減輕醫生工作量！雲象科技讓醫療影像AI落實臨床，加快診斷效率|數位時代 BusinessNext

減輕醫生工作量！雲象科技讓醫療影像AI落實臨床，加快診斷效率

數位化的玻片影像會為病理方面帶來巨大改變，葉肇元與康家彬及葉一忠共同創辦雲象科技，結合專業醫學背景與資訊工程背景，希望能打造國際級的醫療影像 AI 公司，協助大型醫療院所順利數位化、也推動醫療民主化。

隨著技術發展，運算能力的提高、相對便宜儲存空間都為不同產業提供更好的「數位化」環境，但即便如此，缺乏跨界人才及知識仍讓企業數位化的腳步顯得緩慢。

雲象科技（aetherAI）創辦人葉肇元在美國南加州大學（University of Southern California）攻讀病理學（Pathology）博士期間，發現數位化的玻片影像會為病理方面帶來巨大改變，2015 年決定回來台灣，與康家彬及葉一忠共同創辦雲象科技，結合專業醫學背景與資訊工程背景，希望能打造國際級的醫療影像AI公司，協助大型醫療院所順利數位化、也推動醫療民主化。

掃描、建檔、資料分享：數位病理影像平台

雲象科技的第一款產品為 2017 年發表的「數位病理影像平台」。傳統上，病理科醫師在進行病理組織切片的形態學檢查時只留下文字紀錄而非影像紀錄。隨著近年顯微攝影技術及機器自動化技術進步，能自動將組織病理切片進行完整的掃描，病理因此有了數位化契機。

藉由雲象科技的服務，客戶只需要提供組織病理玻片，公司會提供數位掃描服務，並根據其需求建置雲端數位玻片資料庫。葉肇元表示這款產品除了協助醫生可以更方便、快速分享數位玻片外，同時也提供獲得發明專利的玻片導覽系統，使用者能藉其記錄玻片瀏覽步驟進而用以教學。

醫療影像 AI 開發平台 : aetherAI

隨著第一款產品愈發完善及穩定，葉肇元也開始思考公司下一個發展方向，近年來 AI 技術爆發性突破，他認為 AI 若應用在醫療影像，將可能大幅扭轉現今醫療環境。於是進一步調整公司發展方向，以原有數位病理影像為基礎，延伸技術加入深度學習能力，將平台擴大以利醫療影像 AI 開發，並在今年正式發表第二款產品「醫療影像 AI 開發平台—aetherAI」。

雲象科技將 aetherAI 這款產品定義為醫療機構開發醫療影像 AI 的孵化平台，醫院各科專家能將各式 DICOM（DICOM，Digital Imaging and Communications in Medicine，醫療數位影像傳輸協定）檔及醫療知識注入平台，平台會建立模型並檢視結果，並實際應用於放射影像的術後因子預測及特定病理影像超過 90% 的癌症偵測。

沒有充足資料作為 AI 發展基礎是無法成功，為了達到更高的模型水準，雲象科技也積極與大型醫療院所、國內外研究機構合作，藉此擴大資料集的種類、品質與建置範圍，目前美國洛杉磯 Cedars-Sinai Medical Center, 匹茲堡 University of Pittsburgh Medical Center、長庚醫院、台北榮總等都是他們的合作夥伴。

「透過醫療影像 AI，將能讓醫師減少重複性的工作、更有效率完成複雜度高的診斷、甚至是找出影像當中隱而未現的知識，讓深度學習能真正在臨床上落實，產生效果。」葉肇元說。

憑藉這款產品，雲象更奪下今年 NVIDIA GPU 技術大會（NVIDIA GPU Technology Conference; GTC）新創團隊培育計畫（NVIDIA Inception Program）競賽冠軍。

自學AI、建立產業競爭優勢

這一路發展以來也非一帆風順，決定轉型成為 AI 醫療影像公司後，雲象科技也面臨多數 AI 公司遇到的問題，那就是人才不足。

電腦視覺已經是一門艱深學問，雲象所需的人才還需要同時兼具相當醫療影像專業，才有辦法發展。找不到人怎麼辦？那就下來自己學吧！於是，尋找人才過程中，葉肇元與團隊自學 AI，並借重自身的醫師專業知識與醫學資料，持續改善深度學習標記介面，將訓練好的後端程式串接到前端，執行神經網路推論。

雖然辛苦，但這段歷程也為雲象科技闢出新的道路與機會，並建立起競爭優勢。

因為自學 AI 的成果，葉肇元有機會到成大教授深度學習課程，也因而與學界建立起連結。透過這樣的連結，雲象科技能吸收到素質不錯的實習生，藉實習訓練使他們在學期間便能同時接觸電腦視覺與醫療影像專業，實習結束後這些學生有很大機會回到公司服務。具備醫療與 AI 跨領域專業人才，也成為雲象科技其中一大競爭優勢。

