減輕醫生工作量！雲象科技讓醫療影像AI落實臨床，加快診斷效率|數位時代 BusinessNext

隨著技術發展，運算能力的提高、相對便宜儲存空間都為不同產業提供更好的「數位化」環境，但即便如此，缺乏跨界人才及知識仍讓企業數位化的腳步顯得緩慢。

雲象科技（aetherAI）創辦人葉肇元在美國南加州大學（University of Southern California）攻讀病理學（Pathology）博士期間，發現數位化的玻片影像會為病理方面帶來巨大改變，2015 年決定回來台灣，與康家彬及葉一忠共同創辦雲象科技，結合專業醫學背景與資訊工程背景，希望能打造國際級的醫療影像AI公司，協助大型醫療院所順利數位化、也推動醫療民主化。

掃描、建檔、資料分享：數位病理影像平台

雲象科技的第一款產品為 2017 年發表的「數位病理影像平台」。傳統上，病理科醫師在進行病理組織切片的形態學檢查時只留下文字紀錄而非影像紀錄。隨著近年顯微攝影技術及機器自動化技術進步，能自動將組織病理切片進行完整的掃描，病理因此有了數位化契機。

藉由雲象科技的服務，客戶只需要提供組織病理玻片，公司會提供數位掃描服務，並根據其需求建置雲端數位玻片資料庫。葉肇元表示這款產品除了協助醫生可以更方便、快速分享數位玻片外，同時也提供獲得發明專利的玻片導覽系統，使用者能藉其記錄玻片瀏覽步驟進而用以教學。

醫療影像 AI 開發平台 : aetherAI

隨著第一款產品愈發完善及穩定，葉肇元也開始思考公司下一個發展方向，近年來 AI 技術爆發性突破，他認為 AI 若應用在醫療影像，將可能大幅扭轉現今醫療環境。於是進一步調整公司發展方向，以原有數位病理影像為基礎，延伸技術加入深度學習能力，將平台擴大以利醫療影像 AI 開發，並在今年正式發表第二款產品「醫療影像 AI 開發平台—aetherAI」。

雲象科技將 aetherAI 這款產品定義為醫療機構開發醫療影像 AI 的孵化平台，醫院各科專家能將各式 DICOM（DICOM，Digital Imaging and Communications in Medicine，醫療數位影像傳輸協定）檔及醫療知識注入平台，平台會建立模型並檢視結果，並實際應用於放射影像的術後因子預測及特定病理影像超過 90% 的癌症偵測。

沒有充足資料作為 AI 發展基礎是無法成功，為了達到更高的模型水準，雲象科技也積極與大型醫療院所、國內外研究機構合作，藉此擴大資料集的種類、品質與建置範圍，目前美國洛杉磯 Cedars-Sinai Medical Center, 匹茲堡 University of Pittsburgh Medical Center、長庚醫院、台北榮總等都是他們的合作夥伴。

「透過醫療影像 AI，將能讓醫師減少重複性的工作、更有效率完成複雜度高的診斷、甚至是找出影像當中隱而未現的知識，讓深度學習能真正在臨床上落實，產生效果。」葉肇元說。

憑藉這款產品，雲象更奪下今年 NVIDIA GPU 技術大會（NVIDIA GPU Technology Conference; GTC）新創團隊培育計畫（NVIDIA Inception Program）競賽冠軍。

自學AI、建立產業競爭優勢

這一路發展以來也非一帆風順，決定轉型成為 AI 醫療影像公司後，雲象科技也面臨多數 AI 公司遇到的問題，那就是人才不足。

電腦視覺已經是一門艱深學問，雲象所需的人才還需要同時兼具相當醫療影像專業，才有辦法發展。找不到人怎麼辦？那就下來自己學吧！於是，尋找人才過程中，葉肇元與團隊自學 AI，並借重自身的醫師專業知識與醫學資料，持續改善深度學習標記介面，將訓練好的後端程式串接到前端，執行神經網路推論。

雖然辛苦，但這段歷程也為雲象科技闢出新的道路與機會，並建立起競爭優勢。

因為自學 AI 的成果，葉肇元有機會到成大教授深度學習課程，也因而與學界建立起連結。透過這樣的連結，雲象科技能吸收到素質不錯的實習生，藉實習訓練使他們在學期間便能同時接觸電腦視覺與醫療影像專業，實習結束後這些學生有很大機會回到公司服務。具備醫療與 AI 跨領域專業人才，也成為雲象科技其中一大競爭優勢。

