減輕醫生工作量！雲象科技讓醫療影像AI落實臨床，加快診斷效率|數位時代 BusinessNext

減輕醫生工作量！雲象科技讓醫療影像AI落實臨床，加快診斷效率

數位化的玻片影像會為病理方面帶來巨大改變，葉肇元與康家彬及葉一忠共同創辦雲象科技，結合專業醫學背景與資訊工程背景，希望能打造國際級的醫療影像 AI 公司，協助大型醫療院所順利數位化、也推動醫療民主化。

隨著技術發展，運算能力的提高、相對便宜儲存空間都為不同產業提供更好的「數位化」環境，但即便如此，缺乏跨界人才及知識仍讓企業數位化的腳步顯得緩慢。

雲象科技（aetherAI）創辦人葉肇元在美國南加州大學（University of Southern California）攻讀病理學（Pathology）博士期間，發現數位化的玻片影像會為病理方面帶來巨大改變，2015 年決定回來台灣，與康家彬及葉一忠共同創辦雲象科技，結合專業醫學背景與資訊工程背景，希望能打造國際級的醫療影像AI公司，協助大型醫療院所順利數位化、也推動醫療民主化。

掃描、建檔、資料分享：數位病理影像平台

雲象科技的第一款產品為 2017 年發表的「數位病理影像平台」。傳統上，病理科醫師在進行病理組織切片的形態學檢查時只留下文字紀錄而非影像紀錄。隨著近年顯微攝影技術及機器自動化技術進步，能自動將組織病理切片進行完整的掃描，病理因此有了數位化契機。

藉由雲象科技的服務，客戶只需要提供組織病理玻片，公司會提供數位掃描服務，並根據其需求建置雲端數位玻片資料庫。葉肇元表示這款產品除了協助醫生可以更方便、快速分享數位玻片外，同時也提供獲得發明專利的玻片導覽系統，使用者能藉其記錄玻片瀏覽步驟進而用以教學。

醫療影像 AI 開發平台 : aetherAI

隨著第一款產品愈發完善及穩定，葉肇元也開始思考公司下一個發展方向，近年來 AI 技術爆發性突破，他認為 AI 若應用在醫療影像，將可能大幅扭轉現今醫療環境。於是進一步調整公司發展方向，以原有數位病理影像為基礎，延伸技術加入深度學習能力，將平台擴大以利醫療影像 AI 開發，並在今年正式發表第二款產品「醫療影像 AI 開發平台—aetherAI」。

雲象科技將 aetherAI 這款產品定義為醫療機構開發醫療影像 AI 的孵化平台，醫院各科專家能將各式 DICOM（DICOM，Digital Imaging and Communications in Medicine，醫療數位影像傳輸協定）檔及醫療知識注入平台，平台會建立模型並檢視結果，並實際應用於放射影像的術後因子預測及特定病理影像超過 90% 的癌症偵測。

沒有充足資料作為 AI 發展基礎是無法成功，為了達到更高的模型水準，雲象科技也積極與大型醫療院所、國內外研究機構合作，藉此擴大資料集的種類、品質與建置範圍，目前美國洛杉磯 Cedars-Sinai Medical Center, 匹茲堡 University of Pittsburgh Medical Center、長庚醫院、台北榮總等都是他們的合作夥伴。

「透過醫療影像 AI，將能讓醫師減少重複性的工作、更有效率完成複雜度高的診斷、甚至是找出影像當中隱而未現的知識，讓深度學習能真正在臨床上落實，產生效果。」葉肇元說。

憑藉這款產品，雲象更奪下今年 NVIDIA GPU 技術大會（NVIDIA GPU Technology Conference; GTC）新創團隊培育計畫（NVIDIA Inception Program）競賽冠軍。

自學AI、建立產業競爭優勢

這一路發展以來也非一帆風順，決定轉型成為 AI 醫療影像公司後，雲象科技也面臨多數 AI 公司遇到的問題，那就是人才不足。

電腦視覺已經是一門艱深學問，雲象所需的人才還需要同時兼具相當醫療影像專業，才有辦法發展。找不到人怎麼辦？那就下來自己學吧！於是，尋找人才過程中，葉肇元與團隊自學 AI，並借重自身的醫師專業知識與醫學資料，持續改善深度學習標記介面，將訓練好的後端程式串接到前端，執行神經網路推論。

雖然辛苦，但這段歷程也為雲象科技闢出新的道路與機會，並建立起競爭優勢。

因為自學 AI 的成果，葉肇元有機會到成大教授深度學習課程，也因而與學界建立起連結。透過這樣的連結，雲象科技能吸收到素質不錯的實習生，藉實習訓練使他們在學期間便能同時接觸電腦視覺與醫療影像專業，實習結束後這些學生有很大機會回到公司服務。具備醫療與 AI 跨領域專業人才，也成為雲象科技其中一大競爭優勢。

目前，全球除了雲象科技之外，市場上提供類似服務的競爭者還有 Lunit、PathAI、Zebra，葉肇元說相較這些公司大多是從特定醫療機構合作出發進而開發出相關工具，雲象科技從最初就採取開放態度，與任何想要發展 AI 技術的機構合作，無論對合作方還是自身而言，擁有更多可能性。

隨著人才逐漸到位、產品更加成熟穩定，雲象科技事業開發經理顏睿甫表示預計今年結束將能在台灣奪下 70% 的醫療影像市場。但除了台灣，他們想進軍全球成為國際公司的夢想也持續進行，葉肇元表示目前已著手開啟新一輪募資，這筆資金將主要用以團隊攻打海外市場。對他們來說，除了馬步得蹲確實之外，也要追求速度，因為現階段醫療影像分析仍是藍海市場，關於產品該長什麼樣還沒有一定準則，能否搶快將是未來能否成為一方霸主關鍵。

