燦坤不斷開店、改店、關店
燦坤不斷開店、改店、關店
2004.10.15 | 科技

今年9月以來,一場關店風暴開始席捲燦坤在大陸的3C連鎖店。在不到一個月的時間裏,燦坤已經在大陸關閉近10家店。據消息靈通人士透露,燦坤的裁店風暴還未結束,在下一步計畫中,燦坤在昆明、武漢、鄭州和寧波的分店也都將難逃噩運。9月以來的閉店狂瀾究竟是燦坤在內地的全面收縮,還是為了迅速轉型而作的戰略調整?一時,坊間各種猜測四起。

**商業模式受質疑

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「燦坤在大陸的擴張步伐仍在繼續。可以肯定的是,新開的店面數量一定會超過關閉的店面數量。」9月21日,燦坤集團3C中國總部商品企劃部公關經理李國彥對記者表示。
拿去年的業績預期與今年的實際銷售對比,就能清晰地看到一年來燦坤大陸3C業務的巨大落差。2003年8月,燦坤發言人守甯甯曾向本報記者表示,燦坤3C連鎖在大陸的發展目標是2003年底前發展40家店,2004年底達160家。
由於實際業務與預期差距太大,燦坤不得不中止這一計畫。此前燦坤在大陸最高時僅達到51家門店同時營業,之後就處於停滯狀態。對於燦坤的收縮,業內普遍認為是燦坤的業績不理想所致。「我們的產品在燦坤這邊的業績並不好。」一位家電銷售商告訴記者,「與國美、蘇寧這些賣場相比差很多。」
這一看法在2004年8月26日燦坤(閩燦坤B)公布的半年報中得到證實。燦坤今年上半年稅後淨利為6.3億元,每股稅後盈餘為2.86元,較去年同期增長23.39%,但其主要依賴於已邁入收穫期的臺灣3C連鎖業務,而大陸3C業務今年上半年營業額約31億元,預計今年將持續虧損。
究其原因,業界至今眾口不一。比較普遍的看法認為,燦坤擴張速度過快。由於燦坤集團創始人、董事長吳燦坤要求2004年要在全國開出160家分店,以致燦坤必須達到一個月開4家店。
為完成任務只能埋頭開店,雖然燦坤從臺灣調集了一批管理人員來大陸,但這些人員缺乏本地市場經驗,而本地人才的培養又跟不上開店的速度,這導致燦坤大舉進入大陸市場後,在運營、銷售、會員制等模式上出現了水土不服,最終令燦坤業績難以達到預期。
「台灣和大陸的3C商業環境差距很大,以前燦坤全盤照搬在台灣的商業模式,比如商品按類型而不是品牌來陳列、不設導購員等,結果與大陸消費者的購物習慣產生了落差。」成都一位不願透露姓名的家電賣場負責人認為,「另一方面,大陸消費者一般對價格很敏感,而燦坤則注重會員這樣的長期客戶培養。雖然強調會員制,但是打折幅度一般都不大,很少有10%以上的折扣,和國美、蘇寧以及當地百貨大樓動輒高折扣、抽巨獎的刺激形式比起來,顯然對消費者難以形成吸引力。」
事實上,業內人士透露,國美、蘇寧等大陸家電賣場之所以能夠提供大量的折扣及獎金,一個重要原因在於它們除了產品的進出差價外,還有很大一塊利潤來自廠商「返利」以及廠商進入賣場的櫃檯費。即使賣場在產品價格上按照零利潤甚至是負利潤銷售,仍然有可能維持盈利。
而在台灣,由於地域限制,製造商一般不需要經過中間環節就能直達銷售終端,以家電製造起家的燦坤反客為主並開設燦坤3C通路就是典型案例。在這樣的上游渠道習慣下,燦坤進入大陸市場時忽略了作為中間商的利潤點,這也吃虧不少。
在這樣的情況下,要在適應其他賣場價格競爭和降低企業成本的矛盾中取得平衡,其他成本的細微變動就更加容易扯動燦坤的神經,並最終引發了它的全面震盪。

**流通業的經營哲學

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據記者瞭解,儘管大陸3C業務的實際業績大大出乎意料,但是燦坤仍將按照既定計劃發展。「我們只有忍痛割愛。」李國彥說,燦坤對大陸3C門店進行戰略調整的主要辦法是關閉預算、房租過高的店面,另擇善地再開門營業,房租已經談下來的有瀋陽中街店等店面。
「這次調整給供應商夥伴帶來了麻煩,但我們會在今年10月召開一次供應商大會,吳總(吳燦坤)也會到場解釋情況。」李國彥說,「至於調整產生的違約金、租金等費用我這裏沒有具體數字,但都在預算內。」
燦坤是否真如李國彥所說進行調整,目前尚未可知,但從公開的跡象看來,吳燦坤並未放棄大陸3C業務。
此前的8月26日,吳燦坤在半年報說明會上公開表示,今年燦坤仍將在大陸繼續擴張3C連鎖,計畫今年年底將擴增至60家,「最快可於今年年底,最慢明年10月可以轉虧為盈。」
這不是一個簡單的任務。從表面上看,此前是開店選址的「失誤」打亂了吳燦坤的通盤布局,但事實上,此前燦坤的整個商業模式一直面臨著與台灣截然不同的商業環境,在大陸同行激烈競爭的夾擊下,這個模式與環境的細小誤差同樣致命。
這意味著,如果燦坤不放棄大陸3C連鎖,那麼它的商業模式從通路到終端服務都有大幅改造的必要。事實上,就在閉店風潮之前不久,來自燦坤內部的變革之舉已經悄然開始。燦坤此前表示,燦坤在大陸的第七代店將由以往複合經營方式改為廠商專櫃的模式,各品牌廠商可自行設計吸引顧客的擺架方式,並改變原來由燦坤店員導購和銷售的方式,由各進場品牌廠商自行設導購員。
這正是國內國美、蘇寧等成熟賣場的運作模式之一。一切表明,燦坤正在積極嘗試轉型。「就近期來說,這周我們在福州會開一家新店,10月1日會在常州、瀋陽和泉州開店,10月中旬還會開5家,分別在上海、瀋陽、晉江、龍岩和廈門。」李國彥說,「流通業的經營哲學就是不斷地開店、改店和關店。」
此外,燦坤大陸3C此前就已從上海總部改分為上海、華東、廈門、福州、廣州、華北、東北以及中西部八大區塊,並積極網羅其他同業管理人員,這似乎意味著,在一場轟轟烈烈的調整之後,燦坤在大陸的3C連鎖布局還會有故事要寫。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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