樣的辦公桌,一樣的「Cubic Farm」(方塊隔屏)的隔間,但氣氛已和4年前大不相同。「其實外界只看見我們一直推出不同領域產品,」一名英特爾十年資歷工程師說出了他的感覺:「但是這兩年也是內部調整最激烈的時期,」
英特爾在調整什麼?總結而言,表現在四個向度上:企業策略、技術結盟、組織文化再造,再加上新市場的開發。
就企業策略而言,英特爾已經擺出浩大陣勢,準備由PC平台、整合網路,強攻通訊產業。今年9月7日,由英特爾舉辦的全球科技界最大的「技術開發者論壇」(IDF),5000名來自各地的資訊工程技術人員參加,英特爾總裁歐特寧(Paul Otellini)在開幕演說「浪濤奔騰的平台」(The Surge Platforms)中,拿出全球第一片以65奈米(0.065微米)製程完成的12吋晶圓自信地說,「神奇的摩爾定律,將會繼續啟動更多通訊及運算的產品。」
通訊與運算結合將是英特爾重啟策略轉折點的關鍵。「我們要如何和德儀、摩托羅拉這些公司有20年經驗的通訊公司硬拼?」英特爾技術長派特.吉辛格(Patrick P. Gelsinger)透露,英特爾必需改變規則,讓「WiMAX」取代DSL和Cable。
過去外界對英特爾「技術與市場脫節」的批評,英特爾並非不知,關鍵不在於「預測」市場需求,而是在「需求未滿足」的領域,能適時提出解決方案。對英特爾而言,中央處理器的運算效能一直提升,但卻無法吸引消費者持續購買,主要原因之一就是外在環境的網路傳輸效率未能配合提高,所以無法增加顧客滿足感。過去4年,英特爾已投資100億美元併購了28家網路通訊及光纖傳輸相關公司,就是希望強化連結能力,進一步推動連結。過去在傳統的資訊通路環境中一部最受歡迎的電影要有7億觀眾,需7年時間,但未來5年內一部電影1年就可以有10億觀眾,主要就是靠傳輸通訊和運算功能的結合,這次IDF英特爾一反過去的看法,提出「雙核心架構」(Dual Core,兩個可獨立指令運算的中心)和平行運算,就是為了數位家庭和辦公室的需求。
對英特爾這麼巨碩的技術原創者而言,「吸收願景夥伴」是事業的成功關鍵因素,也是過去英特爾在PC領域獨霸江山的法門,在今年IDF中,英特爾特別強調「打造關係」、及「ecosystem」,號召這次參加IDF的數百家公司一起和他們追求新的環境、討論新的規格共識,來加速產業結構的變化。「他們是產業龍頭,必需找出下一個改變世代的產品,」一名參加IDF的三星電子人員表示。

**證明有「利潤引擎」的能力

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今年IDF論壇不只在舊金山,一直到11月,將在印度、俄羅斯、漢城、台北和巴西陸續舉行,顯示英特爾對亞太市場市場的重視。去年,亞太市場占英特爾營收已達40%,比起八年前增加了一倍。
也是去年年初,英特爾拔升了第一位出身亞太區的業務行銷副總裁陳俊聖,今年11月15日,另外一位來自三星的行銷副總裁ERIC KIM也將到英特爾總部報到。為了更了解各地區的消費者行為,英特爾過去由頂尖工程師組成的研發部門,現在也出現了心理學家人類學家。
強化內部溝通,是英特爾組織再造的核心任務。以目前企業產品線分析,英特爾進軍PC、通訊、數位家庭及商用伺服器,等於「兵分四路」:內部資源也必需重新經歷激烈拉扯,像過去486時代,英特爾內部可以用4組人馬開發同一種產品,最優秀的再拿出去,但這種方式己無法應付多元快速的市場布局。
英特爾內部一直以六項指標來360度考核員工績效,包括了:「風險承擔」、「紀律」、「品質」、「理想工作環境」、「顧客導向」、「結果導向」。以發生拖延的4GHz產品「Prescott」為例,英特爾內部員工就對《數位時代》指出,其實一項產品的規劃從兩年前就已開始,包括顧客意見調查、設計開發、製造品管、行銷規劃、技術訓練等,「產品發生拖延,絕不是一兩個步驟的問題,而是中間主管對組織運作及資源配置等出了問題,」一名屬於可攜式電腦事業群的員工透露。
組織擴大及調整後,又要維持英特爾原有快速、開放又直接的企業文化,英特爾內部網站因此增加了「執行長時間」:每個人都可以把問題用P2P方式交給網站的主持人,主持人把問題彙整之後,由CEO必須親自經由衛星影像回答每一個人不同的疑問,「如果正好遇到出差途中,還可先預存起來,」一名英特爾工程師指出。要讓8萬人的公司都溝通順暢並不容易,但鼓勵每個人強烈的表達自己意見,一直是英特爾最重要的文化之一,葛洛夫稱之為「建設性衝突」(constructive confrontation),其實就是要大家把所有問題都攤在會議桌上爭辯,達到討論充份的目的。「我們那時是真的吵架呢!大家會把報告丟在地上,」旺宏電子創辦人高啟全,回憶他在英特爾擔任研發部門主管時的情景。
一名曾待過英特爾15年的主管就觀察,「這幾年來升得最快的,其實都是意見最多的人,這是一家善於自省的公司」。即使是組織愈來愈龐雜的今天,英特爾努力維持這種衝突文化的建立,及暢通管道,主要是葛洛夫相信,唯有靠第一線主管才能及早發現「策略轉折點」。
週五下班時間,成群的英特爾員工車隊,魚貫離開諾伊斯、摩爾(Gordon Moore)與葛洛夫三人打下的世界第一科技文明總部。1971年,NASDAQ交易市場要成立,第一批邀請掛牌的小型企業名單中,就包括了英特爾,而它成為NASDAQ指數成分股的身分,也33年如一日,無人能取代;不論膾炙人口的「摩爾定律」還是全球暢銷550萬本的《十倍速時代》,這無數的歷史榮光,都是現有的英特爾同仁肩上重擔。
正因如此,它能否由目前的困局走出「1倍速」的再成長之路,格外引人注目。也許我們可以這麼說,「科技」和「創新精神」能否重新復活,證明它們在消費者主導的新社會裡一樣有打造「利潤引擎」(profit machine)的能力,英特爾的努力將是那顆值得台灣細細琢磨、推敲的試金石!

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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