職缺寫法都有玄機!微軟鼓勵女性投身科技業,從兩大面向著手
職缺寫法都有玄機!微軟鼓勵女性投身科技業,從兩大面向著手
2018.10.19 | 微軟

硬體工程技術大會在多數人心中,是一個陽剛到不行的活動。但微軟今年的WinHEC Taipei(Windows Hardware Engineering Conference)很不一樣,首度加入「Women in Tech」主題,淡藍色的主題背板上用花朵裝飾,就是要翻轉科技產業是男性主場的既有印象,鼓勵更多女性投身科技產業。

從招募到員工訓練,微軟鼓勵多元包容

從上至下,微軟是如何鼓勵多元包容(DMI,diversity & inclusion)?

微軟全球雲端及AI事業部資深副總裁Erin Chapple,同時也是微軟全球女性社群領袖,來台參與WinHEC Taipei分享他對女性在科技產業的觀察。

在微軟已經工作20年的Chapple,從2003年就開始在微軟倡議「女力」,也是「微軟全球女性社群委員會」的早期發起人,目的是希望團結科技業女性力量,杜絕科技業男女比例懸殊、徵才評選不公、缺乏女性高層等阻礙科技女力發展的現況;從最早只有不到十人的午餐會,到現在已有上百人參與,定期舉辦論壇和活動。

從政策面來看,Chapple以招募流程為例,在寫職缺說明時,他們會用不同寫法以吸引來自多元背景的人,且在面試時,特別是資深的職位,會確保面試足夠多元背景的人。

回到台灣,台灣微軟研究開發處副總經理楊迪華表示,就算是研發單位,招募有時也不一定針對理工背景,也有工程師是心理系或歷史系,甚至第一個在研發團隊做資料科學的人是中文系。「希望大家不要去執著什麼科技,是真正看到這個人的本質、適合做什麼事。」

此外,微軟在幾年前也開始對微軟每位員工進行「不自覺的偏見(unconcious bias )」的訓練,讓員工意識到、並知道如何抵抗這些偏見。其中,也會針對管理階層重點訓練,「因為管理階層是企業文化的其中一部分。」Chapple說。

另一方面,微軟也訂出十個「包容性行為準則」,從員工開始促進多元文化。楊迪華舉例,其中一個準則是「勇敢」(be brave),也就是看到不合理、需要被改變的事,要勇於講出來,才有可能改善。

不只是內部,微軟也希望把多元包容的精神擴大到產業。楊迪華表示,微軟在今年三月和九間企業合作舉辦Ada Workshop,開出300個職缺,優先錄取女性,就是要鼓勵更多女性參與科技產業。

從教育源頭做起,帶領女性認識科技

然而科技產業中女性從業人員比例不高,不只是工作環境造就,很大一部分可能和成長環境習習相關。

「Pipeline(流程)絕對是一個問題。」楊迪華表示,有研究報告指出,事實上小時候有七成女性對數理感興趣,但在成長過程中的種種環節,如選玩具、大學主修到職涯選擇的刻板印象,都可能影響女性最後不進入科技產業。而微軟希望做的,就是在這條路上鼓勵女性繼續走下去。

在教育上,微軟推出DigiGirlz計畫,讓高中女生提早學習寫程式,了解在科技產業工作的情形,在台灣,微軟也和Teach for Taiwan合作培育程式師資、舉辦女性程式設計工作坊等活動。

「現在科技已經深入每個領域,每個行業都脫離不了科技,」楊迪華表示,就算不進入科技產業,女性也要從了解科技開始,進而知道如何駕馭這些科技。

然而楊迪華以自身經驗為例,在女性較少的環境中,女性常有無形的壓力,覺得自己要努力做得比男性更好,證明兩性在能力上沒有什麼差別,但現在的她了解,不要活在別人的價值觀中,只要面對真實自我,努力去嘗試就好。

微軟Women in Tech
微軟舉辦「Women in Tech」,以「20/30/40世代科技女力的對談」為題,共同談論全球女力發展趨勢、兩性平等職場環境與女性科技人才培育的重要性,希望藉由不同世代的經驗交流與傳承,一起啟發並幫助懷著科技夢的女性不斷前進。
圖/ 微軟

AI時代來臨,多元包容的精神更重要

多元包容政策影響的已經不只是企業層面,在AI時代下更為重要。

「『不自覺的偏見』」確實存在於這世界,如果我們沒有意識到偏見,偏見會被我們所打造的系統繼承,並且內嵌在我們使用的科技當中。」Chapple說。

作為少數研究AI的女性代表之一,台大資工系暨研究所助理教授陳縕儂表示,他們讓AI自動判斷兩個字間的關聯性,結果發現,AI認為「國王」和「皇后」的關聯性,和「教授」和「助理教授」很類似,這也讓他們意識到導入資料可能是有偏差的。

對此陳縕儂也認為,AI讓我們看到存在於生活中的偏見,而我們必須先意識到偏見、才有機會去改變它。

關鍵字: #微軟
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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