願景無所不在
願景無所不在
2004.10.15 | 科技

日劇《白色巨塔》以大醫院組織層級間的勾心鬥角和醫療糾紛為題材,近日在台灣引起廣大閱聽眾的熱烈迴響,除了劇情的嚴謹架構和演員的精湛演技外,整齣戲的聚焦幾乎是以飾演外科醫生的財前五郎(唐澤壽明飾)和內科醫生的里見脩二(江口洋介飾)不同的醫療理念為軸心,但在他們的心中對醫學卻都有份執著與追逐的願景。
「願景」真的很重要?是的,因為願景能創造焦點、確認方向,並鬆綁力量,除此之外,願景能讓人全速前進。多數的人都認同願景的重要性,但卻不太確定應該如何創造出願景。
以《一分鐘經理人》著作享譽國際的肯‧布蘭查(Ken Blanchard),在《願景的力量》一書中,以引人入勝的小說來闡述一個制訂願景的故事,有別於一般以理論或生硬文字所描寫出的財經書,這是一本連呆伯特都看得懂的書,書中以深入淺出的文字與深刻動人的故事情節,輕鬆引領讀者按圖索驥橫越極為重要的願景領域。
本書描述一個剛離婚的單親媽媽艾莉,正嘗試從混亂的生活中重建她的人生。她重回職場,在一個壽險公司找到一份工作,到任第一天,她在電話的語音信箱中聽到一個自稱是吉姆的男子,在她的信箱中留言。此後,她每天都聽到吉姆不同的留言,每一次的訊息都真摯感人。
有時候他說的是一則發人深省的小故事,有時候他會談到自己的近況和心得,有時候他會請大家為公司裡某一位生病住院的同事禱告祝福。
隨著故事的進展,吉姆的身份逐漸明朗,艾莉也和吉姆發展出深刻的友誼,透過一次次的早晨對談,他們不約而同地發現:兩人在各自的人生及事業中,最欠缺的是清晰的願景!兩人隨即一同展開一場追尋願景的智慧之旅!
另外,本書也解釋了誘人願景的3項關鍵要素,也闡明了創造共同願景的方法,以解放出能量與潛力。

創造成功願景的三大基本要素:
1.重大的目標:目標是企業和個人存在的原因。
2.明確的價值觀:可為企業和個人提供行動方針。
3.未來的影像:未來的影像提供強大的力量。

實踐願景的三大關鍵原則:
1.創造願景的過程:創造願景的過程與願景本身同樣重要。
2.溝通願景的過程:擬定願景是持續的過程,必須不斷地溝通、檢討。
3.實踐願景的過程:實踐願景時必須一直鎖定焦點,全心投入。
如果你從來都不曾擁有過願景,或是曾經參與創造願景卻功敗垂成,本書能幫助你成功地創造出一份願景,此外讀者也能從書中獲得實用的點子來創造願景,不管是為公司、為工作,或為自己的人生都一樣,都能讓自己全速前進,實現自我的夢想藍圖。

書 名/願景的力量
作 者/Ken Blanchard、Jesse Stoner
譯 者/子玉 出版者/藍鯨出版
定 價/250元

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