獲Intel加持穩坐電源管理龍頭
獲Intel加持穩坐電源管理龍頭
2004.10.01 | 科技

無論是國內外科技產業,只要一提到台灣的電源管理IC設計廠商,立錡總是第一個被提到的。1998年成立,去年正式上櫃掛牌的立錡,這兩年來不僅炒熱了電源管理IC的話題,更把台灣在這領域的技術實力,提昇至國際水準。如今立錡不僅穩坐台灣龍頭寶座,去年更獲得英特爾創投(Intel Capital)入股,共同合作開發英特爾新世代CPU的電源及功耗技術,今年由英特爾舉辦的ITS電源研討會,立錡是這領域上亞洲唯一獲得邀請的廠商。

**切入主機板,市占率水漲船高

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「台灣過去根本不被認為能切入這塊領域,」立錡系統開發處副總經理馬代駿指出。由於電源管理和硬體系統直接相關,國際電源管理IC大廠,又都以自有晶圓廠的IDM模式為主,無論在技術或是生產上,過去都不會有人覺得這塊領域能在台灣開花結果。
立錡最初著眼於台灣龐大的PC產業,切入開發主機板所需的電源管理IC,逐漸成為華碩、技嘉等一線主機板大廠的重要供應商。在晶片製造上,則獲得台積電的支援,在.35以上的製程調整生產參數,使得立錡這幾年快速崛起,在主機板DDR匯流排終端器的全球市占率,高達五成以上,讓台灣的資訊工業更進一步深化到電源管理IC領域。
「立錡的成功,主要來自一開始的方向正確,」馬代駿分析。立錡一開始選擇需要高度系統整合能力的主機板切入,伴隨過去五年來台灣主機板廠商一路在全球攻城掠地,全球市占率直衝七成以上的動能,連帶使得立錡水漲船高。在主機板的成功後,立錡也切入繪圖顯示卡領域,未來在PC領域上,更藉由與英特爾的合作,將觸角延伸至門檻更高的CPU領域。

**跨入多領域,持續挑戰新高

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「類比領域本來就是不斷練功,持續累積出後續的產品實力,不像電子雞流行完就沒有市場,」馬代駿指出。在PC領域的成功後,立錡今年的重點則放在非PC領域,包括數位相機以及行動電話等手持產品、平面顯示器、網通、筆記型電腦等,更需要將電源做有效率規劃使用的領域上,「類比領域的特性就是學習曲線可以累積,讓自己產品的速度越推越快,進而擁有完整產品線,」馬代駿指出,去年立錡一共開發了14顆IC,今年隨著能力累積,共開發超過50顆IC。
儘管下半年全球科技產業景氣撲朔迷離,對PC產業的前景看法逐漸趨於保守,但立錡從PC領域起家,進而跨入更多延伸領域的策略,因此降低因單一產業劇烈波動造成的傷害;儘管挑戰仍高,但立錡每一小步的突破,對台灣電源管理IC領域來說,都將是一次重要的里程碑。

立錡小檔案
成立時間:1998年
董事長:邰中和
總經理:謝叔亮
資本額:7.03億新台幣
今年營收:22.4億新台幣(台證預估)
今年稅後盈餘:4.15億新台幣
預估EPS:5.9元

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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