台灣電競人才缺口上萬人，新北電競基地目標年培育200名|數位時代 BusinessNext

台灣電競人才缺口上萬人，新北電競基地目標年培育200名

新北市宣布成立第一個由地方政府設置的「多元電競產業人才培訓基地」——新北電競基地，希望在今年培育 200 個電競產業人才，讓新北成為電競產業的重要培訓引擎。

台灣電競最不缺「選手」，缺產業人才

根據 104人力銀行的調查，除選手之外，台灣電競產業的職缺高達 1 萬名，其中包含賽評、主播、賽事設計與規劃等。新北電競基地從產業需求出發，規劃 9 類電競實務培育課程，包含遊戲設計養成、電競節目企劃、主播賽評訓練、影片剪輯等，都是遊戲與電競產業長期的人才缺口項目。

曾任台灣閃電狼戰隊的《星海爭霸》職業選手袁錦輝表示，台灣最不缺的就是選手，不過其他電競相關產業人才缺口極需補足。Yahoo 電競頻道總製作賴俊光也說，不管是具備電競 know-how、遊戲理解的編輯、記者，或者是負責操縱比賽鏡頭視角的 OB 手（observation，觀察者）等都相當難找，歡迎有志參與電競的年輕人可以多元發展。

新北電競基地的負責人鄧家沛也補充說道，每一種類的課程報名人數上限約為 30 人，預計九月中開放報名，目標在今年培育 200 個電競產業人才，讓新北成為電競人才培育的重要引擎。

課程方面，以主播賽評課程為例，將會先請到廣播電台從業人員來授課，第二階段再請線上的主播賽評來分享，而新北電競基地也會提供菜鳥主播與賽評在賽事上曝光的機會，可以說是誠意十足。不過，最後是否能成為像是 Yahoo 電競頻道或暴風雪娛樂公司的固定主播賽評班底，仍要看學員的自我發揮。這也是較有疑慮之處，「與產業的銜接動能」有多少，將成為定奪新北電競基地的成敗之處。

除了培訓人才，新北電競基地更要支持大學社團

而除了課程之外，新北電競基地還有「打造電競產業交流空間」及「推廣電競產業發展」兩大目標。

新北電競基地與宏碁、威剛、圓剛等電競相關業者合作，提供現場電競專業的設備與場域，未來將做為選手訓練、賽事舉辦、場域體驗及產業交流等活動實踐的重要據點。威剛董事長陳立白也表示，不只是電競，還包括 AR、VR 等技術，透過多元的產業交流，才能更壯大電競產業生態圈。

而場域除提供青年朋友體驗外，將優先提供各大學校的電競社團訓練使用。

而新北電競基地與上月啟用的「新北社企．電商基地」相同，是將公有市場空間再利用。未來，更將與「新北創力坊」串連，三者共同打造產業聚落。

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。