解決資料分析人才荒,施耐德掀起數位轉型新革命
解決資料分析人才荒,施耐德掀起數位轉型新革命
2018.09.25 | 物聯網

「數位化轉型,是一個更大的工業革命,」施耐德電機(Schneider Electric)執行長Jean-Pascal Tricoire這麼說不是沒有道理,不是只有我們每天張開眼睛所看到的一切,走向數位化,能源、樓宇、工業、資料中心這些看似無形,卻深深影響你我生活的領域,也正在被科技改變。

數位化的目的是為了提升效率,給人類更多能力,將困難的工作變得簡單,同時也創造出許多過去沒有的工作,「我們必須用新的方式工作,」而究竟從武器製造商起家,擁有180年歷史的施耐德,是如何將數位化,變成一件有趣的事情?

那些我們看不見的地方,正掀起一股無形改變

「住進一間高檔的旅館,顧客會預期得到更多體驗。」每個人一定都有在外住宿的經驗,一般我們可能只會看到房間的硬體陳設,卻很少了解在那些我們看不見的地方,正掀起一股無形的改變。而這股改變,就是靠施耐德的能源、軟體的技術平台EcoStruxure。

過去的建築系統都很獨立,例如保全、消防等等都自成一格,彼此之間是無法溝通的,例如一旦發生火災,必須先偵測建築哪個地方發生火災,接著關閉空調、電梯等等,出了問題後續控制起來就很麻煩,因此樓宇的數位化,關鍵就是把所有產生的資料整合在一起。

施耐德樓宇副總裁Manish Kumar 就以五星級酒店當作例子,「當房卡感測器判斷有人進入房間,就會自動拉開窗簾將空調溫度調低,」甚至房間中有任何物品故障,也能從中央控制系統一次掌握,「除了節能,設備互聯互通才能提升顧客滿意度,」除了房內的設備,EcoStruxure也能結合建築外的感測器,或是串接Google天氣,一旦發現快要下雨,也能針對空調溫度做調整,「數據越多,能控制得就越多。」

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施耐德樓宇副總裁Manish Kumar 強調,除了節能,設備互聯互通才能提升顧客滿意度。
圖/ 高敬原 / 攝影

除了比較商用的樓宇控制,施耐德也有布局智慧家居(Smart Home),比較特別的是用燈號來示警,透過屋內各種感測器,能針對煙霧偵測器、保全、漏水等不同問題,直接以有顏色的閃爍燈來示警用戶,不必再觀看儀表板上密密麻麻的各種數據,以視覺的方式讓用戶更直覺理解當下究竟發生了什麼問題。

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施耐德的智慧家居(Smart Home)系統,能針對煙霧偵測器、保全、漏水等不同問題,直接以有顏色的閃爍燈來示警用戶。
圖/ 高敬原 / 攝影

變化是為了要適應未來

講到數位化,施耐德亞太區副營運長Luc Remont 認為必須從歷史跟未來觀察,「變化是為了要適應未來,過去我們經歷改變多次,施耐德在電機領域發展超過50年的歷史,現在我們做數位化平台也超過了20年。」

除了樓宇,施耐德也協助許多OEM(代工生產商)數位化,同樣在EcoStruxure的架構下,讓廠內的機器連網,所有運作的數據直接上傳雲端,好處是可以即時的追蹤機器、蒐集資料,有點像是我們戴著Apple Watch監測心律,一旦發現有異狀時,能預測問題,盡早做預防性維修,避免機器真的出問題停擺影響生產線,造成更大的損失。

此外,這些在機器上蒐集來的數據,也能提供給OEM客戶,除了機器本身的維運,還能基於這些數據,帶動產品的研發,甚至改變商業模式。這套系統還能結合擴增實境(AR)功能,讓工程師可以遠端查看機器的問題所在,不必真的親臨現場觸碰機器本身,可以利用在石油業等較高風險的產業中,施耐德自動化解決方案負責人Ali Haj Fraj表示,EcoStruxure的最終目標,是要減少事故發生、提升產能、確保公司營利,「我們必須要有一個思維上的改變,把安全當作降低成本,而不是增加成本。」

施耐德台灣總裁區總裁毛莉莉則談到:「台灣是OEM國家,產業大部分靠機械製造,因此在企業轉型的路上EcoStruxure就很關鍵。」她認為在順應工業4.0的趨勢下,代工製造也必須走向數位化,「如果機器沒有聯網,就會因此失去許多機會,所有機器都必須智慧化,這是EcoStruxure想提供的轉型經驗。」

打算找中研院合作,解決資料分析人才短缺問題

白話來說,EcoStruxure是一個物聯網的開放式架構,很大一部分所做的,是透過聯網裝置蒐集資訊,把數據上傳到雲端分析,協助客戶進行最有效益的決策。在施耐德峰會現場,內部人員也點出很多客戶遇到的問題是不會分析資料,「現在台灣很多企業,都一窩蜂覺得需要物聯網、需要AI,所以必須蒐集一大堆資料。」

不過施耐德認為,其實在蒐集資料這一塊,用現有的解決方案就已經可以做到, 企業應該花更多資金在投資人才上,也就是資料蒐集完成後,用各個產業不同的專業去分析數字背後的價值。 然而現實的情況是,多數台灣企業為了降低成本,並沒有預算另外花錢聘請這樣的人才,施耐德在台灣也看到了資料分析專業人才缺乏問題,也透露未來打算找中研院合作,規劃一整套的解決方案,幫助客戶在使用EcoStruxure替企業數位化時,更能挖掘數據背後的寶藏。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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