台灣電競人才缺口上萬人，新北電競基地目標年培育200名|數位時代 BusinessNext

台灣電競人才缺口上萬人，新北電競基地目標年培育200名

新北市宣布成立第一個由地方政府設置的「多元電競產業人才培訓基地」——新北電競基地，希望在今年培育 200 個電競產業人才，讓新北成為電競產業的重要培訓引擎。

台灣電競最不缺「選手」，缺產業人才

根據 104人力銀行的調查，除選手之外，台灣電競產業的職缺高達 1 萬名，其中包含賽評、主播、賽事設計與規劃等。新北電競基地從產業需求出發，規劃 9 類電競實務培育課程，包含遊戲設計養成、電競節目企劃、主播賽評訓練、影片剪輯等，都是遊戲與電競產業長期的人才缺口項目。

曾任台灣閃電狼戰隊的《星海爭霸》職業選手袁錦輝表示，台灣最不缺的就是選手，不過其他電競相關產業人才缺口極需補足。Yahoo 電競頻道總製作賴俊光也說，不管是具備電競 know-how、遊戲理解的編輯、記者，或者是負責操縱比賽鏡頭視角的 OB 手（observation，觀察者）等都相當難找，歡迎有志參與電競的年輕人可以多元發展。

新北電競基地的負責人鄧家沛也補充說道，每一種類的課程報名人數上限約為 30 人，預計九月中開放報名，目標在今年培育 200 個電競產業人才，讓新北成為電競人才培育的重要引擎。

課程方面，以主播賽評課程為例，將會先請到廣播電台從業人員來授課，第二階段再請線上的主播賽評來分享，而新北電競基地也會提供菜鳥主播與賽評在賽事上曝光的機會，可以說是誠意十足。不過，最後是否能成為像是 Yahoo 電競頻道或暴風雪娛樂公司的固定主播賽評班底，仍要看學員的自我發揮。這也是較有疑慮之處，「與產業的銜接動能」有多少，將成為定奪新北電競基地的成敗之處。

除了培訓人才，新北電競基地更要支持大學社團

而除了課程之外，新北電競基地還有「打造電競產業交流空間」及「推廣電競產業發展」兩大目標。

新北電競基地與宏碁、威剛、圓剛等電競相關業者合作，提供現場電競專業的設備與場域，未來將做為選手訓練、賽事舉辦、場域體驗及產業交流等活動實踐的重要據點。威剛董事長陳立白也表示，不只是電競，還包括 AR、VR 等技術，透過多元的產業交流，才能更壯大電競產業生態圈。

而場域除提供青年朋友體驗外，將優先提供各大學校的電競社團訓練使用。

而新北電競基地與上月啟用的「新北社企．電商基地」相同，是將公有市場空間再利用。未來，更將與「新北創力坊」串連，三者共同打造產業聚落。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。