減輕醫生工作量！雲象科技讓醫療影像AI落實臨床，加快診斷效率|數位時代 BusinessNext

減輕醫生工作量！雲象科技讓醫療影像AI落實臨床，加快診斷效率

數位化的玻片影像會為病理方面帶來巨大改變，葉肇元與康家彬及葉一忠共同創辦雲象科技，結合專業醫學背景與資訊工程背景，希望能打造國際級的醫療影像 AI 公司，協助大型醫療院所順利數位化、也推動醫療民主化。

隨著技術發展，運算能力的提高、相對便宜儲存空間都為不同產業提供更好的「數位化」環境，但即便如此，缺乏跨界人才及知識仍讓企業數位化的腳步顯得緩慢。

雲象科技（aetherAI）創辦人葉肇元在美國南加州大學（University of Southern California）攻讀病理學（Pathology）博士期間，發現數位化的玻片影像會為病理方面帶來巨大改變，2015 年決定回來台灣，與康家彬及葉一忠共同創辦雲象科技，結合專業醫學背景與資訊工程背景，希望能打造國際級的醫療影像AI公司，協助大型醫療院所順利數位化、也推動醫療民主化。

掃描、建檔、資料分享：數位病理影像平台

雲象科技的第一款產品為 2017 年發表的「數位病理影像平台」。傳統上，病理科醫師在進行病理組織切片的形態學檢查時只留下文字紀錄而非影像紀錄。隨著近年顯微攝影技術及機器自動化技術進步，能自動將組織病理切片進行完整的掃描，病理因此有了數位化契機。

藉由雲象科技的服務，客戶只需要提供組織病理玻片，公司會提供數位掃描服務，並根據其需求建置雲端數位玻片資料庫。葉肇元表示這款產品除了協助醫生可以更方便、快速分享數位玻片外，同時也提供獲得發明專利的玻片導覽系統，使用者能藉其記錄玻片瀏覽步驟進而用以教學。

醫療影像 AI 開發平台 : aetherAI

隨著第一款產品愈發完善及穩定，葉肇元也開始思考公司下一個發展方向，近年來 AI 技術爆發性突破，他認為 AI 若應用在醫療影像，將可能大幅扭轉現今醫療環境。於是進一步調整公司發展方向，以原有數位病理影像為基礎，延伸技術加入深度學習能力，將平台擴大以利醫療影像 AI 開發，並在今年正式發表第二款產品「醫療影像 AI 開發平台—aetherAI」。

雲象科技將 aetherAI 這款產品定義為醫療機構開發醫療影像 AI 的孵化平台，醫院各科專家能將各式 DICOM（DICOM，Digital Imaging and Communications in Medicine，醫療數位影像傳輸協定）檔及醫療知識注入平台，平台會建立模型並檢視結果，並實際應用於放射影像的術後因子預測及特定病理影像超過 90% 的癌症偵測。

沒有充足資料作為 AI 發展基礎是無法成功，為了達到更高的模型水準，雲象科技也積極與大型醫療院所、國內外研究機構合作，藉此擴大資料集的種類、品質與建置範圍，目前美國洛杉磯 Cedars-Sinai Medical Center, 匹茲堡 University of Pittsburgh Medical Center、長庚醫院、台北榮總等都是他們的合作夥伴。

「透過醫療影像 AI，將能讓醫師減少重複性的工作、更有效率完成複雜度高的診斷、甚至是找出影像當中隱而未現的知識，讓深度學習能真正在臨床上落實，產生效果。」葉肇元說。

憑藉這款產品，雲象更奪下今年 NVIDIA GPU 技術大會（NVIDIA GPU Technology Conference; GTC）新創團隊培育計畫（NVIDIA Inception Program）競賽冠軍。

自學AI、建立產業競爭優勢

這一路發展以來也非一帆風順，決定轉型成為 AI 醫療影像公司後，雲象科技也面臨多數 AI 公司遇到的問題，那就是人才不足。

電腦視覺已經是一門艱深學問，雲象所需的人才還需要同時兼具相當醫療影像專業，才有辦法發展。找不到人怎麼辦？那就下來自己學吧！於是，尋找人才過程中，葉肇元與團隊自學 AI，並借重自身的醫師專業知識與醫學資料，持續改善深度學習標記介面，將訓練好的後端程式串接到前端，執行神經網路推論。

雖然辛苦，但這段歷程也為雲象科技闢出新的道路與機會，並建立起競爭優勢。

因為自學 AI 的成果，葉肇元有機會到成大教授深度學習課程，也因而與學界建立起連結。透過這樣的連結，雲象科技能吸收到素質不錯的實習生，藉實習訓練使他們在學期間便能同時接觸電腦視覺與醫療影像專業，實習結束後這些學生有很大機會回到公司服務。具備醫療與 AI 跨領域專業人才，也成為雲象科技其中一大競爭優勢。

目前，全球除了雲象科技之外，市場上提供類似服務的競爭者還有 Lunit、PathAI、Zebra，葉肇元說相較這些公司大多是從特定醫療機構合作出發進而開發出相關工具，雲象科技從最初就採取開放態度，與任何想要發展 AI 技術的機構合作，無論對合作方還是自身而言，擁有更多可能性。

