瘋狂大膽的華裔創業家,LUCID VR要讓手機成為AI的眼睛
瘋狂大膽的華裔創業家,LUCID VR要讓手機成為AI的眼睛
LUCID 創辦人 Han
人類只有一雙眼睛是件很糟的事,如果能讓AI像人類一樣可以「看」呢?

LUCID創辦人Han Jin(以下簡稱Han)認為AI未來的發展應該要為人類帶來更好的服務。

看準雙鏡頭設備的高滲透率,LUCID團隊結合AI及深度成像技術,提供Lucid's AI enhanced depth solution SDK,要讓任何配有雙鏡頭的設備都可以像人眼一樣,將所視之物轉為視覺數據,上傳至雲端後利用AI做到更深度的資料運算。

只要手機掃描,眼前事物都能成為數據

現有IoEyes(the Internet of Eyes,類似物聯網,為透過網路將相機和視覺傳感器連接的一種網路)市場,需要在物體上安裝微型攝影機或是奈米鏡頭才有辦法完成可視化數據的收集,額外花費的成本高;而目前傳統視覺傳感應用範圍最多至3D影像,在後續視覺資料分析過程上也須耗費大量時間與精力。

LUCID團隊正是看到這些痛點,開發出Lucid's AI enhanced depth solution SDK(以下簡稱Lucid's AI),是一套以AI為基礎的機器學習程式軟體,搭配各種搭載雙鏡頭的設備,即可進行視覺資料的收集與分析,Lucid's AI帶來的解決方案可以達成:

  1. 降低成本:軟體適用於任何搭載雙鏡頭系統的設備。根據市場調查研究指出,在行動裝置市場,2018年有30%的智慧型手機將採用雙鏡頭,而明年比例會成長至50%。在雙鏡頭設備如此高滲透率之下,使用者不需要再額外支出高昂的硬體升級硬體。
  2. 應用升級:Lucid's AI使用的深度成像技術能運用至 AR/VR、臉部辨識、即時定位、手勢追蹤等更廣泛的應用層面。
  3. 即時運算:相較於過往耗時耗能的資料處理過程,Lucid's AI將收集而來的資料即時上傳至雲端進行邊緣運算,加速前端掃描到後端取得分析數據的過程。
Lucid Pitch Deck.jpg
LUCID技術未來應用模式。
圖/ LUCID團隊簡報

LUCID開發這樣的解決方案,除了一般有雙鏡頭的手機,還能應用至機器人、3D相機、監視器、空拍機等,任何需要視覺資料分析的產業都可採用Lucid's AI進而對拍攝標的物進行深度運算分析。Han認為LUCID VR提供的服務發展到最後能讓任何配有雙鏡頭的簡單設備從頭到腳仔細地分析一個人,而在這些數據資料的基礎上,能開展出更多商業實際應用

以購買服飾為例,服飾業者可以結合店內的監視器,搭載Lucid's AI,對來店的顧客做視覺化資料收集,除了外貌身形,還能得知三圍尺寸、鞋碼大小等詳細訊息,進而更準確地推薦品項給顧客。

人才資源豐富 台北蹲點打全球

問及為何選擇台灣做為美國之外第一間分公司的設立國家?Han表示除了有六成客戶在中國,從台灣駐點有地利之便外人才充沛、政府政策都是考量因素,更重要的是,台灣擁有強大的硬體製造產業鏈,各家科技大廠都可能成為LUCID的合作對象。

創業最重要的:大膽想像,瘋狂投入

其實一開始LUCID賣的不是AI軟體,2015年在美國創立時,當時的第一項產品是VR相機——LucidCam,因為這項產品,Han觀察到未來科技重點將在深度訊息(Computer vision depth),因此決定開發一套軟體讓任何雙鏡頭設備都可以用來獲取深度訊息。

創辦LUCID前,Han已經有一次創業成功出場經驗。過去創業成功經驗,很多人會詢問他在創業之前是不是做足了功課?但他認為在進入一個產業前你不需要是專家

LUCID 創辦人 Han Jin
市場調查當然很重要,但那不是我認為影響創業成敗的重點,而是你應該放開來、大膽地開始做這件事。

Han對於想做的事會大膽、無畏地追求:「只有你對自己正在做的事夠熱愛投入,你才能真正了解並做好。」在率領平均年齡28歲的團隊,Han的領導方針也是如此,先了解年輕人渴望什麼,相較於優渥的薪水,他提供給員工的是一個願景,鼓勵他們勇敢冒險,「我認為最重要的就是你要瘋狂地去做。」

富比士每年都會選出30歲以下最具潛力30名傑出人士(Forbes' 30 Under 30),Han是2018年的名單成員之一,除了在領域中具有領導力與顛覆性,創業精神也是能否入選的評比條件之一。對Han來說創業是件沒辦法停止的事,現階段他最大目標就是帶領LUCID成功IPO。但IPO不會是終點,對於未來他說:「我可能就這樣持續創業,不斷打造能解決問題、讓人類生活更好的公司。」

Lucid VR_創業午餐會_2018-08-31_侯俊偉攝影.jpg
LUCID 創辦人 Han 及台灣 BD Jeff
圖/ 侯俊偉

創業快問快答

Q:目前該服務的獲利模式為何?
Licensing and NRE model for our AI-enhanced depth solution.

Q:最主要的客戶群?
Phone, Laptop, Robotics, Drones manufacturers.

Q:就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?
Generate 3D and depth by using dual cameras paired with our AI-based software solution at ZERO hardware cost and without any requirements on components and ID design.

創業快問快答

Q:目前該服務的獲利模式為何?
Licensing and NRE model for our AI-enhanced depth solution.

Q:最主要的客戶群?
Phone, Laptop, Robotics, Drones manufacturers.

Q:就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?
Generate 3D and depth by using dual cameras paired with our AI-based software solution at ZERO hardware cost and without any requirements on components and ID design.

團隊資訊

公司名稱:美商露西德有限公司
成立時間:2015/1/8
產品名稱:Lucid's AI enhanced depth solution SDK
上線時間:2015/1/8
官方網站FacebookMeetHub

本文授權轉載自:創業小聚

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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