目前，全球除了雲象科技之外，市場上提供類似服務的競爭者還有 Lunit、PathAI、Zebra，葉肇元說相較這些公司大多是從特定醫療機構合作出發進而開發出相關工具，雲象科技從最初就採取開放態度，與任何想要發展 AI 技術的機構合作，無論對合作方還是自身而言，擁有更多可能性。

隨著人才逐漸到位、產品更加成熟穩定，雲象科技事業開發經理顏睿甫表示預計今年結束將能在台灣奪下 70% 的醫療影像市場。但除了台灣，他們想進軍全球成為國際公司的夢想也持續進行，葉肇元表示目前已著手開啟新一輪募資，這筆資金將主要用以團隊攻打海外市場。對他們來說，除了馬步得蹲確實之外，也要追求速度，因為現階段醫療影像分析仍是藍海市場，關於產品該長什麼樣還沒有一定準則，能否搶快將是未來能否成為一方霸主關鍵。

創業快問快答

要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
需要持續擴大與醫院的合作程度，大量收集高品質的醫療影像資料集，才能在國際的競爭上取得優勢。

創業至今，做得最好的三件事為何？
1.專注技術，持續投資資源在研發上，讓我們解決所有流程上的斷點
2.連結臨床，與醫師深度合作鎖定有價值的應用深入鑽研
3.發揮熱情，邀請最具優秀的成員加入團隊，提供舞台

最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？
Q：醫療影像AI應該怎麼獲利？
A：傾聽醫界的需求，在長期規劃產品研發，以及短期因應市場動態而改變策略當中盡量取得動態平衡。

公司資訊

公司名稱：雲象科技/aetherAI
成立時間：2015/10/7
產品名稱：醫療影像AI開發平台
上線時間：2018/5/1
團隊人數：9人
官方網站｜LinkedIn｜MeetHub

本文授權轉載自：創業小聚

有溫度的 AI 服務，成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出，對企業、尤其是服務業而言，客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息，而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服，企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性，也能延伸服務時間與服務範圍，進而即時掌握顧客需求，有效承接每一次商機。

然而，過去要打造全天候客服，企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今，AI大幅降低了建置與維運成本，24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人，即使是資源有限的中小企業，也能在不額外增加人力的前提下，快速建立客服機制，提供更貼心、更有溫度的服務，而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例，消費者有聚餐需求時，通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約，等到接近用餐日時，再做出最終選擇。此時，餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人，主動提供完整且貼心的一條龍服務，例如：推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求，甚至提前規劃包廂與慶生活動等，讓顧客到店前就有好的服務體驗，自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為，AI 的價值不只是提升效率，更在於協助企業打造更有溫度的服務，這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度，更能建立差異化競爭優勢，讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

AI 客服下一階段，比的不是技術，而是誰更懂服務場景

然而，AI 要打造有溫度的服務，關鍵不在於採用了哪些技術，而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此，宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗，轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎，讓 AI 不只是回答問題，更能理解企業的服務流程，以及客戶的情緒與潛在需求，提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為，宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶，完成訂位、預約、報修等流程，還能自動執行後續作業，例如：生成維修派工單，並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心，可以進行語音、文字與影像的互動，因此，顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄，都能整合至同一平台，避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍，承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答，無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡，甚至使用外語，都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗，如何成為宏華 AI 的護城河？

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟，真正難以複製的，不是模型，而是背後累積的服務經驗，而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出，宏華國際深耕客服領域超過十年，累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務，這些第一線服務經驗，不僅讓團隊更理解真實客服情境，也更熟悉不同產業的服務流程與需求，成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

這些第一線經驗讓宏華非常清楚顧客互動過程中的各種變數，包括臨時修改需求、跳躍式提問、說話帶有情緒等。曾世忠表示，真實世界的客服互動很少按照既定腳本進行，許多AI在面對顧客突然改變想法或偏離原本的對話流程時，容易陷入重複問答或無法理解語意的困境，進而影響使用體驗。
也正因此，宏華訓練的不只是 AI 的智商（知識理解、順暢對話），更重視服務情商（情緖分析），讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化，可以「秒問秒答、邊聽邊想」，而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外，長期服務不同產業客戶的經驗，也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異，並將這些產業 Know-how 模組化，發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包，企業只要完成需求完成設定，便能快速導入，大幅降低建置時間與試錯成本。

「AI Agent 的價值不只是協助企業服務客戶，更將成為企業營運的重要基礎設施。」曾世忠認為，未來，AI Agent 除了協助企業回應外部客戶需求，也將進一步應用於員工服務、人資諮詢等內部場景，成為串聯企業內外部溝通的重要角色。而宏華國際也將持續投入相關技術發展，協助企業在 AI 時代建立更穩定、更具韌性的營運能力。