目前，全球除了雲象科技之外，市場上提供類似服務的競爭者還有 Lunit、PathAI、Zebra，葉肇元說相較這些公司大多是從特定醫療機構合作出發進而開發出相關工具，雲象科技從最初就採取開放態度，與任何想要發展 AI 技術的機構合作，無論對合作方還是自身而言，擁有更多可能性。

隨著人才逐漸到位、產品更加成熟穩定，雲象科技事業開發經理顏睿甫表示預計今年結束將能在台灣奪下 70% 的醫療影像市場。但除了台灣，他們想進軍全球成為國際公司的夢想也持續進行，葉肇元表示目前已著手開啟新一輪募資，這筆資金將主要用以團隊攻打海外市場。對他們來說，除了馬步得蹲確實之外，也要追求速度，因為現階段醫療影像分析仍是藍海市場，關於產品該長什麼樣還沒有一定準則，能否搶快將是未來能否成為一方霸主關鍵。

創業快問快答

要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
需要持續擴大與醫院的合作程度，大量收集高品質的醫療影像資料集，才能在國際的競爭上取得優勢。

創業至今，做得最好的三件事為何？
1.專注技術，持續投資資源在研發上，讓我們解決所有流程上的斷點
2.連結臨床，與醫師深度合作鎖定有價值的應用深入鑽研
3.發揮熱情，邀請最具優秀的成員加入團隊，提供舞台

最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？
Q：醫療影像AI應該怎麼獲利？
A：傾聽醫界的需求，在長期規劃產品研發，以及短期因應市場動態而改變策略當中盡量取得動態平衡。

公司資訊

公司名稱：雲象科技/aetherAI
成立時間：2015/10/7
產品名稱：醫療影像AI開發平台
上線時間：2018/5/1
團隊人數：9人
官方網站｜LinkedIn｜MeetHub

本文授權轉載自：創業小聚

從流程再造、智能客服到科技防詐，AI 正在一步步改變台灣金融業的樣貌。根據金管會「金融業者及周邊單位應用人工智慧」調查結果，金融業者導入AI與生成式AI的比例已從29%提升至33%，顯示金融業對AI應用的需求正持續升溫，而AWS亞太（台北）區域的正式啟用，更將加速這股成長力道，讓AI躍升為金融創新的核心引擎，推動整個產業快速邁向新局。

在這股潮流下，博弘雲端作為台灣第一家與AWS簽署台北區域戰略合作協議（New Region Strategic Collaboration Agreement，SCA）的雲端解決方案專家，如何協助金融業快速導入創新AI應用，讓「智慧金融」能夠真正落地在各個金融場景中？

對此，博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理陳亭竹給出的答案很明確：關鍵在於從痛點出發，讓金融業能夠以更低的門檻達成數據上雲與導入AI應用的目標。

標準化 × 客製化，雙管齊下加速金融AI真正落地

陳亭竹進一步指出，金融業在推動雲端與AI應用時，普遍面臨合法合規、AI倫理風險、人才不足與組織變革等四大挑戰。對此，博弘雲端提供產業客製化AI解決方案，滿足金融業在AI與數據應用上的多元需求，進而加速AI應用落地。

「要讓AI應用在金融業真正落地，雲服務業者的客製化能力是關鍵。」博弘雲端台灣暨東南亞事業中心技術處長孫正忠強調，因為每家金融業對上雲和AI應用的需求並不相同，甚至對AI 技術的要求與精準度都有不同期待。而標準化產品雖能快速導入，卻難以完全貼合每位客戶的營運場景與精細需求，唯有結合客製化服務，才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準，並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。

因此，博弘雲端推出產業客製化AI解決方案，建構在標準化解決方案的架構之上，進一步依照客戶需求進行微調。不僅能讓 AI 回答更加精確，也能更貼近終端客戶的實際需求，無論是篩選資料、優化決策，甚至提供行銷策略建議，都能展現更高的效益。

除了透過客製化服務滿足金融業者AI與數據應用上的多元需求，博弘雲端亦推出標準化產品驅動金融產業AI革新。從”AICOM”提供的新世代雲智能管理功能，賦能金融IT部門一站式管理雲端資源、即時掌握AI訓練資源運用狀態；到”LEMMA”提供的 AI企業知識代理，藉由LLM (大型語言模型) 摘要與整理重點、大幅減少人工查詢資料的時間，這些產品不僅加乘金融業者採用AI的效益，更成為推動產業升級的關鍵方程式。