隨著人才逐漸到位、產品更加成熟穩定，雲象科技事業開發經理顏睿甫表示預計今年結束將能在台灣奪下 70% 的醫療影像市場。但除了台灣，他們想進軍全球成為國際公司的夢想也持續進行，葉肇元表示目前已著手開啟新一輪募資，這筆資金將主要用以團隊攻打海外市場。對他們來說，除了馬步得蹲確實之外，也要追求速度，因為現階段醫療影像分析仍是藍海市場，關於產品該長什麼樣還沒有一定準則，能否搶快將是未來能否成為一方霸主關鍵。

創業快問快答

要達到下一步目標，團隊目前缺乏的資源是？
需要持續擴大與醫院的合作程度，大量收集高品質的醫療影像資料集，才能在國際的競爭上取得優勢。

創業至今，做得最好的三件事為何？
1.專注技術，持續投資資源在研發上，讓我們解決所有流程上的斷點
2.連結臨床，與醫師深度合作鎖定有價值的應用深入鑽研
3.發揮熱情，邀請最具優秀的成員加入團隊，提供舞台

最常被客戶或投資人問起的事情？您會如何回應？
Q：醫療影像AI應該怎麼獲利？
A：傾聽醫界的需求，在長期規劃產品研發，以及短期因應市場動態而改變策略當中盡量取得動態平衡。

公司資訊

公司名稱：雲象科技/aetherAI
成立時間：2015/10/7
產品名稱：醫療影像AI開發平台
上線時間：2018/5/1
團隊人數：9人
官方網站｜LinkedIn｜MeetHub

本文授權轉載自：創業小聚

商用地產市場崛起，不動產開發商須掌握全新市場邏輯

商用地產的客戶是企業或商辦投資人，決策依據遠比住宅複雜，包括產業特性、營運流程、設備承載、動線規劃、能源效率、甚至法規合規等細節，如果不動產開發商沒有在一開始釐清目標客群的產業需求、法規規範、實際坪數與空間規劃，很容易陷入規劃誤區，甚至在完工後才發現市場不買單，甚至造成數十億以上的高額成本浪費。

為協助不動產開發商與商用地產投資人解決上述挑戰，方睿科技除推出商用地產智慧平台，整合大樓、投資、區域、交通與政策等多元數據資料、生成全維度分析報告，協助不動產開發商與投資人做出精準決策，更以集團經營的方式，於今（2025）年9月成立希睿創新置業，由其提供含括規劃、執行與銷售的一站式代銷服務，幫助不動產開發商快速切入商用地產市場。

方睿科技執行長吳健宇指出：「有別於住宅不動產是以感性行銷方式影響買家，商用地產客戶則是倚賴數據進行理性決策，如產業趨勢、聚落發展、租金區間、企業規模、產業上下游動態、大樓的設備承載與機電裝置等，而不是感覺或經驗法則，而這也是方睿科技努力的方向。」

「多維數據分析不僅是開拓商用地產市場的關鍵，也讓希睿成為不動產開發商最可靠的合作夥伴。」擁有豐富不動產經驗的希睿創新置業總經理蔡焦緯如是總結。

三大優勢加持，希睿成不動產開發商耕耘商用地產市場的最佳夥伴

過去不動產開發商在銷售住商混合建案時，常遇到商業空間長期閒置的困境，原因在於傳統代銷只熟悉住宅邏輯，希睿正是要來填補商用地產代銷市場長期缺口。

希睿之所以能快速成為商用地產市場的領跑者，以罕見的市場競爭力成為不動產開發商與企業客戶的最佳夥伴，與其擁有「專業團隊」、「數據科技」與「企業潛在客戶名單」三大優勢，以及跟方睿科技進行深度合作有關：

在專業團隊方面，希睿的團隊成員擁有超過20年的不動產經驗，以及近10年的數據驅動數位行銷實務經驗，可以理性數據分析協助不動產開發商規畫設計不動產，以及精準溝通目標客群，更好媒合企業客戶與投資人。

在數據科技領域，方睿科技的商用地產智慧平台整合「重點區域分析」、「大樓資料」、「區域資料」與「圖像資料」等多維度資訊，無論是協助不動產開發商規劃商用地產，還是幫助企業客戶與投資人尋找合適標的，都能提供最適切且全方位的支援。

蔡焦緯表示：「透過平台，我們甚至能告訴不動產開發商某區段的商用地產租金或售價的未來成長幅度，加快決策與動工，搶先掌握市場商機，更重要的是，當市場環境、政治決策快速變動，我們都能即時更新分析，而不是拿著一年前的產業報告來賭四年後的市場，讓效益發揮最大價值。」

在潛在客戶名單方面，希睿會透過產業動能分析模型追蹤企業年增員工數、資本額變化以及產業重大訊息動態等等，預判企業於商用空間的需求，深度解析市場，獲取各個區段的商用地產潛在客戶名單，在協助不動產開發商完成規劃設計後提供銷售支援，真正做到從規劃到成交的一站式服務。

商用地產決策不僅會影響企業營運績效，更左右城市未來發展格局。希睿將以專業團隊、產業動能分析與完整買方追蹤系統，提供從規劃、企劃到銷售的一站式服務，幫助不動產開發商在前期階段就搶先掌握商用市場機遇，同時促進企業、不動產開發商與城市的共好發展；此外，也會將第一手的市場訊息回饋給方睿科技、持續優化商用地產智慧平台，希睿將致力提供最具科技力的代銷服務，打造生態體系共贏的市場新標準。