第一所區塊鏈大學將誕生!美調查:18%大學生持密碼貨幣、42%大學開設區塊鏈課程
第一所區塊鏈大學將誕生!美調查:18%大學生持密碼貨幣、42%大學開設區塊鏈課程

過去一段時間區塊鏈應用百花齊放,各個產業、領域都希望能跟上這股潮流,當許多人認為區塊鏈技術能在未來掀起一股革命之際,校園中早已開始替未來職涯鋪路。根據《Coinbase》一份最新調查,全美排名前50的大學中,有42%的大學已經有開設區塊鏈、密碼貨幣相關課程,更有18%的學生表示曾經持有密碼貨幣。

區塊鏈夯,美大學生搶修相關課程

大眾對於區塊鏈技術的狂熱,在近期有了很大程度的轉變,紐約大學史登商學院教授David Yermack就回憶,2014年他在學校開設區塊鏈與金融服務課程時,只有35位學生選修這門課,四年後的今天,同樣一門課程修課學生人數已經上升到235人。

《Coinbase》最近也針對這項議題做了一份調查,全美排名前50名的大學中,有21所大學有開設區塊鏈或是密碼貨幣相關課程,其中有11所大學,開設不只一門相關課程,當中以史丹佛大學數量最多,一共開設了10門相關的課程,排名第二的是康乃爾大學,共有9門相關課程。

全美排名前50名的大學中,有21所大學有開設區塊鏈或是密碼貨幣相關課程,其中有11所大學,開設不只一門相關課程。
圖/ Coinbase

「現在的學生對於經濟議題思考很深入,」加州大學爾灣分校社科院院長Bill Maurer表示:「現在在學校教這些東西,對於學生在未來經濟體制下的思考,有很強大的影響力。」隨著區塊鏈科技應用越來越多元,感興趣的學生也越來越多,而且這些學生並不只僅限於特定學院、學系。根據分析,在全美排名前50名的大學,所開設的172門相關課程中,就有15%來自商管、經濟、法律學系,有4%來自社科院,並非全部集中在理工相關學院。

同時對新技術感興趣的學生同樣背景很多元,有34%的電腦科學主修生,對於學習新科技有強烈興趣,然而社會科學學院的學生比例也不低,有高達47%對於學習新科技有興趣,此外,在接受調查的學生中,18%的學生表示他們擁有或曾經擁有過密碼貨幣,可以觀察出學生不僅對於學習知識有興趣,甚至也參與區塊鏈的實際應用。

此外,在接受調查的學生中,18%的學生表示他們擁有或曾經擁有過密碼貨幣,可以觀察出學生不僅對於學習知識有興趣,甚至也參與區塊鏈的實際應用。
圖/ Coinbase

雖然《Coinbase》這分調查是以美國大學做為研究基礎,不過我們也能從中看出一些趨勢,大學開設區塊鏈、密碼貨幣相關課程,就反映了未來工作市場的需求。隨著產業的壯大,不只是技術人員,對於法律、產品、服務的需求也都會隨之興起,很快的就會需要更多不同領域背景的人投入區塊鏈產業,一名史丹佛大學的研究生Benedikt Bunz就分享,現在如果是密碼貨幣、區塊鏈領域專家,畢業之後比起其他同學好找工作非常多。

出缺席都無法作假,第一所區塊鏈大學正式誕生

而教育可以從兩個不同的面向來觀察,不只是在傳統學術領域教授區塊鏈技術,教育本身也可以反過來被區塊鏈革命。一位牛津研究員Joshua Broggi ,他就想把教育徹徹底底的去中心化,構想是創立一家完全由區塊鏈技術驅動的新大學。

這所大學預計設立在有「區塊鏈島」之稱的馬爾他申請成立,計畫取名為「Woolf University」,這所大學並不會設立實體校區,而是要開發一個以教學為導向的區塊鏈應用平台,並透過區塊鏈技術自動化管理,來降低運營成本。

目標是透過Woolf University,來解決繁瑣的官僚體制、昂貴的學費、行政管理費、學者就業機會不足、報酬過低等,目前全球高等教育機構普遍面臨的難題。
圖/ Woolf

聽起來有點玄,在白皮書中清楚寫到,目標是透過Woolf University,來解決繁瑣的官僚體制、昂貴的學費、行政管理費、學者就業機會不足、報酬過低等,目前全球高等教育機構普遍面臨的難題,「我們將使用區塊鏈技術提高效率,對學生學費的管理和學位的認證等,採取一系列自動化流程措施。」區塊鏈的核心理念是去中心化,因此Woolf University的辦學理念是跨越地域性的,會提供線上、線下的一對一課程,透過區塊鏈對於安全性的保障,讓來自不同國家、彼此素未謀面的師生,也可以互相信任,目的在於鼓勵世界各地的人,以個人化課程的設計終生學習。

此外,學生跟老師的資料都會登記在區塊鏈上,透過智慧合約(Smart Contract)來紀錄成績、驗證出勤、學分、發放薪資、申請課程,一切的行政事務通通透過區塊鏈自動化管理,不可竄改的特性,可以防止學生偽造學習記錄,以及大學學位的真實性,並且可以使用區塊鏈進行反覆驗證。

Woolf University第一所學院「Ambrose」,預計在今年秋天正式開放申請,一年學費為19,200美元。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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