中國知識付費新玩家,美味生活收費課程10月上架微信小程序
中國知識付費新玩家,美味生活收費課程10月上架微信小程序

成立三年的美味生活How Living,宣布十月進軍中國知識付費市場。對他們而言,內容一直是核心競爭力,因為從短影音走到知識付費,得先從「用內容養數據」開始。

美味生活「精準數據驅動料理品牌力 」趨勢論壇
美味生活舉辦「精準數據驅動料理品牌力 」趨勢論壇,創辦人謝凱婷(右二)宣布,10月將啟動小程序線上課程,內容包括營養健康、中高階烘焙、母嬰教育、健身內容等。
圖/ 美味生活

內容養數據,用互動率、留存率高的節目做知識付費前導

美味生活目前已推出超過3,000支以上的自製料理影音、500支以上的直播節目。累積許多不同主題和形式的影音內容,讓他們得以透過數據分析找出用戶喜歡的課程,進而打造知識付費商業模式。

美味生活創辦人謝凱婷表示,美味生活最初的目標族群是25到45歲的家庭主婦,主打「簡單、快速」的料理,但後來發現,光靠這類只有三到五步驟的料理教學,很難留下觀眾。

不只是時間長度,節目內容也會影響觀眾留存度。謝凱婷舉例,他們也有邀請明星作來賓的節目,結果發現,這類型的觀眾很容易隨主持人或來賓波動,留存率低、轉換力道也小。

美味生活網站
除了料理短影音,美味生活至今已推出超過500支直播節目,主題涵蓋料理、烘焙、養身、親子,而這些留存率高的節目就成為知識付費的前導。
圖/ 美味生活網站

正因如此,美味生活也將發展重點轉向料理、烘焙、母嬰、健康、生活美學等更專業化的節目,讓用戶可隨節目成長,後來也發現,這類型的節目互動驚人、留存率高,而這些節目,也就成為知識付費的前導。「無論是經營知識付費、轉換成線下課程、電商合作等,這樣的轉換是比較好的。」謝凱婷說。

中國是知識付費首站

從過去短影音、直播節目抓準觀眾喜好後,美味生活打算在十月切入知識付費市場;首站選擇中國,將在微信平台的小程序推出知識付費內容,鎖定營養健康、中高階烘焙、母嬰教育、健身內容等課程。

「上半年的紅利是App,下半場是小程序當道。」謝凱婷表示,小程序相當於輕量級App,擁有用過即刪、快速分享的特色,非常適合用在知識付費的快速擴增和分享上。

謝凱婷解釋,知識付費的特點在於,用戶常利用碎片化時間學習,這正符合小程序能縮減用戶使用流程的特色,例如,想買課程可以直接微信支付。

另一方面,小程序讓用戶更容易在微信群組裡快速分享。「每經過一次轉發,都在產生裂變式的用戶,」謝凱婷希望,透過在小程序的投入能把專業知識快速拓展出去。

「小程序最大的魅力就是和內容結合,」美味生活中國內容策略合作夥伴、北京微夢傳媒合夥人田川指出,內容讓用戶產生興趣,小程序則可以讓用戶產生行動,加上社群間的傳播,可以快速讓自媒體變現。

不只推出自己的小程序,美味生活也將整合中國各大美食平台,在下廚房、豆果美食等平台同步推出知識付費課程。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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