解決工程師痛點！南台灣新創富比庫，用AI機器人顛覆50年產業低效率慣性|數位時代 BusinessNext

在人力銀行找「電子零件工程師」這個職缺，洋洋灑灑超過數十個需求被搜出，但未來恐將被AI機器人取代。

幫工程師解決電子零組件資料庫建立的痛點，新創團隊富比庫（FootPrintKu）推出AI機器人「Robot Ku富比庫超耐能實習生」，能24小時工作，不用加班費，不易因疲乏犯錯，要取代工程師電子設計流程中，最呆板無趣的電子零件人工輸入與管理流程。

白話的說，這家3年新創團隊，想顛覆已有50年歷史的EDA(電子設計自動化)作業流程。

AI機器人，幫你省工時

「AI搶走人類工作」這個議題受到社會廣泛關注，富比庫這次推出取代工程師的AI機器人，難免引發關注。

開始設計產品電子電路前，開始設計富比庫共同創辦人黃以建說，內部也在討論AI取代工作這件事，但Robot Ku只是減少人力工時，並非取代人，工程師可以把省下來的時間做其他創新的事，企業關心的是，當人才流失，重新訓練人才所費的工時，才是科技業更大的夢魘。

手動輸入，高科技業設計的前置作業

全世界的電子產品在誕生前，都必須經過電子設計自動化作業流程（EDA），然而過程並非每一段都如我們想像的都很「高科技」。

一位電子電路工程師著手設計新品前，必須先經過一段冗長的電子零組件資料庫建置作業，把新品所需所有零件規格都一一輸入，而這部分竟然需要人工手動一個一個建置，隨後才能正式展開設計工作。

「輸入零件資料庫這個工作，看案量，有些設計製造大廠有專門工程師負責，團隊7~8人，有些則是工程師兼做。」黃以建說，團隊的目的是改變客戶的行為跟觀念，這些事前工作相當浪費時間，又容易出錯，不如讓工程師專心於產品開發上。

電子零件更新速度快，讓工程師必須不斷重複輸入電子零組件規格，才能進入產品設計階段。那麼這些繁瑣的工作，AI機器人要如何處理？

富比庫主管表示，新開發的FPK Studio客製化電子零件設計雲端資料庫，可自動在收到客戶上傳電子零件PDF等檔案，自動轉換零件規格書，最快24小時內完成電路板零件Footprint（PCB Footprint）、線路符號（Schematic Symbol）及3D模型（3D Model）三種設計檔案格式進入資料庫中，針對資料庫建立後的管理，也開發了一套FPK Vault 零件資料庫雲端管理服務。

長期企圖心：建立業界檔案標準

目前線路圖標準及電子規格表都沒有業界共通性，EDA工具選擇也多，業者必須依照公司選用的EDA軟體工具，人工輸入零件規格表，所以，富比庫更大的企圖心，是想讓發展50年的EDA流程，能有一套業界通用的電子零件標準格式「.FPK」。

為此富比庫建立EDA Library自動建置與驗證引擎，若越來越多客戶願意採用，未來當連接器或半導體晶片業者開發新零件時，能自動產生FPK標準檔案，直接上傳到系統設計大廠手中，達「無人化輸入」理想境界。

矽谷最大電子設計公司當靠山

富比庫想用3歲的娃娃年紀，顛覆50年電子業傳統作法程序，新創團隊不只是有野心而已。2015年才成立，富比庫初期資本額1000萬元，現在已經發展到1.2億元規模，更意外的是，這個新創團隊並非來自矽谷，更非台北，而是位於高雄軟體園區，目前團隊人力130人，預計到年底會擴張到150人規模。

而富比庫的創辦人包括黃以建、吳忠洋、陳怡婷，黃以建也是矽谷最大3C電子設計公司PalPilot創辦人，而用了富比庫的服務，黃以建說，PalPilot一年省下至少千萬元的人力成本在輸入作業上。

陳怡婷說話快速俐落，擔任技術長，率領高雄應用科技大學初始11人團隊，一路擴張到現在百人規模，目前富比庫平均團隊平均年紀不到30歲，選擇先在台灣開始推展業務。

PalPilot目前的客戶含括矽谷巨頭如英特爾或思科，主要替這些大廠做產品量產前零組件及電子線路圖的設計，這家純設計公司年營業額上看1億美元，轉投資亞洲營收也上看1億美元，集團每年經手的新品不計其數，也因此發現設計流程中，工程師的痛點。

3年多年，黃以建造訪高雄應用科技大學時，遇到陳怡婷的研發團隊，談起技術可望解決工程師的難題，雙方一拍即合，決定合作創業成立富比庫，英文Footprintku，其中ku就是高雄應用科技大學的縮寫。

隨著全球淨零轉型浪潮持續推進，企業不僅要許下減碳承諾，更得拿出可以被量測、驗證的實際成果，這也驅使企業加速導入智慧能源管理系統。早在 2017 年便投入此領域的思納捷，從桃園出發，透過工業園區與公共建築等在地場域的部署經驗，持續打磨技術與解決方案，隨後更在桃園市政府青年事務局「桃園天際線加速器」協助下，逐步將市場版圖延伸至海外。如今，思納捷全球累積超過 1,000 個應用實績，不僅成功將台灣智慧能源解方推向海外，更成為全球企業推動綠色轉型不可或缺的關鍵夥伴。

