中國知識付費新玩家，美味生活收費課程10月上架微信小程序|數位時代 BusinessNext

中國知識付費新玩家，美味生活收費課程10月上架微信小程序

成立三年、推出超過3,000支以上的自製料理影音、500支以上的直播節目的How Living美味生活，宣布十月進軍中國知識付費市場，鎖定營養健康、中高階烘焙、母嬰教育、健身內容等課程。

內容養數據，用互動率、留存率高的節目做知識付費前導

美味生活目前已推出超過3,000支以上的自製料理影音、500支以上的直播節目。累積許多不同主題和形式的影音內容，讓他們得以透過數據分析找出用戶喜歡的課程，進而打造知識付費商業模式。

美味生活創辦人謝凱婷表示，美味生活最初的目標族群是25到45歲的家庭主婦，主打「簡單、快速」的料理，但後來發現，光靠這類只有三到五步驟的料理教學，很難留下觀眾。

不只是時間長度，節目內容也會影響觀眾留存度。謝凱婷舉例，他們也有邀請明星作來賓的節目，結果發現，這類型的觀眾很容易隨主持人或來賓波動，留存率低、轉換力道也小。

正因如此，美味生活也將發展重點轉向料理、烘焙、母嬰、健康、生活美學等更專業化的節目，讓用戶可隨節目成長，後來也發現，這類型的節目互動驚人、留存率高，而這些節目，也就成為知識付費的前導。「無論是經營知識付費、轉換成線下課程、電商合作等，這樣的轉換是比較好的。」謝凱婷說。

中國是知識付費首站

從過去短影音、直播節目抓準觀眾喜好後，美味生活打算在十月切入知識付費市場；首站選擇中國，將在微信平台的小程序推出知識付費內容，鎖定營養健康、中高階烘焙、母嬰教育、健身內容等課程。

「上半年的紅利是App，下半場是小程序當道。」謝凱婷表示，小程序相當於輕量級App，擁有用過即刪、快速分享的特色，非常適合用在知識付費的快速擴增和分享上。

謝凱婷解釋，知識付費的特點在於，用戶常利用碎片化時間學習，這正符合小程序能縮減用戶使用流程的特色，例如，想買課程可以直接微信支付。

另一方面，小程序讓用戶更容易在微信群組裡快速分享。「每經過一次轉發，都在產生裂變式的用戶，」謝凱婷希望，透過在小程序的投入能把專業知識快速拓展出去。

「小程序最大的魅力就是和內容結合，」美味生活中國內容策略合作夥伴、北京微夢傳媒合夥人田川指出，內容讓用戶產生興趣，小程序則可以讓用戶產生行動，加上社群間的傳播，可以快速讓自媒體變現。

不只推出自己的小程序，美味生活也將整合中國各大美食平台，在下廚房、豆果美食等平台同步推出知識付費課程。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。