強碰Uber上市計畫,手機叫車平台Lyft打算明年IPO
強碰Uber上市計畫,手機叫車平台Lyft打算明年IPO
2018.09.03 | 創業

市值剛剛突破 720 億美元大關的Uber,執行長Dara Khosrowshahi先前曾喊出明年(2019)下半年要IPO,最近也才順利找到了懸缺已久的財務長,不過商場上的變化說變就變,最近對手Lyft也傳出為了與Uber對決,也打算要IPO。

據傳,Lyft 已經雇用IPO顧問Class V Group LLC,並與潛在的投資者接洽中,預計本月會開始與銀行接觸,目標在明年(2019)三、四月上市,搶快固然博得版面,Lyft 仍有許多困難等待克服。

Lyft 目標明年三、四月IPO

Lyft是美國第二大手機叫車平台,成立於2012年是Uber在北美市場的主要對手,與Uber簡潔的黑白企業視覺不同,Lyft以經典的粉紅色小鬍子展現年輕活力,過去在Uber深陷一系列職場性騷擾、畸形的企業文化、自動駕駛翻車、高層接連離職、執行長卡蘭尼克大罵司機等醜聞,讓企業形象一落千丈時,Lyft 趁勢迅速成長,2017 年在各大App商店得到的平均評分高達4.4 顆星,相較之下Uber 平均只有1.8 顆星。

Lyft 上市的風聲,最早在去年九月第一次傳出,在今年六月最新一輪募資中,共募得六億美元資金,讓Lyft估值一路攀升到151 億美元(約新台幣4530億元),相較於去年同期的75 億美元估值,Lyft只花了一年的時間就讓數字翻倍。

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與Uber簡潔的黑白企業視覺不同,Lyft以經典的粉紅色小鬍子展現年輕活力。

據傳,Lyft 已經聘用了IPO顧問Class V Group LLC,本月就會跟開始與銀行接觸,IPO的目標時間預計落在明年三月或四月。然而根據熟知內情人士指出,IPO的時間與決定仍可能充滿變數,Lyft發言人回應:「我們不會對謠言或猜測做回應。」

Uber與Lyft,從叫車業務一路打到IPO

雖然Lyft只用了一年就讓公司估值翻倍,不過跟頭號對手Uber 相比,還是能用小巫見大巫來形容了。

上週,豐田汽車(Toyota)宣布投資Uber 5億美元(約新台幣150億元),要一起合作開發安全性更高、成本更低的自駕車,這筆投資也讓Uber估值衝上760億美元。今年Ube第二季財報營收表現強勁、淨虧損減少,當時執行長Dara Khosrowshahi就表示,計劃在2019年下半年進行IPO,而這或許正是讓Lyft急於上市的重要原因。

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今年Ube第二季財報營收表現強勁、淨虧損減少,當時執行長Dara Khosrowshahi就表示,計劃在2019年下半年進行IPO。

且上個月,Uber也順利找到尋缺三年之久的財務長(CFO)人選Nelson Chai,積極替IPO預做準備,上週Uber於日本東京舉行elevate亞太峰會時,營運長Barney Harford也再次重申明年在美國IPO的決定,不過詳細的時間仍未定,讓雙方的競爭從業務層面,擴大到IPO的速度。

提高風險變能力,Lyft 必須融到更多錢

通常,兩家性質相似的公司會避免一起上市,主要原因是要吸引投資人的注意難度會增加,同時資本也是有限的,像是手機叫車平台這類的新興公司,通常第一家上市的公司都會吸引各界強大的關注,因此若Lyft跟Uber強碰在一起,可能會很難凝聚投資者的興趣,以及資本的關注。

另外一方面,Lyft之所以急著搶先上市,也是想要搶先鎖定資金,避免後續更多不可預期的狀況發生影響集資能力,這是有前例可循的,過去因為Uber的強勢競爭,Lyft 因此發生過融資困難的狀況。

Lyft
Lyft 之所以想比Uber早一步上市,無非就是想融到比Uber更多的錢,能早一天是一天,對Lyft 來說,應變風險的能力也能隨之增強。

2015 年,完成了由福特領投10 億美元的融資後,當時Lyft 的估值是55 億美元,然而因為Uber的競爭,讓Lyft 對資金匱乏感到無力,為了儲備長時間抗戰的能量,福特這輪融資結束後,Lyft 馬上又啟動新一輪融資,不過進展並不順利,一直拖到2017 年4 月才完成。

現在的手機叫車市場,無論是深耕本土市場,或是拓展海外市場,都是燒錢、燒錢再燒錢,因此融資或上市都是業者的頭號選擇,Lyft 之所以想比Uber早一步上市,無非就是想融到比Uber更多的錢,能早一天是一天,對Lyft 來說,應變風險的能力也能隨之增強。

關鍵字: #IPO #Uber #Lyft
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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