從桃園場域開始淬鍊：思納捷把「失敗經驗」變成難以複製的競爭力

思納捷總經理莊棨椉原先在資策會從事能源與物聯網相關研究，當時，他從歐美市場發展看見智慧能源管理的趨勢，於是，團隊從資策會獨立出來、成立思納捷，將過去累積的研發能量帶向市場。而技術落地第一站，就是從工業聚落密集的桃園開始，思納捷運用 IoT 技術管理工業園區的路燈、空氣品質、排水與交通等公共設施與環境，也進一步走進園區工廠，協助企業掌握與管理用電。

然而，從研究機構走向市場後，莊棨椉很快發現，「做得出來」與「真的能用」之間，還隔著一段不小的距離。許多從技術角度來看完全可行的做法，在進入真實場域後，反而出現各種從未想過的問題。

舉例來說，在幼獅工業園區部署智慧路燈時，思納捷原本採用 Mesh Wi-Fi 網狀網路，讓路燈彼此串聯、逐站傳遞訊號，沒想到實際上線後，路樹上的枝葉竟然擋住了訊號，造成通訊不穩定。為此，團隊重新調整架構，採用 NB-IoT 方式，讓每支路燈直接透過電信網路傳輸資料，降低環境遮蔽物對通訊的影響。

類似的「踩坑」經驗也發生在澎湖馬公港。思納捷與合作夥伴共同佈建智慧路燈，採用 PLC 電力線通訊技術，明明在實驗室與一般道路測試都沒有問題，到了港區卻完全無法傳輸訊號。團隊一路追查才發現，原來地下線路早已受到鹽害侵蝕，為此重新抽換線材，才讓系統得以正常運作。

串設備、整數據、AI 自主管理：思納捷打造 24 小時能源總管

「每一次踩坑，都讓團隊更清楚不同技術的適用邊界，也讓下一次部署少走一段彎路，」莊棨椉說，思納捷運用近十年來走進不同場域、解決各種意外狀況所累積的實戰經驗，形塑出 3 大產品特色。

第一，是物聯網裝置串接能力。
目前思納捷已能串接超過 1,000 種設備，涵蓋電表、水表、空調、冰水主機等不同類型，支援數量為全台最多。無論企業使用何種廠牌的設備，都能快速介接至思納捷的平台，降低設備整合門檻。

第二，是將數據與場域 Know-how 轉化為管理模組，讓企業可以「隨選即用」。
思納捷將多年累積的數據與經驗，轉化為超過 20 種應用模組，企業可以依需求持續擴充功能，一改過去可能要導入多套解決方案，才能管理不同設備的系統孤島問題。

舉例來說，某電子元件代理商在導入思納捷解決方案後，管理人員只要透過一支手機，就能掌握辦公大樓各樓層的設備運轉狀況，包括用電、用水、會議室、電動車充電樁到空調系統。不僅大幅提升管理效率，也能進一步掌握實際用電需求、降低能源耗用，並據此調降契約容量，每月節省約百萬元的電費成本。

第三，是讓能源與設備管理從人工管理走向 AI 自主管理。
思納捷以自家大數據為基礎，結合 AI 提升系統自主判斷與調控能力，持續優化能源管理的成效。「我們的目標，就是打造 24 小時雲端 AI 總管，讓系統可以自己判斷和調整，讓設備隨時維持在最佳運轉狀態，避免造成不必要的能源浪費，」莊棨椉強調。

出海前先看懂市場：桃園天際線加速器降低新創試錯成本

隨著產品逐漸成熟，思納捷也開始把目光投向海外，而進駐桃園天際線加速器，則為團隊提供一個以更低成本探索海外市場、驗證發展方向的機會。

莊棨椉表示，透過加速器安排的韓國、新加坡等國際交流，思納捷得以接觸不同市場的潛在客戶、創投與投資者，了解當地產業環境與實際需求，也能與在地新創交流創業與市場拓展經驗；國際經驗的獲取與海外拓點，都是成本極高的決策，藉由這些機會，思納捷得以用較低成本，去了解國際市場的可能性與風險。

此外，加速器也會安排專業業師分享國際市場經驗，從不同角度刺激團隊思考，重新檢視既有商業模式與海外布局策略。例如，曾經有業師與莊棨椉逐項分析海外上市必須具備的條件，讓他重新盤點公司現階段的優勢與不足，也進一步思考什麼才是最適合思納捷的成長路徑。

「加速器讓我們有機會多看、多聽、多接觸。」莊棨椉說。這些交流的價值，不只是認識多少潛在客戶，而是讓團隊在真正投入大量人力與資金以前，先釐清當地究竟有沒有市場、客戶需求是否成熟，以及既有產品與商業模式能不能直接複製。過去許多只能透過資料或想像判斷的問題，如今都能透過實際走進市場、接觸第一線業者取得更多資訊，降低走錯路的風險與試錯成本。

對思納捷而言，加速器帶來最關鍵的幫助是，透過市場探索、業師輔導與資源媒合，讓團隊在真正投入之前，有更多機會看懂市場、驗證方向，再決定下一步怎麼走。對資源有限的新創而言，這種「先驗證、再投入」的過程，反而能降低海外布局的機會成本，讓每一步走得更精準。

展望下一階段，思納捷團隊將持續聚焦校園、園區、建築與工廠四大場域，持續深化應用，讓「24 小時能源與機電設備雲端 AI 總管」的概念在更多場景落地，同時，當既有台商客戶前往海外設廠、有智慧能源管理需求時，思納捷也會跟隨客戶腳步提供服務。莊棨椉認為，唯有先把技術與服務做深，建立可複製的成熟模式，未來才有機會將台灣累積的智慧能源管理經驗帶向更大的國際市場。