創業快問快答

要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
需要持續擴大與醫院的合作程度，大量收集高品質的醫療影像資料集，才能在國際的競爭上取得優勢。

創業至今，做得最好的三件事為何？
1.專注技術，持續投資資源在研發上，讓我們解決所有流程上的斷點
2.連結臨床，與醫師深度合作鎖定有價值的應用深入鑽研
3.發揮熱情，邀請最具優秀的成員加入團隊，提供舞台

最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？
Q：醫療影像AI應該怎麼獲利？
A：傾聽醫界的需求，在長期規劃產品研發，以及短期因應市場動態而改變策略當中盡量取得動態平衡。

公司資訊

公司名稱：雲象科技/aetherAI
成立時間：2015/10/7
產品名稱：醫療影像AI開發平台
上線時間：2018/5/1
團隊人數：9人
官方網站｜LinkedIn｜MeetHub

本文授權轉載自：創業小聚

Hotai CDP 打造台灣車業最大跨域數據平台

和泰的數位轉型並非一夕之間。真正的起點可以追溯到 2018年，當時公司內部開始反思，過去營運模式多半圍繞「車」，而不是「人」；顧客買車之後，接觸點幾乎只剩下保養與維修，難以掌握他的需求與生活場景。

同年，時任豐田集團社長豐田章男喊出「從汽車公司轉型為移動服務公司 (Mobility Company)」的全球戰略，和泰遂從「移動服務」的思維出發，成立 MaaS 推進室，後來升級為 MaaS 先進策略本部，延攬具創新思維的企畫人才，組成約百人的專責團隊，首要任務不是再做新 App，而是整合散落在各子公司的資料，從「一台車一筆資料」轉向「一個顧客一個樣貌」。

Hotai CDP 以 One ID 串起集團所有數位服務，把顧客購車、iRent 出遊、yoxi 出差、HOTAI 購消費、去趣App規劃旅遊等足跡，從過去多組斷裂帳號統一回到單一識別之下。

韓志剛解釋，光是整合資料，就是浩大工程。團隊須先處理系統年代久遠、格式各異的問題，逐步完成資料清洗與欄位標準化，才能與各子公司協作建立統一辨識碼。同時，在個資法規與資安要求下，也一一補齊授權與同意流程，導入多層級權限控管、資料去識別化與簽核機制，並規劃通過 ISO 27001資安認證與 ISO 27701 個資認證，打造可信任、安全的數據治理環境。

完成這些基本功後，Hotai CDP 成功串聯起950萬名顧客與 3,600 項行為標籤，成為台灣車業規模最大的跨域資料平台。對內，資料取得效率約提升六倍，估算每年可節省約 7200 人天工時；對外，已有超過 100 萬名顧客跨品牌使用集團服務，各品牌間的導流成果明確可見，為和泰的 MaaS 佈局奠定關鍵基礎。

AI 賦能營運，從精準行銷到數據變現

更進一步的，還有 AI 賦能，帶動行銷、客服與商業決策形成持續學習的正循環。在行銷端，和泰運用 Hotai CDP 與 AI 模型分析顧客輪廓與行為，預測高潛力購車族群，再推播個人化內容，「從過去廣泛性發送行銷eDM，轉變為運用CDP數據進行分析與洞察之後再規劃促銷方案，引導顧客進入展間試乘；運用CDP輔助精準決策的這二年間，促成實際購車的成果大約有一萬八千筆，是過去的2.4倍！」韓志剛説。

服務體驗上，和泰以 TCS360 智慧儀表板串接顧客回廠滿意度、服務歷程與現場情境，再搭配現地現物觀察，各據點得以更精準調整流程，顧客滿意度因此穩定提升。在客服中心，系統流程導入 AI 摘要與客服案件自動分類機制，過去需人工逐筆輸入、分類的客服案件，改由AI進行自動識別摘要及分類建議，再交由人員判讀應對，如今作業效率提升67%，分類準確率也提升 20％，客服團隊能將時間用在更具價值的溝通與問題解決上，讓顧客的心聲更仔細、專注地被聆聽與分析。

深耕 AI 文化，讓數據成為企業語言

「2024 年開始，我們推動一系列企業級 AI 導入，而 MaaS 本部在其中扮演重要角色。」韓志剛說。AI 推動初期，公司提供員工免費使用五個月的 ChatGPT 或 Gemini，希望先培養基本使用經驗與 Know-how，降低跨出第一步的門檻。以「AI First」為願景，和泰一方面補助員工「玩」AI，一方面推動 AI 自主研活動，分享如何用 AI 改善流程、提升效率，讓成功案例在組織內橫向擴散。

同時，和泰系統性培力內部種子，鼓勵 IT 人員與業務單位共同提升能力，目前已超過 5成IT人員具 AI、數據專業證照，成為各單位與技術團隊之間的關鍵橋樑。企業也鼓勵全體員工完成 AI 素養課程，並明確表示，只要是與業務相關、符合治理規範的 AI 工具，公司願意提供補助。「只要業務用得上，我們都鼓勵大家去試。」

走過 AI 試水溫階段、全員具備基本 AI 素養後，下一步將規劃導入 AI 企業版解方，將公司知識庫與資料納入企業級 AI 平台，逐步打造屬於和泰的 AI Agent 與應用架構，並正式納入公司 IT 藍圖。韓志剛強調，從 Think Amazing 到 Do Amazing，和泰把創新精神落實於日常行動，讓每一位員工都能以數據思考、與 AI 並行，走出屬於車業的智慧轉型之路。