中國知識付費新玩家,美味生活收費課程10月上架微信小程序
中國知識付費新玩家,美味生活收費課程10月上架微信小程序

成立三年的美味生活How Living,宣布十月進軍中國知識付費市場。對他們而言,內容一直是核心競爭力,因為從短影音走到知識付費,得先從「用內容養數據」開始。

美味生活「精準數據驅動料理品牌力 」趨勢論壇
美味生活舉辦「精準數據驅動料理品牌力 」趨勢論壇,創辦人謝凱婷(右二)宣布,10月將啟動小程序線上課程,內容包括營養健康、中高階烘焙、母嬰教育、健身內容等。
圖/ 美味生活

內容養數據,用互動率、留存率高的節目做知識付費前導

美味生活目前已推出超過3,000支以上的自製料理影音、500支以上的直播節目。累積許多不同主題和形式的影音內容,讓他們得以透過數據分析找出用戶喜歡的課程,進而打造知識付費商業模式。

美味生活創辦人謝凱婷表示,美味生活最初的目標族群是25到45歲的家庭主婦,主打「簡單、快速」的料理,但後來發現,光靠這類只有三到五步驟的料理教學,很難留下觀眾。

不只是時間長度,節目內容也會影響觀眾留存度。謝凱婷舉例,他們也有邀請明星作來賓的節目,結果發現,這類型的觀眾很容易隨主持人或來賓波動,留存率低、轉換力道也小。

美味生活網站
除了料理短影音,美味生活至今已推出超過500支直播節目,主題涵蓋料理、烘焙、養身、親子,而這些留存率高的節目就成為知識付費的前導。
圖/ 美味生活網站

正因如此,美味生活也將發展重點轉向料理、烘焙、母嬰、健康、生活美學等更專業化的節目,讓用戶可隨節目成長,後來也發現,這類型的節目互動驚人、留存率高,而這些節目,也就成為知識付費的前導。「無論是經營知識付費、轉換成線下課程、電商合作等,這樣的轉換是比較好的。」謝凱婷說。

中國是知識付費首站

從過去短影音、直播節目抓準觀眾喜好後,美味生活打算在十月切入知識付費市場;首站選擇中國,將在微信平台的小程序推出知識付費內容,鎖定營養健康、中高階烘焙、母嬰教育、健身內容等課程。

「上半年的紅利是App,下半場是小程序當道。」謝凱婷表示,小程序相當於輕量級App,擁有用過即刪、快速分享的特色,非常適合用在知識付費的快速擴增和分享上。

謝凱婷解釋,知識付費的特點在於,用戶常利用碎片化時間學習,這正符合小程序能縮減用戶使用流程的特色,例如,想買課程可以直接微信支付。

另一方面,小程序讓用戶更容易在微信群組裡快速分享。「每經過一次轉發,都在產生裂變式的用戶,」謝凱婷希望,透過在小程序的投入能把專業知識快速拓展出去。

「小程序最大的魅力就是和內容結合,」美味生活中國內容策略合作夥伴、北京微夢傳媒合夥人田川指出,內容讓用戶產生興趣,小程序則可以讓用戶產生行動,加上社群間的傳播,可以快速讓自媒體變現。

不只推出自己的小程序,美味生活也將整合中國各大美食平台,在下廚房、豆果美食等平台同步推出知識付費課程。

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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