博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理 / 陳亭竹表示：要讓AI應用在金融業真正落地，雲服務業者的客製化能力是關鍵。唯有結合客製化服務，才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準，並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。

圖／數位時代拍攝

售前 × 數據雙團隊，一站式滿足數據處理和AI應用需求

金融產業的AI應用百百種，博弘雲端不只提供產業客製化解決方案，更透過技術團隊的深度參與來強化客製化程度。首先是售前技術團隊，該團隊整合公司多年服務大型客戶的經驗與專業人才，能在專案初期便與客戶進行需求訪談與技術交流，並據此繪製完整的系統架構圖，確保AI應用精準契合需求，大幅提升專案成功落地的機率。

其次是數據團隊，涵蓋數據工程師、數據分析師與數據科學家三種不同職能，能與售前技術團隊的需求分析與架構設計緊密銜接，一站式滿足金融業從數據處理到應用的完整需求。

博弘雲端台灣AWS事業處業務資深處長郭仁傑進一步說明二個團隊的具體運作模式。售前技術團隊在完成需求分析與架構圖後，數據工程師會協助金融業將地端資料搬遷到雲端資料倉儲，並確保數據的正規化與可用性；接著由數據分析師統整數據並建立戰情室、商業智慧分析等應用，幫助客戶快速掌握營運數據；最後由數據科學家根據實際應用情境選擇或開發適合的AI模型，實現提升營運效率或優化客戶體驗的目標。「經過概念驗證與專案的執行，金融業普遍能提升5倍以上的資料處理效率，運用AI提升10~50%不等的生產力」，郭仁傑強調。

攜手 AWS 與生態系戰略夥伴，全面備戰金融業轉型需求

除了內部團隊的緊密協作，博弘雲端也積極深化與AWS和第三方夥伴的合作關係，加強解決方案的廣度與深度，確保能更全面回應金融業多樣化的需求。

「客戶至上一直是博弘雲端的企業文化，」陳亭竹表示，博弘雲端很早之前就洞察到金融業數位轉型的商機，加上AWS當時正如火如荼推進亞太（台北）區域的落地，因而與其展開台北區域戰略合作協議的討論，並於2025年7月正式簽訂，成為台灣第一家簽署該協議的AWS核心級諮詢夥伴。

「這是一份區域級的合作協議，必須要有足夠紮實的市場經驗和具代表性的客戶導入案例，才能獲得AWS的認可與信任，」陳亭竹強調，這份協議不僅代表AWS對博弘雲端實力的高度肯定，更意味著博弘雲端可以進一步放大服務能量，串聯更多生態圈夥伴，全面支援金融業的數位轉型。

由於金融業在上雲時，對資安防禦、效能監測、數據管理等面向，可能都有不同需求，博弘雲端自成立以來，便持續與不同領域的夥伴攜手合作，包括Palo Alto Networks、Databricks及MongoDB等國際級解決方案廠商，滿足金融業在上雲時的特殊需求。而隨著與AWS簽訂台北區域戰略合作協議，博弘雲端得以進一步擴大合作生態圈，為金融業打造更完整的雲端與AI解決方案，全力加速其上雲與創新進程。

專業技術建立信任，博弘雲端成金融業轉型首選夥伴

憑藉卓越的客製化服務能力、與AWS的緊密合作關係及多元的生態圈夥伴，讓博弘雲端在金融領域展現亮眼成果，不只在技術面持續採用創新科技賦能金融業成功轉型，更透過技術專業力獲得客戶高度信賴，某大型金融業客戶在數據上雲專案結束後，主動表示希望繼續合作。

郭仁傑說明，博弘雲端自3年前開始，即協助該客戶將地端數據逐步上雲，並導入Data Hub建立完善的資料治理（Data Governance）機制。隨著數據上雲後的效益逐步展現，不僅吸引同集團內其他子公司與海外據點相繼啟動數據上雲計劃，更將合作期間展延至7年，藉助博弘雲端的技術與服務能量，持續深化雲端與AI應用，推動整個集團的數位創新藍圖。

目前除了金融業之外，博弘雲端在製造、零售和公部門也累積了豐富的雲端技術導入經驗。展望未來，博弘雲端除了持續與AWS維持緊密合作、不斷精進雲端技術能力外，更將全面強化在資安託管服務 (Managed Security Services Provider, MSSP) 與技術生態圈的戰略布局，並積極拓展東南亞市場，成為台灣雲端服務業進軍國際的領航者。不僅向海外輸出台灣的成功經驗，更將成為驅動東南亞地區數位轉型的關鍵力量。

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